【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述

  • 若干支球队参加单循环比赛,各队两两交锋,假设每场比赛只计胜负,不计比分,且不允许平局。在循环赛结束后怎样根据他们的比赛结果排列名次呢?
  • 一种表述比赛结果的办法是,用图的顶点表示球队,用连接两个顶点的、有方向的边表示两支球队的比赛结果,如下图,1队战胜2,4,5,6队,而输给了3队。
    【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)

问题分析

  • 根据比赛结果排名次的一个方法是在图中顺箭头方向寻找一条通过全部6个顶点的路径,如3->1->2->4->5->6,于是3队为冠军,1队为亚军等等。但是还可以找出其他路径,如1->4->6->3->2->5,所以用这种方法显然不能决定谁是冠亚军。
  • 另一个办法是计算得分,即每支球队获胜的场次,但如果场次相同则便无法进行排序。

竞赛图及其性质

  • 每对顶点之间都有一条边相连的有向图称为竞赛图
    【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)
  • 4个顶点的竞赛图共有4种形式:
    【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)(1) 有唯一的通过全部顶点的有向路径 1->2->3->4,这种路径称为 完全路径;4个队的得分为 (3,2,1,0),名次排序为{1,2,3,4}。
    (2) 点2应排第一,4个队的得分为 (1,3,1,1),名次排序为{2,(1,3,4)}。
    (3) 同理,名次排序为{(1,3,4),2}。
    (4) 有不止一条完全路径,此为研究的重点。具有性质:对于任何一对顶点,存在两条有向路径,使两顶点可以相互连通,这种有向图称为双向连通的。
  • 一般的 n n n 个顶点的竞赛图具有以下性质:
    1)竞赛图必存在完全路径;
    2)若存在唯一的完全路径,则由完全路径确定的顶点的顺序,与按得分多少排列的顺序相一致。

双向连通竞赛图的名次排序

  • 定义竞赛图的邻接矩阵 A = ( a i j ) n × n A={(a_{ij})}_{n\times n} A=(aij)n×n,如下:
    a i j = { 1 ,  存在从顶点  i  到  j  的有向边  0 ,  否则  A = [ 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 ] a_{i j}=\left\{\begin{array}{l} 1, \text { 存在从顶点 } i \text { 到 } j \text { 的有向边 } \\ 0, \text { 否则 } \end{array}\right.\\ \boldsymbol A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 0 & 1\\ 1 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} aij={1, 存在从顶点 i  j 的有向边 0, 否则 A= 0001100011000110
  • 若及顶点的得分向量为 s = ( s 1 , s 2 , . . . , s n ) T \boldsymbol s=(s_1,s_2,...,s_n)^T s=(s1,s2,...,sn)T,其中 s i s_i si 是顶点 i i i 的得分,则不难知道:
    s = A 1 , 1 = ( 1 , 1 , ⋯   , 1 ) T \boldsymbol s=\boldsymbol A \boldsymbol 1, \quad \boldsymbol 1=(1,1, \cdots, 1)^{\mathrm{T}} s=A1,1=(1,1,,1)T
  • s = s ( 1 ) s=s^{(1)} s=s(1),称为1级得分向量,进一步计算2级得分向量:
    s ( 2 ) = A s ( 1 ) s^{(2)}=\boldsymbol As^{(1)} s(2)=As(1)
    进而得到 k k k 级得分向量。
  • 如果 k → ∞ k \rightarrow \infty k(归一化后), s ( k ) s^{(k)} s(k) 收敛于某个极限得分向量,那么就可以用这个向量作为排名次的依据。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-474291.html

到了这里,关于【数学建模】离散模型(循环比赛的名次)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数学建模比赛题型划分、常用算法及其适用场景

    题型划分、常用算法及其适用场景 常见赛题类型 优化类 机理分析类 评价类 预测类 算法体系分类 数据处理模型 优化模型 预测模型 评价模型 聚类分析模型 常用算法分类 数据预处理模型及应用场景 1.插值拟合 主要用于对数据的补全处理; 其中 样本点较少时 (泛指样本点小

