一、机器人中的坐标变换
机器人运动学的核心,描述任意两个坐标系之中任意两个向量之间的变换,可以用一个4×4的变换矩阵(Transformation Matrices)来描述它的平移和旋转变化。
变换矩阵中有包括旋转矩阵(Rotation Matrix)的信息和位置移动(Translation)的信息。
二、TF功能包
2.1TF功能包简介
一个机器人中,可以有很多坐标系,我们需要去描述任意两个坐标系之间的关系,涉及到大量的矩阵运算。我们可以用ROS中的TF(Transform)功能包来解决问题。
TF功能包的特点:默认能记录10秒内机器人所有坐标系之间的位置关系。
如:
5秒钟之前,机器人头部坐标系相对于全局坐标系的关系是什么样的?
机器人夹取的物体相对于机器人中心坐标系的位置在哪里?
机器人中心坐标系相对于全局坐标系的位置在哪里?
2.2TF坐标变换实现
实现机制:
广播TF变换
监听TF变换
这有别于之前topic和service的机制。
在ROS Master启动后,启动TF后,会在后台维护一个名为“TF树(TF Tree)”的数据结构。所有的坐标系都是通过树形结构保存在这个树结构当中,当有结点想查询某两个坐标系之间的关系的话,直接可以查询这个TF Tree来得到。
2.3TF案例
比如这辆带激光雷达的车,车体是以base_link为坐标系的,激光雷达是以base_laser为坐标系的,可以看到base_laser是base_link向x轴平移了0.1m,向z轴平移了0.2m,y轴没有平移。
当base_laser测到离墙面的距离为0.3m,即向量(0.3,0,0)时,就可以根据图下方的TF tree进行坐标系之间的数据变换的运算,从而算出base_link的相对与测距点的相对向量(0.4,0,0.2)。
三、小海龟跟随实验
3.1打开小程序
roslaunch turtle_tf turtle_tf_demo.launch
注:第一次运行可能会报错
报错的原因可能是Python解释器的指向问题。
打开终端依次输入:
cd /usr/bin/
sudo rm -r python
sudo cp python3 python
打开后就会有两只海龟,直接用键盘操作一只海龟前进,另一只会跟过来。
3.2查看当前的TF树
查看当前的TF tree,查看一下坐标系之间的关系。
rosrun tf view_frames
注:noetic直接运行可能会报错,无法生成pdf文件。解决方案:
先打开它指向的那个view_frames文件的修改权限:
sudo chmod a+w /opt/ros/noetic/lib/tf/view_frames
打开,88行后加上
vstr = str(vstr)
加上后重新运行。
可在用户文件夹下生成一个pdf文件:
可以看到有3个坐标系,除了两个海龟自身的坐标系,还有个world坐标系。
这颗TF树展示了当前的坐标间的位置关系,turtle1和turtle2是相对world坐标系变化的。
3.3坐标相对位置关系可视化1(tf_echo)
想看两个海龟的相对变换关系,输入:
rosrun tf tf_echo turtle1 turtle2
我们接着操控海龟1移动,相对关系就发生了变化:
这里包含了Translation和Rotation的信息。
Translation表示了相对位移的信息(是一个3×1的向量)。
Rotation表示了旋转矩阵的信息(一个3×3的矩阵,但自由度为3),它又有两种表示方式:
1.RPY表示法(pitch俯仰角、yaw偏航角、roll翻滚角)
2.四元数法(Quaternion)
都可以表示旋转矩阵的信息
Rotation和Translation合起来可以构成变换矩阵
3.4坐标相对位置关系可视化2(rviz)
rviz命令文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-472655.html
rosrun rviz rviz -d `rospack find turtle_tf` /rviz/turtle_rviz.rviz
打开rviz界面。
上面Fixed Frame选 world。Add选添加TF,可以看到3个坐标系了。
控制海龟运动,坐标系发生改变,然后坐标系turtle2原点会靠近turtle1原点:
下图中左边变换矩阵的运算,其实就是坐标移动的本质。两个坐标系相对于world坐标系的变换的乘积可以求得两个坐标系相对的变换关系。
参考视屏:古月居ROS入门21讲
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472655.html
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