2022年北京智源大会召开在即，5月31日至6月2日，持续三天，26场由各领域领军学者主导的专题论坛。大会将紧紧围绕这些当前学术领域迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，延续一贯以来的“内行认可”品质口碑，分享真正内行认可的重大成果与真知灼见，献上一场诚意满满的AI盛宴！目前已正式开放大会线上报名渠道。大会将同步向全球线上直播。
北京智源大会倒计时：2 天
为促进青年学者交叉方向交流与合作，孕育有引领意义的创新成果，构建开放包容的青年新星研究社区，发挥青年学者之间的协同效应，青源会自成立以来，开展了丰富的系列学术交流活动。
2022年6月1日（周二）全天，第二届青源学术年会将在2022北京智源大会期间召开。
本次年会，邀请了机器学习奠基人、加州大学伯克利分校教授Michael Jordan、智源研究院理事长张宏江博士，与两位青年学者共话“青年学者职业之路”。多位青源会代表将分享自然语言处理与知识图谱、信息检索与挖掘、机器学习与数理基础、计算机视觉、体系结构与高性能计算、AI+X、AI伦理安全与治理等七大方向年度领域进展与前沿问题报告；哈佛大学教授Sham M. Kakade与著名青年学者、普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦将在今年的青源学术年会上做邀请报告。
论坛议程
论坛主持人
刘知远，清华大学副教授，智源青年科学家。
兰艳艳，清华大学智能产业研究院研究员，智源青年科学家。
刘江 智源研究院运营副院长。
演讲主题及嘉宾介绍
1、重要进展与未来展望报告：自然语言与知识图谱
邱锡鹏 复旦大学教授
邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，国家优青获得者，主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖，有4篇论文入选PaperDigest发布的人工智能顶级会议的最有影响力论文，主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖，2020获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人）。
2、重要进展与未来展望报告：信息检索
兰艳艳 清华大学研究员，智源青年科学家
兰艳艳，清华大学智能产业研究院研究员，北京市智源人工智能研究院青年科学家。曾任中科院计算所研究员，博士生导师。兰艳艳博士的研究方向为信息检索，机器学习和自然语言处理，及其在生物计算和新药研发中的应用。她在人工智能和机器学习等领域重要国际期刊和会议上发表论文80 余篇，曾获SIGIR最佳学生论文奖、CIKM最佳论文Runner-Up奖。担任入选中国科学院青年创新促进会优秀会员，获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。
3、重要进展与未来展望报告：机器学习与数理基础
方聪 北京大学助理教授
方聪，北京大学助理教授，于2019年在北京大学获得博士学位，先后在普林斯顿大学和宾夕法尼亚大学进行博士后研究。方聪的主要研究方向是机器学习基础理论与算法，已发表包括PNAS、TIT、COLT、NeurIPS、PIEEE 等多篇顶级期刊与会议论文，担任机器学习顶级会议NeurIPS2022、ICML2022、ICPR2022领域主席（Area Chair）。
4、重要进展与未来展望报告：计算机视觉
胡瀚 微软亚洲研究院研究员
胡瀚，微软亚洲研究院视觉计算组研究员，西安交大兼职博士生导师。于2014年和2008年在清华大学自动化系分别获得博士和本科学位，博士论文获得中国人工智能学会优博奖，博士期间曾在宾夕法尼亚大学访学，曾在百度IDL工作。担任CVPR 2021/2022领域主席。目前主要研究兴趣是基本视觉建模，视觉自监督学习，以及视觉-语言联合表征学习。
王瑞平 中国科学院计算技术研究所研究员，智源青年科学家
王瑞平博士于2003年获北京交通大学理学学士学位，2010年获中科院计算所工学博士学位，之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究，现为中科院计算所研究员，博士生导师。研究方向为计算机视觉与模式识别，重点关注真实开放环境下的视觉场景理解问题。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”、2019年度北京智源人工智能研究院“青年科学家”。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。
5、重要进展与未来展望报告：体系结构与高性能计算
张峰 中国人民大学副教授
中国人民大学杰出学者系列人才岗位副教授，博导。中国计算机学会高专委委员、数据库专委委员。2017年毕业于清华大学计算机系，同年加入中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室。研究方向包括数据库、高性能计算，主要研究压大数据环境中压缩数据的高性能直接处理与分析。在USENIX ATC、SIGMOD、VLDB、TPDS等会议、期刊发表CCF A类论文三十余篇。任多个国际期刊与会议的审稿人。承担国家自然科学基金等多项国家项目，获北京市优秀毕业生、清华大学计算机系优秀毕业生、ACM SIGHPC中国新星奖。
6、重要进展与未来展望报告：AI+X
孙浩 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授
中国人民大学高瓴人工智能学院“长聘副教授、博导”，国家高层次人才青年专家，麻省理工学院兼职研究员、美国东北大学兼职教授。2014年在美国哥伦比亚大学取得工程力学博士学位，随后在麻省理工学院从事博士后研究（2014-2017），曾任美国匹兹堡大学（2017-2018）、美国东北大学（2018-2021）终身序列助理教授、博导。主要从事科学智能（AI for Science）、人工智能数理基础与理工交叉研究，包含可诠释性深度学习、基于物理信息的深度学习、符号强化学习与推理、数据驱动复杂动力系统建模与识别、控制方程找型、基础设施健康监测与智能化管理等方向。主持或共同主持美国科学基金、华为技术公司等研究项目2200余万元；在国际一流SCI期刊（如：《自然-通讯》）和计算机顶会（如ICLR、IJCAI）等各类刊物上共发表论文50余篇；受邀到麻省理工学院、加州理工学院、加州大学伯克利分校等世界名校做学术报告；研究成果受到了几十家国际知名媒体的广泛报导（例如《福克斯新闻》、《麻省理工新闻》、《科学日报》等著名媒体）。担任综合期刊PLOS ONE学科主编、国家科技奖评审人。2018年入选福布斯美国“30位30岁以下精英榜（科学类）”，2019年当选“美国十大华人杰出青年”。
7、重要进展与未来展望报告：AI伦理治理
沈华伟 中国科学院计算技术研究所研究员，智源青年科学家
沈华伟，中国科学院计算技术研究所研究员，智源青年科学家。中科院计算所数据智能系统研究中心主任，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任，中国科学院大学岗位教授。主要研究方向：智能算法安全、网络大数据分析。在PNAS等期刊和KDD、WWW、SIGIR、ICLR等国际会议上发表论文100余篇，三次获得国际学术会议最佳论文奖励。主持国家自然科学基金重点项目等国家级科研项目10余项，研究成果获得国家技术发明二等奖、北京市科学技术奖、钱伟长科学技术奖、电子学会科学技术奖、汉王青年科技奖、中科院院长特别奖。个人入选国家青年人才计划、中科院青促会优秀会员、中科院王宽诚率先人才计划。
邀请报告
Can We Make Large Language Models Smaller?
陈丹琦 普林斯顿大学计算机科学系助理教授文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-472577.html
陈丹琦于2012年毕业于清华大学姚班，2018年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，师从斯坦福大学语言学和计算机科学教授 Christopher Manning。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472577.html
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