百度OCR通用文字识别的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了百度OCR通用文字识别的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1、 首先进入百度AI开放平台,注册百度智能云账号,进入控制台并创建应用

1.1、 登录百度AI开放平台

1.2、 进入控制台-文字识别

1.3、 创建应用

1.4、 查看帮助文档

2、python下载baidu-aip库

3、两种方式调用api发送请求,获取文字识别结果

3.1、 通过AipOcr交互

3.1.1、 新建AipOcr

3.1.2、 配置AipOcr

3.1.3、 用户向服务请求识别某张图中的所有文字。

3.1.4、 识别结果

3.2、 向API服务地址发送网络请求

3.2.1、 Access Token获取

3.2.2、 向API服务地址使用POST发送请求

3.2.3、 识别结果

4、 其它

4.1、通用文字识别 请求参数详情

4.2 通用文字识别 返回数据参数详情


1、 首先进入百度AI开放平台,注册百度智能云账号,进入控制台并创建应用

1.1、 登录百度AI开放平台

百度AI开放平台:https://ai.baidu.com

该平台也可直接用百度账号进行登录

百度OCR通用文字识别的使用

1.2、 进入控制台-文字识别

进入控制台后可选择该平台提供的服务,可以看到,该平台为我们提供了文字识别,语音识别,人脸识别等多种服务,这里我们以文字识别为例,选中文字识别,即可进入控制台概览。

百度OCR通用文字识别的使用

1.3、 创建应用

在控制台概览中,我们可以看台平台提示的操作指引,我们按照顺序,首先去领取相应的免费资源,可以用作个人测试使用。

百度OCR通用文字识别的使用

已经完成个人认证的我们,每月有一定次数的限额,完全可以满足个人小规模的专业性识别需求。如果需要更多,可以购买更多服务。

百度OCR通用文字识别的使用

初次使用,需要创建应用,创建应用时需要填写相关信息,全部填写完毕即可创建应用。

百度OCR通用文字识别的使用

创建应用后,可以在文字识别控制台公有云服务中的应用列表查看相关信息,创建成功后会生成唯一AppID、API Key、Secret Key等秘钥,是调用baidu-aip接口的重要信息

百度OCR通用文字识别的使用

1.4、 查看帮助文档

可以查看帮助文档来使用相关API,接下来我们以使用通用场景文字识别为例,演示如何使用python的baidu-aip

帮助文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/Ck3h7y2ia

百度OCR通用文字识别的使用

2、python下载baidu-aip库

该库在使用时只需要导入aip,但该库全名为baidu-aip,不少人在此处会安装错误

pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

除此之外,在pycharm等IDE也可以搜索再下载。

3、两种方式调用api发送请求,获取文字识别结果

3.1、 通过AipOcr交互

3.1.1、 新建AipOcr

AipOcr是OCR的Python SDK客户端,为使用OCR的开发人员提供了一系列的交互方法。

参考如下代码新建一个AipOcr:

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.1.2、 配置AipOcr

如果用户需要配置AipOcr的网络请求参数(一般不需要配置),可以在构造AipOcr之后调用接口设置参数,目前只支持以下参数:

接口

说明

setConnectionTimeoutInMillis

建立连接的超时时间(单位:毫秒

setSocketTimeoutInMillis

通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒)

3.1.3、 用户向服务请求识别某张图中的所有文字。

通过AipOcr对象调用请求服务方法,相关方法名可前往接口文档查看

接口说明:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/7kibizyfm

# 设置可选参数
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
# 调用通用文字识别(标准版),返回值是一个字典
res_image = client.basicGeneral(image, options)
res_url = client.basicGeneralUrl(url, options)
res_pdf = client.basicGeneralPdf(pdf_file, options)

3.1.4、 识别结果

调用相关方法后的返回值是一个字典,可以通过相应属性名,获取所需的属性值

测试用图:

百度OCR通用文字识别的使用

# 识别网络图片
url = "https://img.zcool.cn/community/01a7195d65df7ca8012187f435d2b7.jpg@1280w_1l_2o_100sh.jpg"
# 标准版
res_url = client.basicGeneralUrl(url)
# 高精度版
# res_url = client.accurateUrl(url)
# 返回一个字典
for keys, values in res_url.items():
    print(keys, ":", values)

百度OCR通用文字识别的使用

3.2、 向API服务地址发送网络请求

3.2.1、 Access Token获取

Access_token必须通过API Key和Secret Key获取

注意:access_token的有效期为30天,需要每30天进行定期更换;

import requests
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
# Access_token必须通过API Key和Secret Key获取
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + API_KEY + '&client_secret=' + SECRET_KEY
response = requests.get(host)
access_token = response.json()["access_token"]

3.2.2、 向API服务地址使用POST发送请求

向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数:access_token

同样可以设置请求参数,来得到所需数据

# 通用识别 高精度 网络地址
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 带上参数 access_token
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
# 参数设置
url = "https://img.zcool.cn/community/01a7195d65df7ca8012187f435d2b7.jpg@1280w_1l_2o_100sh.jpg" 
params = {"url": url, "language_type": "ENG"}
# 返回一个requests.models.Response类型数据
result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

3.2.3、 识别结果

服务返回一个Response类型数据,可通过json方法,返回一个字典,通过属性名获得所需属性值

if result:
    for keys, values in result.json().items():
    print(keys, ":", values)

