一、RestAPI
ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。官方文档地址:Elasticsearch Clients | Elastic
其中的Java Rest Client又包括两种:
1.1、环境配置
创建数据库
CREATE TABLE `tb_hotel` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id', `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店名称;例:7天酒店', `address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址;例:航头路', `price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格;例:329', `score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分;例:45,就是4.5分', `brand` varchar(32) NOT NULL COMMENT '酒店品牌;例:如家', `city` varchar(32) NOT NULL COMMENT '所在城市;例:上海', `star_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级,从低到高分别是:1星到5星,1钻到5钻', `business` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商圈;例:虹桥', `latitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '纬度;例:31.2497', `longitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '经度;例:120.3925', `pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片;例:/img/1.jpg', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
创建项目
mapping映射分析
创建索引库,最关键的是mapping映射,而mapping映射要考虑的信息包括:
字段名
字段数据类型
是否参与搜索
是否需要分词
如果分词,分词器是什么?
其中:
字段名、字段数据类型,可以参考数据表结构的名称和类型
是否参与搜索要分析业务来判断,例如图片地址,就无需参与搜索
是否分词呢要看内容,内容如果是一个整体就无需分词,反之则要分词
分词器,我们可以统一使用ik_max_word
来看下酒店数据的索引库结构:
PUT /hotel { "mappings": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "copy_to": "all" }, "address":{ "type": "keyword", "index": false }, "price":{ "type": "integer" }, "score":{ "type": "integer" }, "brand":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "city":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "starName":{ "type": "keyword" }, "business":{ "type": "keyword" }, "location":{ "type": "geo_point" }, "pic":{ "type": "keyword", "index": false }, "all":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } }
几个特殊字段说明:
location:地理坐标,里面包含精度、纬度
all:一个组合字段,其目的是将多字段的值 利用copy_to合并,提供给用户搜索
地理坐标说明:
copy_to说明:
初始化RestClient文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-472042.html
在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472042.html
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