1. Toy模板网首页
  2. > Toy博客

hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

9月前 作者：懒惰の天真热 分类：Toy博客 阅读(39) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、kerberos服务端

  1. 上传kerberos安装包到/opt/rpm

  2. 安装：rpm -Uvh --force --nodeps *.rpm

     yum -y install krb5-libs krb5-workstation krb5-server

  3. 修改配置：vi /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf

    [kdcdefaults]
 kdc_ports = 88
 kdc_tcp_ports = 88
 
[realms]
 HADOOP.COM = {  
  acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
  dict_file = /usr/share/dict/words
  max_life = 24h 0m 0s
  max_renewable_life = 7d
  max_life = 1d
  admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab
  supported_enctypes = aes256-cts:normal aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal camellia256-cts:normal camellia128-cts:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal
 }

    [kdcdefaults]
 kdc_ports = 88		#KDC监听的UDP端口
 kdc_tcp_ports = 88		#KDC监听TCP端口
 
[realms]		#使用该KDC的所有域，一个KDC可以支持多个域	
 HADOOP.COM = {  
  acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl		#具有管理服务的用户其访问权限控制文件的位置，默认文件名:kadm5.acl
  dict_file = /usr/share/dict/words			#列举了不允许用做密码的单词，这些单词拥有被破解或猜测
  max_life = 1d		#票据默认的有效期，默认值是1d
  max_renewable_life = 7d	#票据默认的最大可再生时间，默认是0
  admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab	#KDC进行校验的keytab。
  supported_enctypes = aes256-cts:normal aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal camellia256-cts:normal camellia128-cts:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal	#KDC支持的加密类型
 }

  4. 修改配置：vi /etc/krb5.conf

    # Configuration snippets may be placed in this directory as well
includedir /etc/krb5.conf.d/

[logging]
 default = FILE:/var/log/krb5libs.log
 kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
 admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log

[libdefaults]
 default_realm = HADOOP.COM
 dns_lookup_realm = false
 ticket_lifetime = 24h
 renew_lifetime = 7d
 forwardable = true
 rdns = false
 pkinit_anchors = FILE:/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
 udp_preference_limit = 1
# default_realm = EXAMPLE.COM
# default_ccache_name = KEYRING:persistent:%{uid}

[realms]
 HADOOP.COM = {
  kdc = 192.168.248.12
  admin_server = 192.168.248.12
 }

[domain_realm]
 .hadoop.com = HADOOP.COM
 hadoop.com = HADOOP.COM

    # Configuration snippets may be placed in this directory as well
includedir /etc/krb5.conf.d/

[logging]						#日志配置
 default = FILE:/var/log/krb5libs.log
 kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
 admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log

[libdefaults]
 default_realm = HADOOP.COM		#默认域，必须跟要配置的realm的名称一致。
 dns_lookup_realm = false		#表明是否通过DNS SRV记录定位KDC和realm，通常设置为false
 ticket_lifetime = 24h		#票据生效时限，通常为24小时
 renew_lifetime = 7d		#票据最长延期时限，通常为一周，当票据过期后，对安全认证的服务的访问将失效
 forwardable = true
 rdns = false 				#kerberos使用88端口只为tcp，不为udp（默认随机切换，一般开防火墙需要考虑这个配置）
 udp_preference_limit = 1
 pkinit_anchors = FILE:/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
 default_ccache_name = KEYRING:persistent:%{uid}   #kdc票据缓存路径修改

[realms]
 HADOOP.COM = {						#由EXAMPLE.COM改为HADOOP.COM,和default_realm相对应
  kdc = 192.168.248.12				#此处填KDC主机名，密钥分发中心
  admin_server = 192.168.248.12		#admin server位置，仍是填写主机名
 }

[domain_realm]
 .hadoop.com = HADOOP.COM	# hadoop.com域名下的所有主机映射到HADOOP.COM
 hadoop.com = HADOOP.COM	# hadoop.com域名本身映射到HADOOP.COM

  5. 初始化数据库：/usr/sbin/kdb5_util create -s -r HADOOP.COM。密码设为：ffcsict1234!#%&

  6. 查看生成文件：cd /var/kerberos/krb5kdc --> ls
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  7. 创建数据库管理员：/usr/sbin/kadmin.local -q “addprinc admin/admin”,密码为ffcsict1234!#%&

  8. 管理员设置ACL权限：vi /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl

    */admin@HADOOP.COM      *

  9. 设置启动和开机自启动：systemctl enable kadmin -->systemctl start kadmin --> systemctl status kadmin

