算法 in Golang:Breadth-first search
(BFS、广度优先搜索)
最短路径问题 Shortest-path problem
- 从 A 到 F 点有多条路径
解决问题的算法 Breadth-first Search(广度优先搜索)
- 将问题建模为图(Graph)
- 通过 Breadth-first Search 算法来解决问题
图(Graph)是什么?
图是用来对不同事物间如何关联进行建模的一种方式
图是一种数据结构文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-473754.html
Breadth-first Search(BFS)广度优先搜索算法
- 作用于图(Graph)
- 能够回答两类问题:
- 是否能够从节点 A 到节点 B?
- 从 A 到 B 的最短路径是什么?
以社交网络为例
- 直接添加的朋友
- 朋友的朋友...
- 第一层没找到再找第二层
数据结构 Queue
- 先进来的数据先处理(FIFO)先进先出原则
- 无法随机的访问 Queue 里面的元素
- 相关操作:
- enqueue:添加元素
- dequeue:移除元素
例子
找到名为 Tom 的朋友文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-473754.html
- 把你所有的朋友都加到 Queue 里面
- 把 Queue 里面第一个人找出来
- 看他是不是 Tom
- 是 结束任务
- 否 把他所有的朋友加到 Queue 重复操作
创建项目
~/Code/go via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ mcd breadth_first_search
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ go mod init breadth_first_search
go: creating new go.mod: module breadth_first_search
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ c
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜
main.go 代码:
package main
import "fmt"
type GraphMap map[string][]string
func main() {
var graphMap GraphMap = make(GraphMap, 0)
graphMap["you"] = []string{"alice", "bob", "claire"}
graphMap["bob"] = []string{"anuj", "peggy"}
graphMap["alice"] = []string{"peggy"}
graphMap["claire"] = []string{"tom", "johnny"}
graphMap["anuj"] = []string{}
graphMap["peggy"] = []string{}
graphMap["tom"] = []string{}
graphMap["johnny"] = []string{}
search_queue := graphMap["you"]
for {
if len(search_queue) > 0 {
var person string
person, search_queue = search_queue[0], search_queue[1:]
if personIsTom(person) {
fmt.Printf("%s is already in the queue for you.\n", person)
break
} else {
search_queue = append(search_queue, graphMap[person]...)
}
} else {
fmt.Println("Not found in search queue")
break
}
}
}
func personIsTom(p string) bool {
return p == "tom"
}
运行
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ go run main.go
tom is already in the queue for you.
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base took 3.2s
➜
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