    2024年02月10日
    浏览(30)
  • 理工科大学生必须参加的比赛——数学建模

    数学建模是一种通过数学方法来描述、分析和解决实际问题的过程。在数学建模中,问题通常来自各个领域,如自然科学、社会科学、工程、经济等,而数学建模的目标是使用数学模型来理解和解决这些问题。 具体而言,数学建模包括以下步骤: 问题定义: 确定实际问题的

    2024年01月16日
    浏览(35)
  • 2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【比赛规则篇】比赛规则及比赛指导

    目录 前言 前辈分享的国赛获奖经验  多看历年的竞赛题 集训时长 模拟题量

    2024年02月07日
    浏览(31)
  • chatgpt4导致数学建模比赛是时候该转型了

    7 月 9 日消息,OpenAI 的语言模型 ChatGPT 最近推出了新功能:代码解释器(Code Interpreter)。这个新功能已经对所有 Plus 订阅用户开放,代码解释器扩展了 ChatGPT 的功能,为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。有了它之后,即使不是程序员,只需要用自然

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • 2023第十六届“认证杯”数学建模网络挑战赛第一阶段比赛经历分享

    个人名片: 🐅作者简介:一名大二在校生,热爱生活,爱好敲码! 💅个人主页 🥇:holy-wangle ➡系列内容: 🖼️ tkinter前端窗口界面创建与优化 🖼️ Java实现ATP小系统 ✨个性签名: 🍭不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海          好久没写文章了,今天

    2024年02月10日
    浏览(34)
  • 数学建模-------MATLAB分支循环&&断点调试

    (1)分段函数的引入(这里的数据表示的是分数的不同区间对应的等级) (1)这个就是一个十分简单的if语句,无论是if还是elseif后面都是不能添加任何分号的,这个例子就是一个分段的函数,在不同的区间赋予不同的等级,这里划分了1,2,3,4一共4个等级,只有前面的三个

    2024年04月10日
    浏览(51)
  • 2021第六届数维杯大学生数学建模竞赛赛题_C 运动会优化比赛模式探索

    运动会优化比赛模式探索 5月中旬恰好是各个大学召开每年一届的运动的时间节点。运动会已成为了大学校园里一道亮丽的风景线,运动会上振奋人心的开幕式、拍手称赞的比赛、激动人心的颁奖仪式都给参加运动会的同学们带来了一次精神上的享受。每一次运动会举办的过

    2023年04月13日
    浏览(39)
  • 数学建模----MATLAB----for&&while循环(进阶)

    目录 1.for循环的运用 (1)求和计算 (2)闰年的判断 (3)斐波那契数列的计算 (4)一列数的5个数据一样,删除,5个数据不一样,就保留下来; 2.while循环 (1)基本语法 (2)条件断点的设置 (3)斐波那契数列 (4)循环注意事项 3.循环里面的breakcontinue (1)break语句 (

    2024年04月15日
    浏览(23)
  • 【数学建模】-- 数学规划模型

    概述: 什么是数学规划? 数学建模中的数学规划是指利用数学方法和技巧对问题进行数学建模,并通过数学规划模型求解最优解的过程。数学规划是一种数学优化方法,旨在找到使目标函数达到最大值或最小值的变量取值,同时满足一系列约束条件。 数学规划包括多种不同

    2024年02月12日
    浏览(31)
  • 【数学建模】优化模型——规划模型

    在数学建模中,优化类问题是很常见的一种问题。这种问题里面通常涉及多个 变量 和 约束条件 ,并需要在这些变量和条件之下 优化某个函数 。最常见的例子就是,“达到最好效果”、“取得最大利润”、“极大降低风险”等等。遇到这类字眼,应首先考虑优化模型求解。

    2024年01月25日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包