CompletableFuture真香，可以替代CountDownLatch！-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了CompletableFuture真香，可以替代CountDownLatch！。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、背景

之前我们提到了 Future 和 Promise。Future 相当于一个占位符，代表一个操作将来的结果。一般通过 get 可以直接阻塞得到结果，或者让它异步执行然后通过 callback 回调结果。

但如果回调中嵌入了回调呢？如果层次很深，就是回调地狱。

Java 中的 CompletableFuture 其实就是 Promise，用来解决回调地狱问题。Promise 是为了让代码变得优美而存在的。

2、静态方法

从它的源代码中，我们可以看到，CompletableFuture 直接提供了几个便捷的静态方法入口。其中有 run 和 supply 两组。
CompletableFuture真香，可以替代CountDownLatch！
run 的参数是 Runnable，而 supply 的参数是 Supplier。前者没有返回值，而后者有，否则没有什么两样。

这两组静态函数，都提供了传入自定义线程池的功能。如果你用的不是外置的线程池，那么它就会使用默认的 ForkJoin 线程池。默认的线程池，大小和用途你是控制不了的，所以还是建议自己传递一个。

典型的代码，写起来是这个样子：

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
 return "test";
});
String result = future.join();

拿到 CompletableFuture 后，你就可以做更多的花样。

3、其他方法

我们说面说了，CompletableFuture 的主要作用，就是让代码写起来好看。配合 Java8 之后的 Stream 流，可以把整个计算过程抽象成一个流。
前面任务的计算结果，可以直接作为后面任务的输入，就像是管道一样。

thenApply
thenApplyAsync
thenAccept
thenAcceptAsync
thenRun
thenRunAsync
thenCombine
thenCombineAsync
thenCompose
thenComposeAsync

比如，下面代码的执行结果是 99，并不因为是异步就打乱代码执行的顺序了。

CompletableFuture<Integer> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)
                .thenApplyAsync((e) -> {
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                    return e * 10;
                }).thenApplyAsync(e -> e - 1);

cf.join();
System.out.println(cf.get());

同样的，函数的作用还要看 then 后面的动词：

apply 有入参和返回值，入参为前置任务的输出
accept 有入参无返回值，会返回 CompletableFuture
run 没有入参也没有返回值，同样会返回 CompletableFuture
combine 形成一个复合的结构，连接两个 CompletableFuture，并将它们的2个输出结果，作为 combine 的输入
compose 将嵌套的 CompletableFuture 平铺开，用来串联两个 CompletableFuture

4、when 和 handle

上面的函数列表，其实还有很多。比如：

whenComplete

when 的意思，就是任务完成时候的回调。比如我们上面的例子，打算在完成任务后，输出一个 done。它也是属于只有入参没有出参的范畴，适合放在最后一步进行观测。

CompletableFuture<Integer> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)
                .thenApplyAsync((e) -> {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                    return e * 10;
                }).thenApplyAsync(e -> e - 1)
                .whenComplete((r, e)->{
                    System.out.println("done");
                })
                ;

cf.join();
System.out.println(cf.get());

handle 和 exceptionally 的作用，和 whenComplete 是非常像的。
CompletableFuture 的任务是串联的，如果它的其中某一步骤发生了异常，会影响后续代码的运行的。
exceptionally 从名字就可以看出，是专门处理这种情况的。比如，我们强制某个步骤除以 0，发生异常，捕获后返回 -1，它将能够继续运行。

CompletableFuture<Integer> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)
                .thenApplyAsync(e->e/0)
                .thenApplyAsync(e -> e - 1)
                .exceptionally(ex->{
                    System.out.println(ex);
                    return -1;
                });

cf.join();
System.out.println(cf.get());

handle 更加高级一些，因为它除了一个异常参数，还有一个正常的入参。处理方法也都类似，不再赘述。

当然，CompletableFuture 的函数不仅仅这些，还有更多，根据函数名称很容易能够了解到它的作用。它还可以替换复杂的 CountDownLatch，这要涉及到几个比较难搞的函数。

5、替代 CountDownLatch

考虑下面一个场景。某一个业务接口，需要处理几百个请求，请求之后再把这些结果给汇总起来。

如果顺序执行的话，假设每个接口耗时 100ms，那么 100 个接口，耗时就需要 10 秒。假如我们并行去获取的话，那么效率就会提高。

使用 CountDownLatch 可以解决：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

CountDownLatch countDown = new CountDownLatch(requests.size());
for(Request request:requests){
    executor.execute(()->{
        try{
        //some opts
        }finally{
            countDown.countDown();
        }
    });
}
countDown.await(200,TimeUnit.MILLISECONDS);

我们使用 CompletableFuture 来替换它：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

List<CompletableFuture<Result>> futureList = requests
    .stream()
    .map(request->
        CompletableFuture.supplyAsync(e->{
            //some opts
        },executor))
    .collect(Collectors.toList());

CompletableFuture<Void> allCF = CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(new CompletableFuture[0]));

allCF.join();