YOLOv7改进主干CFPNet系列:全网首发结合最新Centralized Feature Pyramid集中特征金字塔,测试私有数据集涨点,通过COCO数据集验证强势涨点

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    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程🚀
  • 💡本篇文章基于 YOLOv7、YOLOv7-Tiny 最新集中特征金字塔Centralized Feature Pyramid 高效涨点改进,代码直接运行🚀
  • 重点:有读者已经反映该教程提供的配置在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点

💡🚀🚀🚀内含·改进源代码·,按步骤操作运行改进后的代码即可
重点:🔥🔥🔥有同学已经使用这个 CFPNet创新点自己的数据集改进做完实验: 在目标检测上的效果很强!mAP精度涨点了!!实测改进有效,有点强
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472365.html

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