JAVA日志框架-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了JAVA日志框架。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

常见日志框架

日志框架：Log4j 、Logback 。
日志门面：Slf4j。
Logback 是 Slf4j 的原生实现框架，同样也是出自 Log4j 一个人之手，但拥有比 log4j 更多的优点、特性和更做强的性能，现在基本都用来代替 log4j 成为主流。

SLF4J只是日志标准，还是需要实际日志框架。日志框架本身未实现SLF4J API，所以需要有个前置转换。例如log4j需要slf4j-log4j2的依赖
Logback本身就按SLF4J API标准实现，所以无需绑定模块做转换。
JAVA日志框架

日志级别

日志级别	描述
OFF	关闭：最高级别，不输出日志。
FATAL	致命：输出非常严重的可能会导致应用程序终止的错误。
ERROR	错误：输出错误，但应用还能继续运行。
WARN	警告：输出可能潜在的危险状况。
INFO	信息：输出应用运行过程的详细信息。
DEBUG	调试：输出更细致的对调试应用有用的信息。
TRACE	跟踪：输出更细致的程序运行轨迹。
ALL	所有：输出所有级别信息。

阿里日志规约

【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架
（SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging）中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和
各个类的日志处理方式统一。
说明：日志框架（SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging）的使用方式（推荐使用 SLF4J）
使用 SLF4J：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
使用 JCL：
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
private static final Log log = LogFactory.getLog(Test.class);
【强制】所有日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于
当天日志，以“应用名.log”来保存，保存在/home/admin/应用名/logs/目录下，
过往日志格式为: {logname}.log.{保存日期}，日期格式：yyyy-MM-dd
说明：以 mppserver 应用为例，日志保存在/home/admin/mppserver/logs/mppserver.log，历史日志
名称为 mppserver.log.2016-08-01
【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：
appName_logType_logName.log。logType:日志类型，如 stats/monitor/access 等；logName:日志描
Java 开发手册
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述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查
找。
说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系
统进行及时监控。
正例：mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如：mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
【强制】在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符仅
是替换动作，可以有效提升性能。
正例：logger.debug(“Processing trade with id: {} and symbol: {}”, id, symbol);
【强制】对于 trace/debug/info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断。
说明：虽然在 debug(参数)的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT)为真时（Slf4j 的常见实现
Log4j 和 Logback），就直接 return，但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外，如果 debug(getName())
这种参数内有 getName()方法调用，无谓浪费方法调用的开销。
正例：
// 如果判断为真，那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(“Current ID is: {} and name is: {}”, id, getName());
}
【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。
正例：
【强制】生产环境禁止直接使用 System.out 或 System.err 输出日志或使用
e.printStackTrace()打印异常堆栈。
说明：标准日志输出与标准错误输出文件每次 Jboss 重启时才滚动，如果大量输出送往这两个文件，容易
造成文件大小超过操作系统大小限制。
public void printStackTrace() {
printStackTrace(System.err);
}它其实也是利用 System.err 输出到了 tomcat 控制台。
【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过
关键字 throws 往上抛出。
正例：logger.error(各类参数或者对象 toString() + “_” + e.getMessage(), e);
【强制】日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String。
说明：如果对象里某些 get 方法被重写，存在抛出异常的情况，则可能会因为打印日志而影响正常业务流
程的执行。
正例：打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString()方法。
10.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志；有选择地输出 info 日志；如果使用
warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑
爆，并记得及时删除这些观察日志。
Java 开发手册
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说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些
日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？
11.【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适
从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警。
说明：注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。
12.【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用
中文描述即可，否则容易产生歧义。
说明：国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，使用全英文来注释和描述日志错误信息

什么时候打印日志

1、当你遇到问题的时候，只能通过debug功能来确定问题，你应该考虑打日志，良好的系统，是可以通过日志进行问题定为的。
2、当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支
3、经常以功能为核心进行开发，你应该在提交代码前，可以确定通过日志可以看到整个流程
4、不要在循环中打印日志。
5、接口的入参，出参打印日志。
6、禁止在生产环境中开启debug日志。
7、error 异常或者重要的错误信息
8、warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，例如else用户名不存在，记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑
爆，并记得及时删除这些观察日志
9、info，记录传参数信息，进入那个条件分支
10、请求第三方接口时入参数，回参打日志，日志按天分割，方便排错

配置文件

log4j.properties

###配置日志根Logger
log4j.rootLogger=DEBUG,stdout,D,E,I,file
#ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
#WARN 为一般警告，比如session丢失
#INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出
#DEBUG 为程序的调试信息
log4j.additivity.org.apache=true
###配置日志信息输出目的地Appender
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
### 输出到日志文件 ###
#org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
#org.apache.log4j.FileAppender（文件）
#org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
#org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
#org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
#log4j.appender.error.Target=System.out
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = /data/log/bill.debug.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH-mm
# '.'yyyy-MM：每月
# '.'yyyy-ww：每周
# '.'yyyy-MM-dd：每天
# '.'yyyy-MM-dd-a：每天两次
# '.'yyyy-MM-dd-HH：每小时
# '.'yyyy-MM-dd-HH-mm：每分钟
#log4j.appender.file.MaxFileSize=1MB
###滚动文件的最大数
#log4j.appender.file.MaxBackupIndex=8
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5p](%-30c{1}) [TxId : %X{PtxId} , SpanId : %X{PspanId}] [ET:%X{ENV_TYPE},AN:%X{APP_NAME},SN:%X{SERVICE_NAME},CN:%X{CONTAINER_NAME},CI:%X{CONTAINER_IP}] %m%n
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
###将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容
log4j.appender.file.append=true
###日志的保存位置
#log4j.appender.file.File=E:/logs/file-debug-log.log
log4j.appender.file.File=E:/logs/debug-debug.log
###每天产生一个日志文件
#log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.file.maxFileSize=100
#log4j.appender.file.maxBackupIndex=5
#log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%-5p](%-30c{1}) [TxId : %X{PtxId} , SpanId : %X{PspanId}] [ET:%X{ENV_TYPE},AN:%X{APP_NAME},SN:%X{SERVICE_NAME},CN:%X{CONTAINER_NAME},CI:%X{CONTAINER_IP}] %m%n
#log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
#log4j.appender.file.append=true
#log4j.appender.file.File=E:/logs/debug-log.log
 
