Labelme使用——数据集标注详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Labelme使用——数据集标注详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 1、Labelme的安装:

Windows下首先安装Anaconda,安装教程:Windows下Anaconda的下载与安装_一诺长安的博客-CSDN博客

安装成功后,电计电脑左下角“开始”,找到Anaconda3(64-bit )下的Anaconda Prompt,并打开。

Labelme使用——数据集标注详解

 查看python版本:输入python或者python -V
Labelme使用——数据集标注详解

 创建虚拟环境:conda create -n labelme python=3.X,如下:(具体3.X可在base环境下输入“python -V”查看,以3.6为例)。询问是否继续,输入‘y’,如下:

Labelme使用——数据集标注详解

 安装好表示创建虚拟环境完毕,进入labelme环境,windows下使用指令:activate labelme(注:如果是Ubuntu下,使用指令:conda activate labelme或者 source activate labelme ),回车后出现(labelme)C:\users\XXX> 表示已进入虚环境,如下所示Labelme使用——数据集标注详解

输入“pip install labelme”进行安装,回车运行,如下: 

注:可以添加镜像以提升安装速度,直接在该指令后添加 -i https://pypi.douban.com/simple,此处使用豆瓣镜像,其他镜像同理,如下所示:

Labelme使用——数据集标注详解

等待安装,出现红框提示说明安装完毕。

Labelme使用——数据集标注详解

 2、Labelme的使用:

 启动:在终端执行如下指令:labelme
界面打开如下所示:
Labelme使用——数据集标注详解

单张图片标注

点击左侧菜单栏“open”,选择要标注的图片所在位置,如下:

Labelme使用——数据集标注详解

 若出现报错如下,说明格式不对,需要将jpg后缀转为png。教程如下:修改图片文件后缀,将JPG转换为PNG_小青蛙呀的博客-CSDN博客

Labelme使用——数据集标注详解

格式修改正确后打开图片,加载完成如下:

Labelme使用——数据集标注详解

点击菜单左侧“Create Folygons”,鼠标再移到中间标注页面的时候会变成十字形,意味着可以开始标注了。

标注区域为一个闭环;以一个点为开端,中间拉数条直线(左键点击某个点锁定起点,松开左键,滑动鼠标形成直线,到达终点后再点击下左键,一条直线勾勒完成),最后连接到开端,形成闭环弹出提示框(Tips:1.可以将图片拉大点再标注,精度更好 2.标注物体的形状中含直线的就一条线拉完,中间不要停)如下所示:

Labelme使用——数据集标注详解

填写类别及类别id,完成后点击保存,保存的文件类型为json。

 

 语义分割生成标签文件夹指令:python labelme2voc.py tmp_json tem_voc --labels labels.txt文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-474784.html

到了这里,关于Labelme使用——数据集标注详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Windows系统中数据标注软件LabelImg的安装和基本使用

    LabelImg是国立台湾大学(National Taiwan University)的Tzuta Lin主导完成,并基于免费软件许可 MIT LICENSE 发布在github上的一款计算机视觉(Computer Vision,CV)中 目标检测数据集 的标注软件,它不仅轻量化且使用简单。虽然现在Tzuta Lin等人已经不在积极维护LabelImg,并且LabelImg也已经成

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • labelme等标注工具/数据增强工具输出JSON文件格式检查脚本

    标注的文件太多了,还有用数据增强工具生成了一票的新数据。在转换或使用训练时候会报错,错误原因是json中语法有问题,这样会中断程序运行,调试造成很大困扰。 检查确实最后有问题,多写了一次 写一个脚本,用于检查文件夹下所有的json文件是否合规,不合规的记录

    2024年02月04日
    浏览(46)
  • VOC/YOLO/COCO数据集格式转换及LabelImg/Labelme/精灵标注助手Colabeler标注工具介绍

    数据集格式:VOC(xml)、YOLO(txt)、COCO(json) 本文主要对 Label格式 ,以及 LabelImg、Labelme、精灵标注助手Colabeler 这常用的三种数据标注软件进行介绍。 LabelImg是目标检测数据标注工具,可以标注标注两种格式: VOC标签格式,标注的标签存储在xml文件 YOLO标签格式,标注的标签存储在

    2023年04月22日
    浏览(85)
  • 使用Python和OpenCV批量可视化labelme分割标注结果

    【原创声明】 本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 更多算法总结请关注我的博客:https://blog.csdn.net/suiyingy。         在计算机视觉领域中,图像分割是一项重要的任务,它可以将图像中的不同物体或区域进行像素级别的分割。而在图像分割任务中,人工标注数

    2024年04月16日
    浏览(37)
  • 从零开始的目标检测和关键点检测(一):用labelme标注数据集

    前言 :前段时间用到了mmlab的mmdetction和mmpose,因此以一个小的数据集复现了从数据集制作到模型训练和测试的全流程。希望对想入门mmlab框架的小伙伴有所帮助。主要想做目标检测和关键点检测,因此标注目标检测框和关键点。标注范式:注意关键点只能在一个目标检测框内

    2024年02月06日
    浏览(51)
  • labelme安装与使用制作VOC数据集

    1.1 Anconda介绍 ​ Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 因此安装Anaconda的好处主要为以下几点: 包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了:我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一

    2024年02月06日
    浏览(41)
  • Anaconda安装及使用labelme制作实例分割自建数据集

    ①在Anaconda Prompt(虚拟环境对应的命令窗)中创建新的虚拟环境,命令如下: ②创建完成后,激活虚拟环境 ③安装labelme 正常运转需要各种依赖的包,先下载pyqt和pillow 均yes操作 ④安装labelme 至此,使用labelme的前期工作已经做完,接下来开始labelme的使用。 进入环境 打开la

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • 批量转换labelme标注后json文件为图片

    本文的代码可实现批量转换指定文件夹中的所有文件,抽取对应的图片至文件夹,标注图片转单通道以及实现分割区域在原图上的显示。 文章内容参考labelme批量制作数据集教程,写这个博客我主要是想自己加深一下印象,另外梳理一下代码,记录一下我自己遇到的问题,如

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • Python OpenCV剪裁图片并修改对应的Labelme标注文件

    由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。 更多精彩内容,可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看 基于DETR的人脸伪装检测 YOLOv7训练自己的数据集(口罩检测) YOLOv8训练自己的数据集(足球检测

    2024年02月08日
    浏览(50)
  • (Windows)半自动化标注-Label-Studio的安装和简单使用

    Label Studio 是一款优秀的标注软件,覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。 SAM (Segment Anything) 是 Meta AI 推出的分割一切的模型。 报错的py文件里内容改为 import ruamel_yaml as yaml

    2024年02月15日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包