matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像-Toy模板网

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一、实验目的
1.结合数字图像处理的知识，直观感受图像处理的基本实现过程
2.熟悉MATLAB工具的使用
3.了解图像的读写和显示

二、实验内容

实验内容一：图像读取
（1）利用编程实现读取图像
利用imread读取文件夹images中的图像；查看读取到的图像数据矩阵，对比灰度图像、彩色图像和二值图像数据的差别；利用imwrite将读取到的图像存储到文件夹output中

x=imread('cat.jpg')
imshow(x)
imwrite(x,'output/cat2.jpg')

实验结果：
读取图像查看图像数据矩阵：
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

写入图像数据到output文件夹：
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

（2）利用编程实现将彩色图像转换成为灰度图像
利用imread读入图片tree.jpg，利用rgb2gray将RGB图像转换为灰度图像，显示灰度图像，将此灰度图像存储成为trees_gray.jpg文件

x=imread('tree.jpg')
y=rgb2gray(x);
imshow(y)
imwrite(y,'output\tree_gray.jpg')

实验结果：
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

灰度矩阵与彩色图像矩阵的区别：彩色图像数据矩阵比灰度矩阵元素多很多，读取所需时间也更长

（3）利用编程将灰度图像转换成为二值图像
不设定灰度阈值

利用imread读入trees_gray.jpg，利用im2bw将灰度图像转换二值图像（阈值自行设定），显示二值图像，将此二值图像存储成为trees_bw.jpg文件

x=imread('tree.jpg');
y=im2bw(x)
imshow(y)
imwrite(y,'output\tree_bw.jpg')

实验结果：
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

对比二值图像和灰度图像的数据矩阵差别：二值图像数据矩阵元素只由0和1构成
（4）创建图像
创建一个二值图像，中间（20*40）部分是白色，剩余部分为黑色。

x=zeros(512,512);
x(246:266,236:276)=1;
imshow(x)
imwrite(x,'output/512.jpg')

首先创建一个512*512的0矩阵
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

再将中间一部分置为1，并储存图像到output文件夹
matlab数字图像处理——图像的读写，灰度、二值图像

（5）在保证将图像的长宽比不变的情况下，将图像缩小
利用imread读入trees_gray.jpg，利用size函数得到图像数据矩阵维度，利用imresize将图像缩小原来的一半，显示缩小后的图像，将此缩小后图像存储成为trees_small.jpg文件

x=imread('output\tree_gray.jpg');
d=size(x)
y=imresize(x,[512 512]);
s=size(y)
imshow(y)
imwrite(y,'output\tree_small.jpg')

其中d为原图像大小，s为缩小后图像大小
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