  10. 设置启动和开机自启动：systemctl enable krb5kdc -->systemctl start krb5kdc --> systemctl status krb5kdc

  11. 登录管理员：kadmin.local

    ps：如果在非服务器上登录管理员，则需要kinit admin/admin -->kadmin

  12. 管理员操作

    ps1-登录：kinit admin/admin --> kadmin。注：如果是在服务端登录，可以直接输入 kadmin.local进入，客户端则如前面。

    ps2-查看：listprincs

    ps3-创建用户：addprinc 用户名。注：如果需要添加管理员帐户密码。，只需要配置用户名以“/admin”结尾即可，如第7点。

    ps4-修改密码：kpasswd 用户名，先输入旧密码，在输入新密码。注：忘记密码，可用kadmin.local登录，change_password 用户名，直接输入新密码。

    ps5-删除用户：delprinc 用户名

    ps6-查看用户信息：getprinc 用户名

    ps7-查看所有命令：?

  13. 管理员创建kafka用户凭据

    在创建用户凭据前 ，需要了解客户端登录的机制有两种。第一种就是使用凭证登录，第二种就是使用账号密码登录。

    13.1 使用凭据登录

    ​ ps1-创建用户：addprinc -randkey kafka

    ​ ps2-创建导出凭据：ktadd -k /root/kerberos/kafka.keytab kafka 或者 xst -k /root/kerberos/kafka.keytab kafka

    ​ ps3-查看凭据信息：klist -ket /root/kerberos/kafka.keytab

    ​ ps4：将生成的“kafka.keytab”凭据给客户端，客户端可凭借该凭据登录。

    13.2 使用账号密码登录

    ​ ps1-创建用户：addprinc kafka ，然后输入账号密码即可

    ​ ps2：将账号密码给客户端，客户端可以凭借账号密码登录。

    ​ ps3-创建凭据：这种方法创建的用户也可以凭借导出凭据登录，但是需要注意的是，在导出凭据的时候需要加上“-randkey ”关键字，否则每次导出密码会变动。这种情况下，只能在服务端的kadmin.local登录环境在操作。 如：ktadd -k /root/kerberos/kafka.keytab -norandkey kafka

  14. 导出联合凭据：xst -norandkey -k /root/kerberos/kafka.keytab-all kafka kadmin/admin （仅支持服务端的kadmin.local登录环境）

  15. 将用户信息全部导出： kdb5_util dump ./slava_data，将会生成slava_data 、slava_data.dump_ok两个文件，信息都存在slava_data 里。

二、kerberos客户端

  1. 下载：yum install -y krb5-lib krb5-workstation krb5-devel krb5-auth-dialog

  2. 将服务端的/etc/krb5.conf复制到其他节点的/etc底下

  3. 账号密码登录：kinit admin/admin–>klist
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  4. 删除当前认证用户的缓存：kdestroy --> klist
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  5. 凭据登录：kinit -kt /home/hadoop/kerberos/admin.keytab admin/admin --> klist
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

三、hadoop集群安装HTTPS服务

安装说明：生成CA证书hdfs_ca_key和hdfs_ca_cert只需要在任意一台节点上完成即可，其他每个节点包括生成证书的节点都需要执行第四步以后的操作，且必须使用root用户执行以下操作

  1. 在node10节点生成CA证书，需要输入两次密码，其中CN:中国简称;ST:省份;L:城市;O和OU:公司或个人域名;ha01是生成CA证书主机名

    openssl req -new -x509 -keyout hdfs_ca_key -out hdfs_ca_cert -days 9999 -subj /C=CN/ST=shanxi/L=xian/O=hlk/OU=hlk/CN=ha01
ffcsict123

  2. 将node10节点上生成的CA证书hdfs_ca_key、hdfs_ca_cert分发到每个节点上的/tmp目录下

    ps：因为我是使用winscp直接拷贝的，如果使用scp指令，建议root用户也配置ssh免登录

    scp /opt/https/hdfs_ca_cert  root@0001.novalocal:/tmp
scp /opt/https/hdfs_ca_key	root@0001.novalocal:/tmp

  3. 发送完成后删除node10节点上CA证书

  4. 在每一台机器上生成keystore和trustores（注意：集群中每个节点都需要执行以下命令）

    1）cd /tmp

    2）生成keystore，这里的keytool需要java环境，否则command not found

    name="CN=$HOSTNAME, OU=hlk, O=hlk, L=xian, ST=shanxi, C=CN"
#需要输入第一步输入的密码四次
keytool -keystore keystore -alias localhost -validity 9999 -genkey -keyalg RSA -keysize 2048 -dname "$name"
ffcsict123

