如果你认为数据分析师只能跑数据，那可千错万错了，数据分析师的真实工作究竟如何？
昨天就又双叒被支付宝的账单刷屏了。在这个大数据时代，通过数据，不仅可以分析消费行为，还可以分析一个人社交媒体及在互联网中的社会影响力、知名度及社会地位，而且加上实名制后，大数据越来越真实可靠。
数据的背后，竟然透露了这么多信息？那为什么同样的数据，外人就解读不出来？这其中不得不提数据师们了。数据师中，分布范围最广的就是数据分析师。那数据分析师日常的一天究竟是怎么样的呢？小编今天就带领大家走入数据分析师的一天。
【数据分析的日常工作】
1、筛选合适的数据（技术要求：SQL）
这个工作就是大家常说的取数Boy的工作，一般刚入职的时候，面对的主要工作是帮各需求方从数据库里把他们想要的数据取到。
正常来说，取数据是不太需要动脑的，只要你习惯从海量数据中写sql规则取数即可。该工作可培训，只要你想学，都不是问题。所以就有很多培训上岗的数据分析师，将取数作为主要工作。
可以，但这个过程总有一天会被取代，取数不再是困难的事情，或者全员培训sql。
私以为，很多公司只是没有掌握取数的一些技巧，或者做一些自动化的数据产品，而不需要专门雇人取数。
但有些步骤是需要数理专业的，比如当业务方不知道要什么数据的时候，你需要帮他想统计口径。
这就要求数据分析师要了解项目的细节，要知道什么数据能最好的反应项目结果，或者发现的问题如何用合适的数据、图表展示。在业务方没有想清楚之前给到他们，效果会比被动取数好。
这需要分析师有一定的统计知识，简单点说，举个例子，就是知道什么时候用平均数或中位数衡量。
2、数据可视化（技术要求：EXCEL；PowerBI；Tableau等）
数据可视化是很重要且偏专业的技能，有时候同一个信息，两张图可以给到不一样的结果。需要以更直观，更高效方式展现出来。不一定是越高深的图越好，有时候需要简洁的图表，简洁的构造，才好更直观的展现出结果，让人一目了然。
一目了然很重要，尤其是在写报告的时候，人们第一眼看到的是你的图，然后才是你的结论。
3、数据分析（核心竞争力）
数据分析能力是数据分析师必备的能力，该能力包括【数据敏感性】【了解业务能力】【结构化分析思路】【合理展示表达】等能力的汇总。
简单来说，同样面对一个问题，你有什么结论，怎么解决，怎么协调，最终怎么落地、复盘，评估结果。
上述主要是分析过程，分析过程配合大数据就应该属于数据分析（大概），因为数据分析区别于经营分析（成本财务出身），商业分析（经济、管理出身），战略分析（经济、管理出身）的分析师，主要是负责通过大数据来分析问题。
这一点上，【数据敏感度】很重要。
对业务熟练，具有数据敏感度的分析师，在一张数据看版中，能看到别人看不到的问题。如果你已经能做到这一点，可以说你具备了数据分析师的资格。
我记得之前实习的时候，主管会拿着一幅图来问我们几个实习生，这幅图突出了什么问题。我理解这就是对数据分析的要求。再往上，就是如何解决问题，提供方案的能力。这个问题需要增强沟通能力，对业务了解的能力，但是绕不开对大数据的分析。分析师必须死守数据，数据是说明一切的根源，数据表现不到位只是没有取出来，不代表它不正确。
尤其是当有人不用数据，用【自以为】的逻辑说话的时候，数据就是最有用的反驳利器。
4、报告撰写
报告是第二重要的一环，这会影响你最终能走到的高度。仅仅会分析的分析师很难产生价值，当你认为一件事情是对的时候，需要用很简洁，通俗易懂的方式表达出来。这份报告应该保证公司上下第一次看完你这个报告，知道你说什么，知道问题在哪里，而不需要来再问你，就说明可以出师了（这行有师父么）。
报告撰写主要是在周报、月报上。这些报告（至少在现在的公司）是很多问题的推进、沟通、协调的通道。大家把每周的问题汇总，月度的问题汇总，如何拉通，如何解决，每个部门的放在一起，就是最好衡量工作成果的方式。
除此之外，还包括特定问题的分析、项目跟进的分析、述职的相关报告，都会涉及此项能力。这份能力包括对事情的总结，展示方式。比如结论一定要简单的写在最前方，并且要通俗易懂。比如我们写：这个数据的增长率增加会让另一个数据的增长率下降，从而导致增长率的XXX如果变成：XX的增加会导致XX的增加。
简单的把两件事情关联起来，虽然会听起来不那么专业，但结论让人通俗易懂，就是你的专业之处。然后你可以逐步论证这个结论，用数据和图表。做好备注，任何出现专属名词，涉及统计口径的地方，做好备注。
数据离不开业务，在学习的同时，不妨多了解自己感兴趣的领域，和专业相关是最好的，并且积累相关的经验，为面试做准备。
如果已经有一定行业履历，只是想要转岗数据分析师，那么建议跨岗不跨行，避免跳到一个陌生的领域。
文章来源：网络 版权归原作者所有文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-474584.html
上文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系小编，我们将立即处理文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-474584.html
到了这里，关于数据分析师真实的工作是怎样的？看完他的一天，才明白为什么别人比你挣得多的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
