静态误差分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了静态误差分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

分类

随机误差、系统误差、粗大误差。

随机误差:

大部分随机误差满足正态分布,具有对称性、单峰性、有界性、抵偿性。

对称性:绝对值相等的正负误差出现的次数相等。
单峰性:绝对值越小的误差出现次数越多。
有界性:在一定条件下,随机误差的绝对值不会超过一定界限。
抵偿性:随着测量次数增加,随机误差的平均值趋于0。

标准差

一般对某量进行测量时,其真值未知,可测量若干次取测量值  均值  代替真值,有残余误差
。同时可由贝塞尔公式或别捷尔斯公式得其标准差。
        (贝塞尔公式)                (别捷尔斯公式)

平均值验证

算术平均值及其残余误差计算是否正确,可用残余误差代数和性质验证。若平均值正确则有残余物差代数和为零:。

但由于计算均值  时会出现小数位较多等情况,会对均值进行截取导致残余误差代数和不为0,因此可利用下列公式进行算术平均值的检验:

        当n为偶数:
        当n为奇数:
A为  末位数的一个单位。

算术平均值标准差

对某量进行多组测量,每组测量所得均值不尽相同,而这些均值靠不靠谱可以利用均值的标准差来衡量

极限误差

当误差超过一定范围时,便可认为该误差为粗大误差,而这个范围界限便是极限误差

,一般取t=3。

不等精度测量

在对某量进行多组测量时,可能存在不同组使用了不同测量仪器、测量条件、测量次数等,称此为不等精度测量。对于不等精度测量需要对每组测量数据加权。

一般不等精度测量都是由每组测量次数不同(N1,N2,N3...)引起的,因此权值比为

对于进行m组测量有加权算术平均值:
静态误差分析
x0为任意一组测量平均值。

加权算术平均值标准差:

系统误差

发现方法

1.实验对比法:

        改变实验条件来发现系统误差,该方法主要用于发现那些不变的系统误差。
2.残余误差观察法:

        绘制参与误差曲线,正常情况下残余误差曲线在x轴上下均匀分布,否则则存在系统误差。
3.残余误差校核法:

        对于n个残余误差,取k=n/2(n为奇数),k=(n+1)/2(n为偶数),有
静态误差分析,当测量次数足够多,应为0,若其显著不为0,则存在线性系统误差。
4.公式判别法:

        取为贝塞尔公式所得,为别捷尔斯公式所得,若,则怀疑存在系统误差。

粗大误差

若残余误差则认为该残余误差为粗大误差,应当剔除。

测量结果的处理

1、求各个测量列均值  。

2、求各个测量列的残余误差vi。

3、校验算术平均值。

4、判断系统误差。

5、求标准差。

6、判断粗大误差。

7、求算术平均值标准差。

8、求算术平均值极限误差。

9、得到最终结果:静态误差分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-472777.html

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