    3） 添加CA到truststore，同样需要输入密码：keytool -keystore truststore -alias CARoot -import -file hdfs_ca_cert

    4）从keystore中导出cert：keytool -certreq -alias localhost -keystore keystore -file cert

    5）用CA对cert签名：openssl x509 -req -CA hdfs_ca_cert -CAkey hdfs_ca_key -in cert -out cert_signed -days 9999 -CAcreateserial

    6）将CA的cert和用CA签名之后的cert导入keystore

     keytool -keystore keystore -alias CARoot -import -file hdfs_ca_cert
 keytool -keystore keystore -alias localhost -import -file cert_signed

    7）将最终keystore,trustores放入合适的目录，并加上后缀jks

    mkdir -p /etc/security/https && chmod 755 /etc/security/https
 cp keystore /etc/security/https/keystore.jks
 cp truststore /etc/security/https/truststore.jks

    8） 删除/tmp目录下产生的垃圾数据文件：rm -f keystore truststore hdfs_ca_key hdfs_ca_cert.srl hdfs_ca_cert cert_signed cert

  5. 配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ssl-server.xml和ssl-client.xml文件

    注：这两个配置文件在一台节点配好，发送到其他节点对应位置下！

    1） ：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/ssl-client.xml文件

    <configuration>
    <property>
      <name>ssl.client.truststore.location</name>
      <value>/etc/security/https/truststore.jks</value>
      <description>Truststore to be used by clients like distcp. Must be specified.</description>
    </property>
    
    <property>
      <name>ssl.client.truststore.password</name>
      <value>ffcsict123</value>
      <description>Optional. Default value is "".</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.truststore.type</name>
      <value>jks</value>
      <description>Optional. The keystore file format, default value is "jks".</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.truststore.reload.interval</name>
      <value>10000</value>
      <description>Truststore reload check interval, in milliseconds.Default value is 10000 (10 seconds).</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.keystore.location</name>
      <value>/etc/security/https/keystore.jks</value>
      <description>Keystore to be used by clients like distcp. Must be specified.</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.keystore.password</name>
      <value>ffcsict123</value>
      <description>Optional. Default value is "".</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.keystore.keypassword</name>
      <value>ffcsict123</value>
      <description>Optional. Default value is "".</description>
    </property>
 
    <property>
      <name>ssl.client.keystore.type</name>
      <value>jks</value>
      <description>Optional. The keystore file format, default value is "jks".</description>
    </property>
</configuration>

    2）配置：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/ssl-server.xml文件

    <configuration>
 <property>
   <name>ssl.server.truststore.location</name>
   <value>/etc/security/https/truststore.jks</value>
   <description>Truststore to be used by NN and DN. Must be specified.
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.truststore.password</name>
   <value>ffcsict123</value>
   <description>Optional. Default value is "".
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.truststore.type</name>
   <value>jks</value>
   <description>Optional. The keystore file format, default value is "jks".
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.truststore.reload.interval</name>
   <value>10000</value>
   <description>Truststore reload check interval, in milliseconds.
   Default value is 10000 (10 seconds).
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.keystore.location</name>
   <value>/etc/security/https/keystore.jks</value>
   <description>Keystore to be used by NN and DN. Must be specified.
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.keystore.password</name>
   <value>ffcsict123</value>
   <description>Must be specified.
   </description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.keystore.keypassword</name>
   <value>ffcsict123</value>
   <description>Must be specified.</description>
 </property>
 
 <property>
   <name>ssl.server.keystore.type</name>
   <value>jks</value>
   <description>Optional. The keystore file format, default value is "jks".</description>
 </property>
</configuration>

  6. 分发

    xsync /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/ssl-server.xml
xsync /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/ssl-client.xml

