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编写程序，利用带权无向图的邻接矩阵存储，实现图的最小生成树Kruskal算法。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472581.html
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题目 http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1350 信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统 (ssoier.cn) http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1391 相当于一个图中求最小生成树的问题 prim解决 kruskal解法 信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统 (ssoier.cn) http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.ph
1.按边从小到大进行排序 2.从小到大进行加边，保证加入的边的两端点不连通，即保证不形成回路
目录 基本思想 实现 伪代码 实际问题求解 最小生成树 ：带权连通图的生成树中 边的权值之和最小的生成树。 最小生成树不是唯一的。当图中的各边权值互不相等时，最小生成树是唯一的； 若无向连通图本身是一棵树时（边数比顶点数少1 ），则最小生成树就是它本身。 最
1.Kruskal算法解决问题 ：最小生成树 2.Kruskal所需要的前提知识： 边集数组（引用）和 结构体 3.Kruskal算法主要思想： Kruskal算法将 n 个点看成 n 个独立的连通分支。 首先按边权大小排序。 然后只要在 m 条边里按 下表从小到大遍历 选出 合适 的 n - 1 条（前提条件：选出的边不
最小生成树是一个连通图。 什么是连通图，（强）连通图详解 前面介绍了《图存储结构》，本节继续讲解什么是 连通图 。 前面讲过，图中从一个顶点到达另一顶点，若存在至少一条路径，则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中，虽然 V1 和 V3 http://c.biancheng.net/view/3405.ht
（1）生成树： 如果在一个无向连通图不包含回路（连通图中不存在环），则为一个树 （2）最小生成树（minimal spanning tree）： 在一个图所有生成树中，代价最小的生成树称为最小生成树 （3）生成树的代价： 在一个无向连通网中，生成树各边的权值之和称为该生成树的代价
给定一个 nn 个点 mm 条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出 impossible 。 给定一张边带权的无向图 G=(V,E)G=(V,E)，其中 VV 表示图中点的集合，EE 表示图中边的集合，n=|V|n=|V|，m=|E|m=|E|。 由
连通图：在无向图中，若从顶点v1到顶点v2有路径，则称顶点v1与顶点v2是连通的。如果图中任 意一对顶点都是连通的，则称此图为连通图。 生成树：一个连通图的最小连通子图称作该图的生成树。有n个顶点的连通图的生成树有n个顶点 和n-1条边。 最小生成树：构成生成树的
与Prim算法生成图的最小生成的树算法不同在于： Prim算法是基于图中的顶点的，且不依赖于边，Prim从顶点出发拓展，依次找每个顶点相邻的权值最小的边，直至生成最小生成树。因此，Prim算法的时间复杂度是O(v^2),适合边稠密图。 而Kruskal算法恰恰相反，是基于图中的边的一
一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部的n个顶点，但只有足以构成一棵树的n－1条边。我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。 例如下图中①、②、③都是左侧图的生成树，但③是构造连通网的最小代价，所以③是该图的最小生成树。 P