 
 
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
###配置日志信息的格式（布局）
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局）
#org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式）
#org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
#org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
###配置日志打印的格式格式化日志信息
#%m   输出代码中指定的消息
#%p   输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
#%r   输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
#%c   输出所属的类目，通常就是所在类的全名
#%t   输出产生该日志事件的线程名
#%n   输出一个回车换行符，Windows平台为“\r\n”，Unix平台为“\n”
#%d   输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss , SSS}
#%l   输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数
 
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
 
### 输出到日志文件 ###
log4j.appender.I = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.I.File = /data/log/bill.info.log
log4j.appender.I.Append = true
log4j.appender.I.Threshold = INFO
log4j.appender.I.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.I.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
 
### 保存异常信息到单独文件 ###
log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File = /data/log/bill.error.log
log4j.appender.E.Append = true
log4j.appender.E.Threshold = ERROR
log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.E.layout.ConversionPattern =%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%

logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
     <!--取yml文件值-->
    <springProperty scope="context" name="LOG_PATH" source="logger.file.path"/>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE_SIZE" source="logger.file.size"/>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE_LEVEL" source="logger.file.level"/>
       <!--取系统环境变量-->
    <property name="logName" value="${HOSTNAME}" />
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->

    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
    <conversionRule conversionWord="wex"
                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
    <conversionRule conversionWord="wEx"
                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} traceLogId[%X{traceLogId}] dstTraceId[%X{dstTraceId}] %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <property name="FILE_LOG_PATTERN"
              value="${FILE_LOG_PATTERN:-%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} traceLogId[%X{traceLogId}] dstTraceId[%X{dstTraceId}]: %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <!-- Console 输出设置 -->

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
                <charset>utf-8</charset>
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/aipbcp_oauth_${logName}.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/aipbcp_oauth_${logName}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!--            <maxHistory>30</maxHistory>-->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>${LOG_FILE_SIZE}</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- mybatis日志打印-->
    <logger name="org.apache.ibatis" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql" level="DEBUG"/>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>

</configuration>

日志配置文件概念
appender：追加日志类，ConsoleAppender，RollingFileAppender
rollingPolicy：appender的方法，回滚属性，可以设置日志保存时间，日志文件名，日志大小
encoder：appender的方法，日志的编码方式，日志输出的格式
filter：appender的方法，可以过滤不同级别的日志，日志分级别输出

root：可以用来注册appender，例如：STDOUT，error_file,info_file，可以将不同级别的日志输出到文件控制台

logback的默认配置

springboot2.x默认记录控制台日志。

logging:
  config: classpath:logback-spring.xml
  level:
  	com.fang: debug

导入依赖

一般启动器都含有spring-boot-starter. -------->. spring-boot-starter-logging. ---------> logback，因此不需要再手动的导入依赖
在Spring Boot 2.x及以上版本中，默认使用logback作为日志记录框架。

当logback和log4j同时存在于类路径上时，Spring Boot会自动屏蔽log4j，并使用logback进行日志记录。这是因为Spring Boot会检测到logback的存在并优先选择使用它。这样可以避免潜在的冲突和兼容性问题

日志使用方式，引入slf4j的API

方式一：
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestInterceptor.class);
方式二：使用lombok的注解
@Slf4j

输出用户日志

1、每个类都可以配置自己的logger

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger("sys-user");
或者
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.CLASS);

2、每个logger都可以设置自己的输出日志级别

<!--系统用户操作日志-->
   <logger name="sys-user" level="info">
       <appender-ref ref="sys-user"/>
   </logger>
   
<logger name="com.ruoyi" level="debug" />

这里制定logger的输出级别为info，即使在代码中logger.debug,也不会输出对应的日志
3、root logger也可以设置自己的级别,root logger的输出级别优先于logger生效

<root level="info">
    <appender-ref ref="file_info" />
    <appender-ref ref="file_error" />
</root>

4、给logger绑定appender,

<!-- 用户访问日志输出  -->
   <appender name="sys-user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
   <file>${log.path}/sys-user.log</file>
       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
           <!-- 按天回滚 daily -->
           <fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
           <!-- 日志最大的历史 60天 -->
           <maxHistory>60</maxHistory>
       </rollingPolicy>
       <encoder>
           <pattern>${log.pattern}</pattern>
       </encoder>
   </appender>

5、root logger可以统一绑定appender输出不同级别日志，但是需要给appender设置filter，因为输出debug日志的同时会输出info级别的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472420.html

<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${log.path}/sys-error.log</file>
       <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
           <!-- 日志文件名格式 -->
           <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <!-- 日志最大的历史 60天 -->
      <maxHistory>60</maxHistory>
       </rollingPolicy>
       <encoder>
           <pattern>${log.pattern}</pattern>
       </encoder>
       <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
           <!-- 过滤的级别 -->
           <level>ERROR</level>
      <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
           <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
           <onMismatch>DENY</onMismatch>
       </filter>
   </appender>

到了这里，关于JAVA日志框架的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！