  7. 赋权：chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop

四、kerberos整合zk

  1. 创建文件夹：mkdir /home/hadoop/kerberos

  2. 创建zk的principal，多建一些用户用于后面测试

    密码设置：ffcsict123
kadmin.local
addprinc -randkey  zookeeper/node10
addprinc -randkey  zookeeper/node11
addprinc -randkey  zookeeper/node12
addprinc -randkey  zookeeper/node13
    
addprinc   hadoop/node10
addprinc   hadoop/node11
addprinc   hadoop/node12
addprinc   hadoop/node13 
    
   
addprinc -randkey  HTTP/node10
addprinc -randkey  HTTP/node11
addprinc -randkey  HTTP/node12
addprinc -randkey  HTTP/node13 
  
addprinc -randkey  root/node10
addprinc -randkey  root/node11
addprinc -randkey  root/node12
addprinc -randkey  root/node13 
    
addprinc -randkey  zhanzhk/node10
addprinc -randkey  zhanzhk/node11
addprinc -randkey  zhanzhk/node12
addprinc -randkey  zhanzhk/node13 
    
addprinc -randkey  hadoop

    
每个节点操作
xst -k  /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab   -norandkey   zookeeper/node10 zookeeper/node11 zookeeper/node12 zookeeper/node13 hadoop/node10 hadoop/node11 hadoop/node12 hadoop/node13 http/node10 http/node11 http/node12 http/node13 HTTP/node10 HTTP/node11 HTTP/node12 HTTP/node13 root/node10 root/node11 root/node12 root/node13 zhanzhk/node10 zhanzhk/node11 zhanzhk/node12 zhanzhk/node13  rangeradmin/node12 rangerlookup/node12  hadoop

  3. 拷贝keytab到所有的节点

  4. 修改所有节点zk的zoo.cfg配置文件：vi /home/hadoop/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf/zoo.cfg

    kerberos.removeHostFromPrincipal=true
kerberos.removeRealmFromPrincipal=true
authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLAuthenticationProvider
jaasLoginRenew=3600000

  5. 生成jaas.conf文件：vi /home/hadoop/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf/jaas.conf

    Server {
  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
  useKeyTab=true
  keyTab="/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab"
  storeKey=true
  useTicketCache=false
  principal="zookeeper/node10@HADOOP.COM";
};
 
Client {
  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
  useKeyTab=true
  keyTab="/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab"
  storeKey=true
  useTicketCache=false
  principal="hadoop/node10@HADOOP.COM";
};

  6. 分发到其他节点，需要修改principal

  7. 配置java.env文件：vi /home/hadoop/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf/java.env

    export JVMFLAGS="-Djava.security.auth.login.config=/home/hadoop/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf/jaas.conf"

  8. 赋权：chown -R hadoop /home/hadoop

  9. 启动zk

  10. 连接zk：cd /home/hadoop/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/bin/ --》 ./zkCli.sh -server node10:2181

  11. 关闭acl权限：不知道为何，本地可以，部署到线上后，Acl权限被开启了，导致一些文件夹无法操作。如果有遇到的，可以在zoo.cfg配置文件最后添加一行：skipAcl=true即可

五、kerberos整合ranger

  1. 创建principal

    kadmin.local
addprinc -randkey rangadmin/node12
ktadd -norandkey -kt /home/hadoop/kerberos/rangadmin.keytab HTTP/node12  rangadmin/node12

  2. 修改配置文件：vi /opt/RangerAdmin/ranger-2.2.0-admin/install.properties

    添加

    spnego_principal=HTTP/node12@HADOOP.COM
spnego_keytab=/home/hadoop/kerberos/rangadmin.keytab
 
admin_principal=rangadmin/node12@HADOOP.COM
admin_keytab=/home/hadoop/kerberos/rangadmin.keytab
    
lookup_principal=rangadmin/node12@HADOOP.COM
lookup_keytab=/home/hadoop/kerberos/rangadmin.keytab

  3. 初始化ranger-admin脚本

    cd /opt/RangerAdmin/ranger-2.2.0-admin
./setup.sh

  4. 启动：ranger-admin start

六、kerberos整合hdfs

ps1：如果怕ranger影响安装测试，可以考虑先移除ranger配置，kerberos测试通过后再重新加上ranger配置。可以使用插件自带的脚本disable-hdfs-plugin.sh

ps2：所有节点都要操作

  1. 修改所有节点core-site.xml配置：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/core-site.xml

    <!-- 配置kerberos认证 -->
<property>
	<name>hadoop.security.authentication</name>
	<value>kerberos</value>
</property>
 
<property>
	<name>hadoop.security.authorization</name>
	<value>true</value>
</property>
<property>
	<name>hadoop.rpc.protection</name>
	<value>authentication</value>
</property>
<property>
	<name>hadoop.http.authentication.type</name>
	<value>kerberos</value>
</property>

  2. 修改所有节点hdfs-site.xml配置：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml

    新增

     <!-- 配置集群namenode的kerberos认证 -->
	<property>
		<name>dfs.block.access.token.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.keytab.file</name>
		<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>
		<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.web.authentication.kerberos.principal</name>
		<value>HTTP/_HOST@HADOOP.COM</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.web.authentication.kerberos.keytab</name>
		<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
	</property>
	
