基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析

9月前作者：海洋.之心分类：Toy博客阅读(48) 违法举报

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前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

平台：Windows10
语言环境：python3.7
编译器：PyCharm
PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、使用LSTM进行文本情感分析

本项目是使用LSTM进行文本情感分析，针对数据为购物评价信息，可以判断出语料所含情感的积极性，实现思路就是针对评价进行二分类，也就是简单的指出评价是正面的还是负面的。

基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析

二、数据集介绍

本项目中使用的数据是电商网站中某个商品的评论，该数据集的下载网址为：下载链接，该数据集一共有4310条评论数据，文本的情文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-471287.html

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