形态学 - 击中-击不中变换

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了形态学 - 击中-击不中变换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1. HMT 介绍

2. 代码实现


1. HMT 介绍

HMT全称是Hit miss transformation --- 击中 击不中变换,这里我们只对二值图像做处理

二值图像是图像的灰度值只有两个值的图像,也就是非黑即白的图像,所以常用0表示黑,255表示白来表示二值图像

HMT 是形状检测的基本工具,其数学公式为:

形态学 - 击中-击不中变换文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-473368.html

  • 通过结构元B1 对前景目标(灰度值为1255的点)做腐蚀操作
  • 通过结构元B2 对背景目标(灰度值为0的点)做腐蚀操作。因为我们只对二值图像做处理,只包含了前景+背景,所以背景目标也可以

到了这里,关于形态学 - 击中-击不中变换的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OpenCV 形态学

    形态学处理之前需要将图像进行二值化处理, 然后我们需要设定一个卷积核, 最后将像素上每个点都完成卷积计算. 形态学很多高级处理的基础, 有很多作用: 消除毛刺、填充空隙、检测边缘,检查拐角(使用十字形卷积核) 腐蚀作用和膨胀相反, 用来腐蚀减小白色区域, 常用来消

    2024年02月22日
    浏览(41)
  • OpenCV 09(形态学)

    形态学指一系列处理图像 形状特征 的图像处理技术. 形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或特征,以便进一步进行图像分析和目标识别。 这些处理方法基本是对 二进制图像 进行处理, 即黑白图像 卷积核决定着图

    2024年02月07日
    浏览(66)
  • (数字图像处理MATLAB+Python)第九章图像形态学运算-第三节:二值图像的形态学处理

    形态滤波 :是一种在数字图像处理中常用的图像处理技术,用于改善图像的质量、提取图像的特定特征或去除图像中的噪声。形态滤波主要基于形态学运算,通过结构元素(也称为模板)对图像进行局部区域的操作,从而改变图像的形状和结构。选择不同形状(如各向同性的

    2024年02月08日
    浏览(67)
  • OpenCV之形态学操作

    形态学操作包含以下操作: 腐蚀 (Erosion) 膨胀 (Dilation) 开运算 (Opening) 闭运算 (Closing) 形态梯度 (Morphological Gradient) 顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat) 其中腐蚀和膨胀操作是最基本的操作,其他操作由这两个操作变换而来。         用一个结构元素扫描图像中每一个像素,结构元素

    2024年02月09日
    浏览(54)
  • OpenCv之图像形态学

    目录 一、形态学  二、图像全局二值化  三、自适应阈值二值化 四、腐蚀操作 五、获取形态学卷积核 六、膨胀操作 七、开运算 八、闭运算 定义: 指一系列处理图像形状特征的图像处理技术 形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • OpenCV17-图像形态学操作

    图像腐蚀(Image erosion)可用于减小图像中物体的大小、填充孔洞或者分离邻近的物体。腐蚀操作通过对图像中的每个像素应用结构元素(也称为腐蚀内核)来实现。 腐蚀操作的原理是将结构元素与图像进行逐像素的比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都

    2024年02月08日
    浏览(53)
  • OpenCV(三十一):形态学操作

    ​​​​​​1.形态学操作        OpenCV 提供了丰富的函数来进行形态学操作,包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。下面介绍一些常用的 OpenCV 形态学操作函数: 腐蚀操作(Erosion): erode(src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue) 该函数对输入图像中的前景区域进行

    2024年02月09日
    浏览(54)
  • opencv获取形态学卷积核

    获取形态学卷积核,这个函数是用来创建自定义形状的卷积核(也称为结构元素),这些核可以用在形态学操作比如腐蚀和膨胀中。 cv2.getStructuringElement(shape, ksize[, anchor]) shape:卷积核形状, cv2.MORPH_RECT: 矩形结构元素 cv2.MORPH_CROSS: 交叉形结构元素 cv2.MORPH_ELLIPSE: 椭圆形结构元素

    2024年04月14日
    浏览(50)
  • 第九章 形态学图像处理

    图像形态学也叫数学形态学,是指一系列处理图像 形状特征 的图像处理技术,是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本思想是利用一种特殊的 结构元 来测量或提取输入图像中相应的形状或特征,以便进一步进行图像分析

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 10 OpenCV 形态学的应用

    adaptiveThreshold 二值化算子 想法:把获取二值化的图片轮廓,对直线进行开闭运算

    2024年03月13日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包