	<!-- 配置对NameNode Web UI的SSL访问 -->
	<property>
		<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.http.policy</name>
		<value>HTTPS_ONLY</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.https-address</name>
		<value>0.0.0.0:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions.supergroup</name>
		<value>hadoop</value>
		<description>The name of the group of super-users.</description>
	</property>
	
	<!-- 配置集群datanode的kerberos认证 -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.keytab.file</name>
		<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.datanode.kerberos.principal</name>
		<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
	</property>
	
	<!-- 配置datanode SASL配置 -->
	<property>  
		<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>  
		<value>700</value>  
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.datanode.address</name>
		<value>0.0.0.0:50010</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.datanode.http.address</name>
		<value>0.0.0.0:50075</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.data.transfer.protection</name>
		<value>integrity</value>
	</property>
	
	<!-- 配置集群journalnode的kerberos认证 -->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.keytab.file</name>
		<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
	</property>
 
	<property>
		<name>dfs.journalnode.kerberos.principal</name>
		<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
	</property>
 
	<property>
		<name>dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal</name>
		<value>HTTP/_HOST@HADOOP.COM</value>
	</property>
	
	<property>
        <name>dfs.journalnode.http-address</name>
        <value>0.0.0.0:8480</value>
    </property>

<property>
  <name>dfs.https.port</name>
  <value>50470</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.https.address</name>
  <value>0.0.0.0:50470</value>
</property>
 <property>
  <name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>
  <value>HTTP/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal</name>
    <value>HTTP/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>

    修改

      <!-- http通信地址 web端访问地址 --> 
    <property>                
            <name>dfs.namenode.https-address.mycluster.nn1</name>        
            <value>node10:50070</value> 
    </property> 
    <!-- http通信地址 web 端访问地址 --> 
    <property>                
            <name>dfs.namenode.https-address.mycluster.nn2</name>      
            <value>node11:50070</value>   
     </property>

  3. 启动hdfs：/home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/sbin/start-dfs.sh

  4. 配置ranger服务
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  5. 新增、并且在ranger web端，配置rangadmin用户所有目录权限

  6. 验证：首先分发各配置文件

    1）票据初始化（每个节点都执行）：kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab hadoop/node10

    2）使用 klist 命令查看当前是否生成票据，出现有效及过期时间即表示生成票据成功
    3）测试：hadoop fs -ls /

    4）创建zhanzhk用户进行测试（无权限）：hadoop fs -ls /

    5）hdfs配置zhanzhk权限（看前面文章），再次测试，成功！

七、kerberos整合yarn

ps1：如果怕ranger影响安装测试，可以考虑先移除ranger配置，kerberos测试通过后再重新加上ranger配置。可以使用插件自带的脚本disable-yarn-plugin.sh

ps2：所有节点都要操作

  1. 配置yarn：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/yarn-site.xml

    <!-- 配置yarn的web ui 访问https -->
<property>
	<name>yarn.http.policy</name>
	<value>HTTPS_ONLY</value>
</property>
<!-- RM1 HTTP访问地址,查看集群信息 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm1</name>
    <value>node10:8088</value>
</property>
<!-- RM2 HTTP访问地址,查看集群信息 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm2</name>
    <value>node11:8088</value>
</property>
<!-- 配置yarn提交的app程序在hdfs上的日志存储路径 -->
<property>
	<description>Where to aggregate logs to.</description>
	<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
	<value>/home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/logs</value>
</property>
<!--YARN kerberos security-->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.keytab</name>
	<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
</property>
    <property>
	<name>yarn.resourcemanager.principal</name>
	<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.nodemanager.keytab</name>
	<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.nodemanager.principal</name>
	<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.container-executor.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor</value>
</property>
<!--此处的group为nodemanager用户所属组-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.linux-container-executor.group</name>
    <value>hadoop</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.linux-container-executor.path</name>
    <value>/hdp/bin/container-executor</value>
</property>

  2. 配置yarn：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/mapred-site.xml

    <!--mapred kerberos security-->
<property>
	 <name>mapreduce.jobhistory.keytab</name>
	 <value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
</property>
<property>
	 <name>mapreduce.jobhistory.principal</name>
	 <value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.http.policy</name>
  <value>HTTPS_ONLY</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.https.address</name>
  <value>node10:19888</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.ssl.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.shuffle.ssl.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>

