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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验
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中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
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如果有充分的资源，可以做分布式安装GreenPlum。如果资源不足，可以做单节点安装，同样可以用来熟悉GreenPlum语法。本章计划使用Docker创建一个Centos7的镜像，并在Centos7中安装GreenPlum。如果不打算使用Docker的话，可以直接从第二步安装GreenPlum开始。 《Docker系列》Docker安装
1.1 创建数据库 1）语法 CREATE DATABASE name; CREATE DATABASE是SQL命令，用于创建一个新的数据库。 name是自定义的数据库名称。这个名称是必须要填写的，而且在当前数据库服务器上必须是唯一的。 [WITH] [OWNER [=] dbowner] 这是一个可选项。OWNER指定了新数据库的所有者。如果未指定，新
Greenplum属于MPP架构，和Hadoop一样都是为了解决大规模数据的并行计算而出现的技术，两者的相似点在于： 分布式存储，数据分布在多个节点服务器上 分布式并行计算框架 支持横向扩展来提高整体的计算能力和存储容量 都支持X86开放集群架构 但两种技术在数据存储和计算方
注：本文翻译自https://docs.vmware.com/en/VMware-Greenplum/7/greenplum-database/best_practices-logfiles.html Greenplum数据库是一个分析型MPP无共享数据库。该模型与高度规范化/事务性的SMP数据库明显不同。 Greenplum数据库使用适合MPP分析处理的非规范化模式设计(例如Star或Snowflake模式)表现最佳，使
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项目中需要将150w的数据转为1500列的大宽表数据。 最开始尝试了网上提供的两种方法： 实际业务中10行*1500列数据查询并插入需要25秒左右（测试服务器性能比较差） case when的问题是每个case when的语句都会把分组后的数据判断一下，时间复杂度为O²（O为行转列后的列数），非
gp_segment_id是表中的隐藏列，用来标记该行属于哪个segment节点。因此可以基于该隐藏列进行分组查询，获取每个segment的记录数，从而判断表数据的分布是否均匀或有倾斜。 gp_segment_configuration是一张系统表，它维护包括master、standby在内的所有节点信息。是DBA了解集群最直观的
本主题将指导您在一个或多个段或主机出现故障并希望恢复故障段时应采取的措施。你所遵循的恢复路径主要取决于以下三种情况中哪一种适合你的情况: 希望就地恢复到当前主机 希望恢复到集群内的其他主机 希望恢复到集群外的新主机 在这些场景中遵循的步骤可能有所不
ClickHouse和DorisDB的对比： 标准SQL语言支持 ClickHouse：不支持标准SQL语言，无法直接对接主流的BI系统。 DorisDB：支持标准的SQL语言，兼容MYSQL协议，可以直接对接主流的BI系统。 分布式Join ClickHouse：几乎不支持分布式Join，在分析模型上仅支持大宽表模式。
