可扩展性测试是一种非功能性测试，它通过增加或减少特定规模的负载来验证系统、网络或组件的性能。您可以根据硬件、软件或数据库要求执行可伸缩性测试。可扩展性测试旨在确保系统能够应对用户流量、数据量、事务处理等的预计增长。
它也称为性能测试，重点是评估在极端条件下尝试和测试时的整体系统行为，例如超载或新部署到更广泛的环境。
在软件工程中，可伸缩性测试有助于衡量应用程序停止缩放的时间点，并确定可能的原因。不应将其与容量测试混淆。
容量测试就是测量应用程序在给定时间可以处理的最大用户数。可伸缩性测试更多的是关于向上和向下扩展波动的方面以及系统如何处理它们。
为什么要执行可伸缩性测试？
可扩展性测试是部署软件应用程序的关键因素。它有助于实现以下目标，从业务增长的角度来看，这些目标非常有用。
- 分析应用程序在工作负载增加时的性能，以及软件产品或应用程序何时停止扩展，以便我们可以确定其背后的原因
- 帮助表示与软件产品或应用程序相关的用户限制。
- 它允许您了解软件随着工作负载和数据流量的增加而扩展其操作的能力。
- 确定服务器端的稳健性、最终用户体验和服务器稳定性。
可伸缩性测试示例
当组织尝试对其网站或 Web 应用程序执行可伸缩性测试时，这取决于各种因素，例如同时访问应用程序的用户数、CPU 使用率和网络使用率。服务器的可伸缩性测试取决于处理的请求数和网络带宽。
考虑一个电子商务网站的场景，该网站的性能在标准工作日仍然是一流的。尽管如此，在节日季或销售期间，负载或流量会增加 3 或 4 倍，从而导致速度缓慢和性能问题。从长远来看，这不仅会影响业务收入，还会影响品牌声誉。
必须构建应用程序以应对许多用户请求、数据量和其他工作负载要求。这意味着使用此应用程序的客户将获得令人难以置信的体验并将其推荐给其他人。
可扩展性测试的优点
以下是在软件开发和测试过程中运行可伸缩性测试的好处。
- 它有助于评估和衡量特定负载条件下的最终用户体验，以便提前采取纠正措施来纠正问题或问题，从而从交付角度获得更好的输出。
- 它可以帮助您根据不同的参数（例如响应时间，网络使用情况等）确定被测Web应用程序的限制。
- 在运行严格的可伸缩性测试以评估与应用程序相关的整体性能时，可以节省大量时间、金钱和精力。
- 它有助于在测试阶段发现应用程序中各种与性能相关的问题，然后再在生产环境中部署更改。
- Scalability tests allows you to effectively manage your different tool options for monitoring and tracking purposes.
平均而言，与在测试阶段修复错误相比，修复生产中的错误的成本可能高达 10 倍。这就是为什么您需要一个与可伸缩性测试相关的可靠流程，以便在早期阶段而不是在生产中识别这些错误。
可扩展性测试的缺点
让我们了解您应该注意的可伸缩性测试的一些缺点。
- 测试环境并不总是客户使用的生产环境的副本，它可能会导致预期输出的差异。
- 用于可伸缩性测试的专用工具和用于性能测试的专用测试团队可能会导致与项目相关的预算问题。
- 花在运行可伸缩性测试和涵盖不同方面上的时间可能会导致延迟满足项目截止日期。
- 功能错误未得到解决，无法在可伸缩性测试中识别。
- 有时，测试窗口非常窄，并且在测试范围内执行定义的整个可伸缩性测试变得更具挑战性。
可扩展性测试与压力测试
让我们尝试根据各种因素比较两种不同的测试类型。
| 可扩展性测试 | 压力测试 |
|---|---|
| 执行它以确保软件产品或应用程序可以管理用户流量、数据量等的计划峰值。 | 执行它是为了通过测试软件超出定义的限制来找到软件的稳健性。 |
| 负载可以缓慢变化。 | 负载突然变化 |
| 用于服务器端测试健壮性。 | 用于测试客户端可靠性。 |
| 用于测试重负载下的最终用户体验。 | 用于测试负载突然变化下的体验。 |
| 执行它以评估阈值负载。 | 用于评估突然发生故障时的系统恢复能力。 |
创建可伸缩性测试计划
在构建可伸缩性测试计划之前，遵循正确的先决条件非常重要。以下是创建定义明确的计划的一些属性。
- 从非功能角度全面了解系统功能。
- 在初始测试阶段评估相关的风险和依赖关系，以便您可以为客户提供最佳输出。
- 与所有必需的项目利益相关者进行清晰的沟通。
- 根据要测试的应用程序类型定义测试策略。
- 所有关键利益相关者的参与，以便轻松传达所有必需的投入。
可伸缩性测试的不同属性
下面是在可伸缩性测试期间需要考虑的一些常见属性。
例如，通过验证每单位时间处理的用户请求来测试 Web 应用程序吞吐量。对于数据库，吞吐量是通过一次处理的查询数计算的。