  3. 分发修改的配置文件至各节点

  4. 配置container-executor：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/container-executor.cfg

    ps:注意：该container-executor.cfg文件内不允许有空格或空行，否则会报错！

    #configured value of yarn.nodemanager.linux-container-executor.group
yarn.nodemanager.linux-container-executor.group=hadoop
#comma separated list of users who can not run applications
banned.users=mysql
#Prevent other super-users
min.user.id=500
#comma separated list of system users who CAN run applications
allowed.system.users=root

  5. 配置Yarn使用LinuxContainerExecutor(各节点都需要操作)

    1）创建文件夹：mkdir -p /hdp/bin、mkdir -p /hdp/etc/hadoop

    2）拷贝文件：

    cp /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/bin/container-executor /hdp/bin/container-executor
cp /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/container-executor.cfg /hdp/etc/hadoop/container-executor.cfg

    3）修改权限：

    chown -R root:hadoop /hdp/bin/container-executor
chown -R root:hadoop /hdp/etc/hadoop/container-executor.cfg
chown -R root:hadoop /hdp/bin
chown -R root:hadoop /hdp/etc/hadoop
chown -R root:hadoop /hdp/etc
chown -R root:hadoop /hdp
chmod 6050  /hdp/bin/container-executor

  6. 测试：hadoop checknative
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  7. /hdp/bin/container-executor --checksetup，没输出东西说明正常

  8. 拷贝密钥：cp /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab /home/hadoop/hadoop.keytab

  9. 启动start-yarn.sh（root用户）：/home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/sbin/start-yarn.sh

  10. 验证（无权限）：

    1. kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab  zhanzhk/node10
2. hadoop jar /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jar  pi -Dmapred.job.queue.name=default 2 2

  11. 修改rangeryarn服务

    ps：此时点击连接测试会报错，忽略即可

    Unable to retrieve any files using given parameters, You can still save the repository and start creating policies, but you would not be able to use autocomplete for resource names. Check ranger_admin.log for more info.

org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException: Unable to get a valid response for expected mime type : [application/json] URL : https://node10:8088,https://node11:8088.
Unable to get a valid response for expected mime type : [application/json] URL : https://node10:8088,https://node11:8088 - got null response..    ```

hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  1. 配置添加zhanzhk账户策略即可！
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  2. 重新测试，成功！

八、kerberos整合hive

ps1：如果怕ranger影响安装测试，可以考虑先移除ranger配置，kerberos测试通过后再重新加上ranger配置。可以使用插件自带的脚本disable-hive-plugin.sh

同时需要移除/home/hadoop/module/hive/conf/hiveserver2-site.xml配置文件。

  1. 配置hive-site.xml：vi /home/hadoop/module/hive/conf/hive-site.xml

    <property>
       <name>hive.server2.enable.doAs</name>
       <value>true</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.server2.authentication</name>
       <value>KERBEROS</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.server2.authentication.kerberos.principal</name>
       <value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.server2.authentication.kerberos.keytab</name>
       <value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.server2.authentication.spnego.keytab</name>
       <value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.server2.authentication.spnego.principal</name>
       <value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.metastore.sasl.enabled</name>
       <value>true</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.metastore.kerberos.keytab.file</name>
       <value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.metastore.kerberos.principal</name>
       <value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
 </property>
    
    
<!--配置hiveserver2高可用-->
<property>
    <name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hive.server2.zookeeper.namespace</name>
    <value>hiveserver2_zk</value>
</property>
<property>
    <name>hive.zookeeper.quorum</name>
    <value> node10:2181,node11:2181,node12:2181</value>
</property>
<property>
    <name>hive.zookeeper.client.port</name>
    <value>2181</value>
</property>

  2. 修改core-site.xml配置文件：vi /home/hadoop/module/hadoop-3.2.2/etc/hadoop/core-site.xml

    <property>
  <name>hadoop.proxyuser.hive.users</name>
  <value>*</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.proxyuser.hive.hosts</name>
  <value>*</value>
</property>

  3. 赋权：chown hadoop:hadoop /home/hadoop

  4. 启动hive客户端：cd /home/hadoop/module/hive —》 nohup ./bin/hiveserver2>> hiveserver2.log 2>&1 &

  5. 连接测试：

    ps：beeline连接必须使用配置文件配置的Hadoop连接，如下。如果想要区分用户，需要根据kinit用户进行区分

    kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab  zhanzhk/node10
beeline -u "jdbc:hive2://node10:10000/default;principal=hadoop/node10@HADOOP.COM"
create table zk(id int,name String);
insert into zk values('4', 'abc222');
show tables;

