java集成OpenAI的chatGpt功能-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了java集成OpenAI的chatGpt功能。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、开通OpenAI账号

1.注册OpenAI账号

官网地址：https://openai.com/

注意：提前准备好国外手机号，没有的话用短信平台购买手机号接收短信

2.购买国外手机号

地址：https://tiger-sms.com/

java集成OpenAI的chatGpt功能

我用支付宝充值了30多元（起充要30，加上手续费30多有点坑啊），买了一个印度尼西亚的号，美国的号用不了，提示虚拟手机号不允许注册。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-473457.html

3.用买到的手机号注册并获取短信验证码

java集成OpenAI的chatGpt功能

4.登录OpenAI选择第一个开始聊天

java集成OpenAI的chatGpt功能

二、java集成OpenAI的api

1.设置token

登录OpenAI选择第三个进入

java集成OpenAI的chatGpt功能

进入个人平台页面，右上角点击后选择View API keys

java集成OpenAI的chatGpt功能

新增一个key,注意复制好key的内容（这就是token）

java集成OpenAI的chatGpt功能

2. 项目中引入OpenAI的第三方工具包

由于官方只提供NodeJs和Python版本的工具包，java版的只能用第三方的开源包，可靠性安全性没法保证，将就着用。

java集成OpenAI的chatGpt功能

点击openai-java进入这个开源网站

java集成OpenAI的chatGpt功能

代码写的挺不错的，可惜用的是gradle构建的，由于gradle本人几乎不会用，就没下载源码了。好在提供了maven依赖。

java集成OpenAI的chatGpt功能

在maven仓库中可以查询到最新的jar包，引入项目即可

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.theokanning.openai-gpt3-java/service -->
<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.12.0</version>
</dependency>

3.拷贝例子代码进行测试

java集成OpenAI的chatGpt功能

由于缺少类等原因跑不起来，引入相关包

      <!-- json数据解析工具包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.15.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.15.2</version>
        </dependency>

在国内无法直接调用OpenAI的接口，需要使用VPN代理访问。完整的代码测试代码如下：

package org.example.chatgpt;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.theokanning.openai.OpenAiApi;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionChoice;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;
import com.theokanning.openai.completion.chat.*;
import com.theokanning.openai.image.CreateImageRequest;
import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import okhttp3.OkHttpClient;
import retrofit2.Retrofit;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Proxy;
import java.time.Duration;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

import static com.theokanning.openai.service.OpenAiService.*;

/**
 * 时间： 2023/6/5 17:07
 */
public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String token = "sk-XXXXXXXXXXXX";
        String proxyHost = "127.0.0.1";
        int proxyPort = 7890;

        //构建HTTP代理
        Proxy proxy = null;
        if (StrUtil.isNotBlank(proxyHost)) {
            proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxyHost, proxyPort));
        }
        //构建HTTP客户端
        OkHttpClient client = defaultClient(token, Duration.of(60, ChronoUnit.SECONDS))
                .newBuilder()
                .proxy(proxy)
                .build();
        ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper();
        Retrofit retrofit = defaultRetrofit(client, mapper);
        OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class);
        OpenAiService service = new OpenAiService(api, client.dispatcher().executorService());

        //文本补全
        System.out.println("\nCreating completion...");
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("ada")
                .prompt("你叫什么？")
                .echo(true)
                .user("testing")
                .n(3)
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(new Consumer<CompletionChoice>() {
            @Override
            public void accept(CompletionChoice completionChoice) {
                System.out.println(completionChoice.getText());
            }
        });

        //图片生成
        System.out.println("\nCreating Image...");
        CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder()
                .prompt("小猫钓鱼漫画")
                .build();

        System.out.println("\nImage is located at:");
        System.out.println(service.createImage(request).getData().get(0).getUrl());

        //对话
        System.out.println("Creating chat completion...");
        final List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();
        final ChatMessage systemMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.SYSTEM.value(), "你叫什么？");
        messages.add(systemMessage);
        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest
                .builder()
                .model("gpt-3.5-turbo")
                .messages(messages)
                .n(1)
                .maxTokens(500)
                .logitBias(new HashMap<>())
                .build();
        //完整对话
        service.createChatCompletion(chatCompletionRequest)
                .getChoices().forEach(new Consumer<ChatCompletionChoice>() {
                    @Override
                    public void accept(ChatCompletionChoice chatCompletionChoice) {
                        System.out.println(chatCompletionChoice.getMessage());
                    }
                });

        //流式对话（逐Token返回）
//        service.streamChatCompletion(chatCompletionRequest)
//                .doOnError(Throwable::printStackTrace)
//                .blockingForEach(System.out::println);

        //立即释放连接
        service.shutdownExecutor();
    }
}