通过增加用户数或每个用户的请求数，在各种负载下对其进行测试。您可以使用负载均衡器来确保负载在集群环境中均匀分布。如果响应时间较短，应用程序的性能将更好。
-
吞吐量：它是每单位时间处理的请求数。吞吐量可能因应用程序而异，因此您可以根据应用程序要求自定义测试。
-
响应时间：它是在可伸缩性测试期间必须注意的最关键参数之一。响应时间是用户请求与服务器响应之间的时间。
- 加载网页所需的时间：在应用程序中加载特定网页所花费的时间同样重要，它会影响网站的整体性能。为了使任何网页快速加载，程序员依靠良好的以用户为中心的控件和编码实践来实现页面无缝加载。
- 网络使用情况：网络使用情况是需要测试的重要参数。考虑执行特定任务所消耗的带宽量。应将其保持在最低限度，以使应用程序提供所需的结果。您可以依靠各种拥塞技术来确保减少网络消耗。
- 中央处理器使用率：测试 CPU 使用率以确保执行任何任务时的 CPU 使用率在定义的限制范围内。建议软件开发人员优化其代码要求，并避免从长远来看可能影响 CPU 利用率的线程或不必要的循环。
执行可伸缩性测试的先决条件
以下是在进行可伸缩性测试之前要考虑的重要先决条件。
- 负载分配能力：评估负载测试工具是否允许从不同的计算机创建负载并从中心点测量负载。
- 操作系统： 检查运行负载生成代理和负载测试主机的操作系统。
- 处理器要求：查看运行可伸缩性测试的主负载测试主机和虚拟用户需要哪种类型的 CPU。
- 记忆：分析虚拟用户和负载测试主机需要多少内存。
用于可伸缩性测试的方法
对于可伸缩性测试，可以遵循两种主要方法。
- 水平缩放
- 垂直缩放
水平缩放
它涉及添加越来越多的物理计算机和资源，从而减少每台计算机或资源的负载。此过程是关于增加节点的数量，而不是增加现有容量。负载在添加的新旧资源之间分配。它也称为横向扩展，这是通过逐渐增加资源从外部完成的。
这种类型的扩展是在大型科技巨头中完成的，例如谷歌、Facebook、亚马逊等，它们与大型项目或应用程序合作。涉及数据分区，其中负载在不同的节点之间分配，从长远来看，整体性能会得到改善。
垂直缩放
它增加了现有机器在 CPU、RAM 和内存要求方面的功能。垂直扩展可以向同一台服务器添加更多 CPU。例如，由 1 个 CPU 处理的工作现在可以由 4 个 CPU 处理，以获得更好的性能和输出。它通常由管理小型应用程序的中型或小型企业完成，只需增加我们使用的现有资源的大小和容量即可保持性能。
用于可扩展性测试的工具
行业标准工具在简化可伸缩性测试要求方面发挥着至关重要的作用。全球使用的一些流行的可扩展性测试工具包括
- 加载用户界面专业版
- 加载视图
- 装载 机
- Apache JMeter
- 新负荷
这些工具可以帮助您在测试和整体产品质量方面提供卓越的结果。
您可以根据以下因素选择工具。
- 易用性：该工具应易于使用，以便在测试人员尝试在实际场景中实现该工具时不会引起问题。
- 工具效率：该工具的效率取决于它可以容纳的用户数量，以便在单个设备上执行测试。
- 协议支持： 选择一个可以支持不同应用程序协议的工具，例如 HTTP、HTTPS、SSH 等。
- 许可证费用：在使用工具之前，您应该查看该工具许可。
- 集成：该工具应支持智能集成，以实现非凡的性能
- 支持： 查找该工具提供的用户支持级别。
如何执行可扩展性测试？
作为一个专业的软件测试团队，知道如何正确执行可扩展性测试以实现预期的结果至关重要：
您可以按照以下步骤开始。
- 定义可伸缩性测试执行的过程：第一步首先定义可伸缩性测试执行过程。一旦该过程最终确定并得到项目利益相关者的批准，就可以重复该过程以记录整个应用程序生命周期中的测试观察结果。
- 确定可伸缩性标准：一旦定义了流程，就要确定定义所需可伸缩性条件的正确标准。
- 入围软件工具： 这一切都是为了定义正确的软件工具，帮助您实现所需的可扩展性测试。您将列出帮助运行或执行负载测试所需的软件工具。
- 配置执行可伸缩性测试的测试环境和硬件要求： 此阶段涉及设置或配置测试环境，以便您充分了解可伸缩性测试范围内的环境。您还需要配置执行可伸缩性测试所需的必要硬件。
确定准确模拟预期生产环境的测试环境至关重要。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-472606.html
使用真实设备云可以在真实场景中进行测试，并确保每次结果都准确无误。严格且无错误的测试可确保不会有重大问题进入生产环境，从而使您的软件应用程序能够提供最佳的用户体验。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472606.html
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