    报错无权限：Error: Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied: user [zhanzhk] does not have [USE] privilege on [default] (state=42000,code=40000)

  6. 重新配置hive的service
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  7. 设置用户策略
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  8. 保存，然后回到service点击test，显示成功即可
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  9. 重新连接测试：成功！

    kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab  zhanzhk/node10
beeline -u "jdbc:hive2://node10:10000/default;principal=hadoop/node10@HADOOP.COM"
create table zk(id int,name String);
insert into zk values(13,'小红');
show tables;

beeline -u "jdbc:hive2://0003.novalocal:10000/default;principal=hadoop/node10@HADOOP.COM"
bin/beeline -u jdbc:hive2://0003.novalocal:10000/default -n root -p ffcsict123


create table sqoop_test(id int,name String,age int,address String,phone String);
insert into sqoop_test values(13,'小红',18,'连花村','18854523654');

九、kerberos整合hbase

ps1：如果怕ranger影响安装测试，可以考虑先移除ranger配置，kerberos测试通过后再重新加上ranger配置。可以使用插件自带的脚本disable-hbase-plugin.sh

  1. 修改hbase-site.xml配置：vi /home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/conf/hbase-site.xml

    <!-- hbase配置kerberos安全认证 -->
<property>
	<name>hbase.security.authentication</name>
	<value>kerberos</value>
</property>
<!-- 配置hbase rpc安全通信 -->
<property>
    <name>hbase.rpc.engine</name>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.SecureRpcEngine</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.coprocessor.region.classes</name>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider</value>
</property>
<!-- hmaster配置kerberos安全凭据认证 -->
<property>
	<name>hbase.master.kerberos.principal</name>
	<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<!-- hmaster配置kerberos安全证书keytab文件位置 -->
<property>
	<name>hbase.master.keytab.file</name>
	<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
</property>
<!-- regionserver配置kerberos安全凭据认证 -->
<property>
	<name>hbase.regionserver.kerberos.principal</name>
	<value>hadoop/_HOST@HADOOP.COM</value>
</property>
<!-- regionserver配置kerberos安全证书keytab文件位置 -->
<property>
	<name>hbase.regionserver.keytab.file</name>
	<value>/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab</value>
</property>

  2. 创建文件：vi /home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/conf/zk-jaas.conf

    Client {
  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
  useKeyTab=true
  keyTab="/home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab"
  useTicketCache=false
  principal="hadoop/node10@HADOOP.COM";
};

  3. 修改hbase-site.xml配置：vi /home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/conf/hbase-env.sh

    #修改HBASE_OPTS属性为该内容
export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC -Djava.security.auth.login.config=/home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/conf/zk-jaas.conf"

  4. 赋权：chown hadoop:hadoop /home/hadoop

  5. 重启

  6. 测试（无权限）：

    kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab  zhanzhk/node10
cd /home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/bin
./hbase shell

hive测试指令：
1. create 'B_TEST_STU','cf'   
2. 插入数据：put 'B_TEST_STU','001','cf:age','17'
3. 查看表数据： scan 'B_TEST_STU'

  7. 重新配置hbase的service
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  8. 测试连接
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

  9. 重新测试创建表

    kinit -kt /home/hadoop/kerberos/hadoop.keytab  zhanzhk/node10
cd /home/hadoop/hbase/hbase-2.1.0/bin
./hbase shell

hbase测试指令：
1. create 'B_TEST_STU','cf'   
2. 插入数据：put 'B_TEST_STU','001','cf:age','17'
3. 查看表数据： scan 'B_TEST_STU'

  10. 成功！
    hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）

十、遇到的问题

  1. 用户找不到

    问题：main : requested yarn user is zhanzhk，User zhanzhk not found。且kdc服务器已经创建了zhanzhk用户

    解决：在所有节点创建zhanzhk用户，useradd zhanzhk

  2. KeeperErrorCode = AuthFailed fo XXXXX

    解决：zookeeper整合kerberos即可

  3. RM could not transition to Active

    删除tmp底下的yarn相关文件夹即可文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-473885.html

到了这里，关于hadoop之kerberos权限配置（ranger基础上）（三）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：
领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 用户认证-Kerberos的介绍和使用(Hadoop、Hive、数仓流程、Presto、Kylin集成配置)

    用户认证-Kerberos的介绍和使用(Hadoop、Hive、数仓流程、Presto、Kylin集成配置)

