动态规划之多重背包模型-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了动态规划之多重背包模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前置知识：

01背包问题：动态规划之01背包模型_如何何何的博客-CSDN博客

完全背包问题：动态规划之完全背包模型_如何何何的博客-CSDN博客

多重背包问题：

给定一个有一定容量的背包，和 n 个物品，每个物品有 si 件；

每个物品有其对应的体积和价值；

问背包最多能装下的物品的最大价值为多少。

输入格式：

第一行两个整数，N，V，分别表示物品数量和背包容积；

接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi 用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式：

输出一个整数，表示最大价值。

思路：

每件物品的数量是有限的，并且各不相同。并不能和完全背包问题一样优化；

如果数据范围比较小，可在01背包的基础上加上第三重循环（枚举选几件该物品）；

故可以将01背包当做特殊的多重背包来处理。

代码模板如下：

//一维
#include<iostream>
using namespace std;

const int N = 110;
int f[N][N];
int n, m;//n件物品，容量是m

int main() {
    cin >> n >> m;

    int v, w, s;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> v >> w >> s;

        for (int j = 0; j <= m; j++) {
            f[i][j] = f[i - 1][j];//不选
            for (int k = 0; k <= s; k++)//选k件
                if (k * v <= j)f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - k * v] + k * w);
        }
    }

    cout << f[n][m];

    return 0;
}

//一维
#include<iostream>
using namespace std;

const int N = 110;
int f[N];
int n, m;//n件物品，容量是m

int main() {
    cin >> n >> m;

    int v, w, s;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> v >> w >> s;

        for (int j = m; j >= v; j--) {
            for (int k = 0; k <= s; k++)//选k件
                if (k * v <= j)f[j] = max(f[j], f[j - k * v] + k * w);
        }
    }

    cout << f[m];

    return 0;
}

二进制优化：

将每一类物品打包成2^0、2^1、2^2 …… 这样的logn堆物品；

将这些物品进行组合就可以组合出1~n内的任何数量的该物品；

即将所有分好的物品堆进行01背包处理就可以枚举出所有情况。

代码模板如下：

#include<iostream>
using namespace std;

const int N = 2010;
int f[N];
int w[N * N], v[N * N], cnt = 0;//最多1000*logn堆物品
int n, V;

int main() {
    cin >> n >> V;

    int v1, w1, s;
    for (int i = 0; i < n; i++) {//打包
        cin >> v1 >> w1 >> s;
        int k = 1;
        while (s) {
            if (s >= k) {
                v[cnt] = k * v1;
                w[cnt++] = k * w1;
                s -= k;
            }
            else {
                v[cnt] = s * v1;
                w[cnt++] = s * w1;
                s = 0;
            }
            k *= 2;
        }
    }

    for (int i = 0; i <= cnt; i++)//01背包
        for (int j = V; j >= v[i]; j--)
            f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);

    cout << f[V];
    return 0;
}

例题1 . 庆功会：

信息学奥赛一本通T1269-庆功会 - C语言网 (dotcpp.com)

多重背包裸题，默写多重背包模板即可。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472742.html

AC代码如下：

#include<iostream>
using namespace std;

const int N = 6010;
int v[N], w[N], cnt = 0;
int f[N];
int n, V;

int main() {
    cin >> n >> V;

    int v1, w1, s;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> v1 >> w1 >> s;
        int k = 1;
        while (s) {
            if (s >= k) {
                v[cnt] = k * v1;
                w[cnt++] = k * w1;
                s -= k;
            }
            else {
                v[cnt] = s * v1;
                w[cnt++] = s * w1;
                s = 0;
            }
            k *= 2;
        }
    }

    for (int i = 0; i < cnt; i++)
        for (int j = V; j >= v[i]; j--)
            f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);

    cout << f[V];

    return 0;
}

到了这里，关于动态规划之多重背包模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！