百度OCR通用文字识别的使用

4、 其它

4.1、通用文字识别 请求参数详情

参数

类型

可选值范围

说明

image/

url/pdf_file

【必选且三选一】

string

图像数据,base64编码后进行urlencode

图片完整url,url长度不超过1024字节

PDF文件,base64编码后进行urlencode

要求对应图片base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px
优先级:image > url > pdf_file
请注意关闭URL防盗链

pdf_file_num

string

-

需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页

language_type

string

CHN_ENG:中英文混合、ENG:英文、JAP:日语、KOR:韩语、FRE:法语、SPA:西班牙语、POR:葡萄牙语、GER:德语、ITA:意大利语、 RUS:俄语

识别语言类型,默认为CHN_ENG

detect_direction

string

true:检测朝向;
false:不检测朝向。

是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。

detect_language

string

true/false

是否检测语言,默认不检测。当前支持(中文、英语、日语、韩语)

paragraph

string

true/false

是否输出段落信息

probability

string

true/false

是否返回识别结果中每一行的置信度

4.2、 通用文字识别 返回数据参数详情

字段

是否必选

类型

说明

direction

int32

图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。
- - 1:未定义,
- 0:正向,
- 1:逆时针90度,
- 2:逆时针180度,
- 3:逆时针270度

log_id

uint64

唯一的log id,用于问题定位

words_result_num

uint32

识别结果数,表示words_result的元素个数

words_result

array[]

识别结果数组

+ words

string

识别结果字符串

+ probability

object

识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段

paragraphs_result

array[]

段落检测结果,当 paragraph=true 时返回该字段

+ words_result_idx

array[]

一个段落包含的行序号,当 paragraph=true 时返回该字段

language

int32

当 detect_language=true 时返回该字段

pdf_file_size

string

传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-471467.html

到了这里,关于百度OCR通用文字识别的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【实操】Java+百度ocr,实现图片识别文字小工具

    图片识别文字,咱用java也可以 通过 java+百度ocr ,实现一个截图或上传图片, 图片识别文字的小工具 。并通过 exe4j工具 将jar包封装成exe可执行桌面文件,方便使用及学习。 一位特别的老友即将 在2023年10月26日 年满 30周岁 ,愿 平安喜乐 公众号:【JavaDog程序狗】 关注公众号

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 通用文字识别 本地OCR接口 json数据 任意语言 不限次调用 exe服务工具免搭建部署启动即用

    在这里插入图片描述 样本识别效果: 使用方法: 启动本地OCR接口服务 图片文件=base64编码=转json格式=传到对应接口 本地OCR程序: 文件太大没法传,要会员,我刚删掉了一个复杂模型,能用上得再问我要把。微:huang582716403

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 基于JavaSwing+百度OCR开发的题库管理系统源码+数据库,能够将图片中的文字提取出来,保存题库中

    介绍 具备上传本地图片及截屏功能,并利用百度OCR技术,能够将图片中的文字提取出来,保存题库中,供以后查找。 技术方面,为制作exe可执行文件,该软件将JavaSwing,MybatisPlus,Spring三者进行集成, 并重绘Swing的UI组件库,为业界首次。由于Spring是为web服务而生,MybatisPlus需要

    2024年01月24日
    浏览(38)
  • AI人工智能课题:通用场景文字识别系统的设计与实现(基于百度智能云AI接口)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • AI人工智能课题:通用卡证文字识别系统的设计与实现(基于百度智能云AI接口)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • 使用了百度OCR,记录一下

    由于识别ocr有的频率不高,图片无保密性需求,也不想太大的库, 就决定还是用下api算了,试用了几家,决定用百度的ocr包,相对简单。 遇到的问题里面下列基本有提到:例如获取ID,KEY;例如安装库; 参考帖子:python+百度OCR的使用方法(踩坑+测试程序)_no module named \\\'ai

    2024年02月06日
    浏览(30)
  • 使用百度 PaddleOCR对身份证识别的简单处理

         本文才用百度的PaddleOCR对身份证进行识别的处理,由于直接使用并未进行对跟多数据集进行训练,当前的效果是对非少数民族的身份证识别率可以达到85%以上,同时要求身份证图片是正面且相对清晰。否则效果不理想,本文主要介绍 PaddleOCR是什么、安装总流程 、Paddl

    2024年02月06日
    浏览(31)
  • 如何使用Python实现图像文字识别OCR

    要使用Python实现图像文字识别OCR,可以使用以下步骤: 安装Tesseract OCR引擎 Tesseract是一种开源OCR引擎,可以处理多种语言和字体。要使用Python进行OCR,需要安装Tesseract OCR引擎。安装方法可以在Tesseract的官方网站上找到。 安装Python模块 要使用Python进行OCR,需要安装Python模块。

    2024年02月04日
    浏览(34)
  • java使用tesseract-ocr进行文字识别

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 公司使用AI进行OCR文字识别效果不好,并且提供的服务不稳定,本次查找到使用java也能连接的OCR开源项目进行识别的学习 tesseract-ocr是一个开源的OCR文字识别项目,目前版本已经更新到5.X.X了,并且提供

    2024年02月04日
    浏览(31)
  • Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用

    之前写了一篇关于java使用tess4j进行图片文字识别.md的,对于应付简单的数字识别还是能应付,但总体效果、识别率很一般,后来同事找到了这一篇写的,(亲测好用便捷)Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程,试用了下确实效果要好很多,因此也记录一下,算是白嫖了

    2024年02月05日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包