    概述 Kerberos是一种计算机网络认证协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行 身份认证 ， 它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份 。这个词又指麻省理工学院为这个协议开发的一套计算机软件。软件设计上采用

    2024年02月02日
    浏览(53)
  • ranger，hive，hdfs的三者的权限管理

    ranger，hive，hdfs的三者的权限管理

    用户在hdfs上的权限 可以看出只给了用户write权限，尝试登录xwq用户，在datagrip上登录成功 经过实验验证：要想使用datagrip或者hive-cli登录hive，需要保证hdfs的权限在/目录至少要有write权限 write权限可以创建文件夹 execute是执行的命令，在只有write权限时是无法执行成功 所以可以

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • 权限管理-Ranger的介绍和使用(集成Hive)

    权限管理-Ranger的介绍和使用(集成Hive)

    介绍 Apache Ranger是一个Hadoop平台上的全方位数据安全管理框架，它可以为整个Hadoop生态系统提供全面的安全管理。 随着企业业务的拓展，企业可能在多用户环境中运行多个工作任务，这就需要一个可以对安全策略进行集中管理，配置和监控用户访问的框架。Ranger由此产生！

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 开源大数据集群部署（十一）Ranger 集成Hadoop集群

    开源大数据集群部署（十一）Ranger 集成Hadoop集群

    作者：櫰木 1、节点选择 部署在两个namenode节点 cd /opt/bigdata tar -xzvf ranger-2.3.0-hdfs-plugin.tar.gz -C /opt/ cd /opt/ranger-2.3.0-hdfs-plugin vim install.properties ranger hdfs初始化 初始化完成后会在/opt/hadoop/etc/hadoop目录下生成3个文件 在rangeradmin页面上进行配置 servicename必须和install.properties中的R

    2024年02月22日
    浏览(53)
  • 【sentry 到 ranger 系列】二、Sentry 的 Hadoop 鉴权插件

    【sentry 到 ranger 系列】二、Sentry 的 Hadoop 鉴权插件

      在本系列的前篇文章里【sentry 到 ranger 系列】一、Sentry 的 Hive 鉴权插件 ，已经对最重要的 Sentry 的 Hive 插件做了一些说明，回顾一下这张 Sentry 和 Hive 交互的关系图：   以上在当 Sentry 只对 Hive 进行权限管控的时候是符合的，但是如果 Sentry 也对 Hadoop 进行了权限接管，

    2024年03月20日
    浏览(36)
  • Hadoop集成Kerberos安全服务器

    Hadoop集成Kerberos安全服务器

    公司里要给Hadoop配置Kerberos，记录一下过程中遇到的问题。 共有三台服务器：Hadoop102，Hadoop103，Hadoop104 Hadoop节点分布如下(后续配置Kerberos的一些文件夹时要严格按照自身Hadoop集群中的节点情况，我这里只是举个例子)： Hadoop102:        DataNode,        NameNode,       

    2024年02月04日
    浏览(62)
  • hadoop安全保护机制(kerberos + ldap)

    hadoop安全保护机制(kerberos + ldap)

    CIA模型： 机密性、完整性和可用性   CIA模型能够帮助建议一些信息安全原则，但该模型并不是一个需要严格遵守的规则   hadoop平台可能设计多个CIA模型组件，也kennel一个也不涉及    信息只应该被期望的接收者看到    身份标识：唯一标识消息传递者    身份验证：证明自

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • Java通过kerberos权限认证集成hive

    Java通过kerberos权限认证集成hive

    java通过kerberos权限认证集成hive，并操作hive实现hive库和表、分区表的增删查等功能 1、pom文件中引入hive包 2、从集群中下载认证过可以登录的keytab文件，以及krb5.conf文件还有core-site.xml、hdfs-site.xml、hive-site.xml、yarn-site.xml放到项目的resources目录下 （xml文件按照自己项目需要下载

    2024年02月05日
    浏览(50)
  • 提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路

    提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路

    在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • CDH数仓项目(三) —— Kerberos安全认证和Sentry权限管理

    CDH数仓项目(三) —— Kerberos安全认证和Sentry权限管理

    本文基于《CDH数仓项目(一) —— CDH安装部署搭建详细流程》和《CDH数仓项目(二) —— 用户行为数仓和业务数仓搭建》和搭建CDH数仓。本章节主要介绍基于CDH数仓的Kerberos认证和Sentry权限管理 Kerberos是一种计算机网络授权协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进

    2023年04月22日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包