用梯形法求定积分​​​​​​的值

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用梯形法求定积分​​​​​​的值。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、梯形法求解定积分的过程

1.求定积分值存在的问题

计算定积分是数值计算领域内的一个重要内容。对于能够得到原函数的被积函数,如:

,

其定积分可以直接计算。

但对于不易得到原函数的被积函数,可以考虑使用数值计算的方法得到近似值。如:

不易得到原函数,故其如下

的定积分也不容易求解。

 2.定分积的几何意义

定积分的几何意义是被积函数和x轴以及积分上限、积分下限之间围成的图形的面积。如下图所示:

用梯形法求定积分​​​​​​的值
图1 定积分几何意义

 图中x轴、y=x与y=1所围三角形的面积即为

对于无法得到原函数的被积函数,其定积分也是这样的面积。如下图所示:

用梯形法求定积分​​​​​​的值
图2 定积分几何意义

 上图中,x轴、f(x)、a、b等所围成的阴影面积即为

的值,即以a为积分下限、b为积分上限、被积函数f(x)的积分值。

3.积分数值计算过程

图2中的阴影面积是不容易得到的。可以用近似的方法得到,即梯形近似法。如下图所示:

用梯形法求定积分​​​​​​的值

在f(a)、f(b)之间直接连线,则可以由x轴、a、b、以及连线形成梯形。该梯形的两个底分别为:f(a)、f(b),高为(b-a),由梯形的面积公式,可以得到上图中所围梯形的面积为:

用梯形法求定积分​​​​​​的值                                         (式1)

这个可以作为的近似值。当然其误差比较大。

 如果对上图进一步分割,按下图进行拆分,

用梯形法求定积分​​​​​​的值

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-471427.html

 设c为积分下限a、积分上限b的之间中点,则

用梯形法求定积分​​​​​​的值

以f(c)为线对图形进行分割,形成两个梯形,分别计算面积,再对面积求和。

梯形S1的两个底分别为f(a)、f(c),高为(c-a);梯形S2的两个底分别为f(c)、f(b),高为(b-c)。则面积:

用梯形法求定积分​​​​​​的值

 同样,

 用梯形法求定积分​​​​​​的值

这样,总的面积是:

 用梯形法求定积分​​​​​​的值       (式2)

令(式1)为,(式2)为,可以得到:

用梯形法求定积分​​​​​​的值                                          (式3)

如果对上图中S1、S2再进行等分分割,可以得到如下图的S1、S2、S3、S4四个梯形。再次分别计算其面积后进行求和,可以得到更近似的面积,即定积分值。如此,不断进行将[a,b]进行二分,递推下去,得到的积分值越来越精确,可以无限逼近函数f(x)在[a,b]上的定积分。

用梯形法求定积分​​​​​​的值

 这样可以得到递推公式。具体是:将[a,b]段分为n等分,一共有n+1个等分点,第k(k=0,1,2...n)个等分点的值为:用梯形法求定积分​​​​​​的值,其中,

用表示将[a,b]n等分后梯形面积的总各,用表示将[a,b]2n等分后的梯形面积总各,得到递推公式为:

用梯形法求定积分​​​​​​的值                                (式4)

利用上式,即可以得到定积分的近似值。设置某一个精度e,当时,即认为达到精度,迭代结束。

二、计算定积分的C++程序

 1.计算函数的值

//---------------------------
double func( double x )
{
	if( x != 0 )
		return sin( x ) / x;
	else
		return 1.0;
}
//----------------------------

由于x不能为0,且,因此,设定,当x=0时,返回值为1.0。

2.迭代函数

//----------------------------
double ING( double a, double b, double e )//参数:积分下限,积分上限,精度
{
	double T1 = 0.0;
	double T2 = 0.0;
	double S = 0.0;
	double h, x;
	int flag;
	h = b - a;
	T1 = h / 2 * ( func( a ) + func( b ) );//计算第一个面积
	do {
		double s = 0;
		x = a + h /2;
		while( x < b )//循环计算
		{
			s = s + func( x );
			x = x + h;
		}
		T2 = T1 / 2 + h / 2 * s;
		if( fabs( T1 - T2 ) >= e )//判断精度
		{
			h = h / 2;
			T1 = T2;
			flag = 1;//当精度不够时,标志为1
		}
		else flag = 0;
	}
	while( flag );//为1时(意味着精度不够),继续计算。
	return T2;
}
//-------------------------------

3.完整程序

//-----------------------------
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
//-----------------------------
double func( double x );
double ING( double a, double b, double e );
//-----------------------------
int main()
{
	double LowLim, HighLim, Accur;
	cout << "Input the low and high linitation and accuracy:" << endl;
	cout << "Low limitation: ";
	cin >> LowLim;           //输入积分下限
	cout << "High limitation:";
	cin >> HighLim;          //输入积分上限
	cout << " Accracy:";
	cin >> Accur;            //输入精度
	
	if( LowLim >= HighLim )  //积分上限不能小于积分下限,否则提醒再次输入
		cout << "HighLim is less than LowLim.Please input again.";
	else cout << "The result of integration is: " << ING( LowLim, HighLim, Accur ) << endl;
	system( "PAUSE" );
	return 0;
}
//---------------------------
double func( double x )
{
	if( x != 0 )
		return sin( x ) / x;
	else
		return 1.0;
}
//----------------------------
double ING( double a, double b, double e )//参数:积分下限,积分上限,精度
{
	double T1 = 0.0;
	double T2 = 0.0;
	double S = 0.0;
	double h, x;
	int flag;
	h = b - a;
	T1 = h / 2 * ( func( a ) + func( b ) );//计算第一个面积
	do {
		double s = 0;
		x = a + h /2;
		while( x < b )//循环计算
		{
			s = s + func( x );
			x = x + h;
		}
		T2 = T1 / 2 + h / 2 * s;
		if( fabs( T1 - T2 ) >= e )//判断精度
		{
			h = h / 2;
			T1 = T2;
			flag = 1;//当精度不够时,标志为1
		}
		else flag = 0;
	}
	while( flag );//为1时(意味着精度不够),继续计算。
	return T2;
}
//-------------------------------

三、运算结果

用梯形法求定积分​​​​​​的值

 

到了这里,关于用梯形法求定积分​​​​​​的值的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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