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作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云星级博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~
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本文专栏：人工智能
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NLP的全称是 Natuarl Language Processing ，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机
目录 自然语言处理-NLP 致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题
一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究
基础 自然语言处理（NLP） 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram） 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。NLP不仅是人工智能领域中一个重要的分支，也是当今社会应用广泛的领域之一。 在NLP中，一个基
自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。 NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它
目录 自然语言处理2-NLP 如何把词转换为向量 如何让向量具有语义信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram的理想实现 Skip-gram的实际实现 在自然语言处理任务中， 词向量（Word Embedding）是表示自然语言里单词的一种方法 ，即把每个词都表
自然语言处理技术是一种人工智能技术，它的目标是使计算机能够理解、分析、处理和生成自然语言（人类使用的语言）。NLP技术包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、语音合成、信息检索、信息抽取、问答系统等。NLP技术的应用非常广泛，例如智能客
