Pandas快速合并多张excel表格-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pandas快速合并多张excel表格。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Excel表格命名存在规律的情况下

二、Excel表格文件名不规律的情况下

1.首先将所有excel表格放到一个文件夹下面

2.用pandas进行合并

三、身份证号合并乱码解决

最近用Pandas合并表格，发现效率非常高，现总结以下两种方法：

一、Excel表格命名存在规律的情况下

import pandas as pd
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路径
df = [] #创建一个空的列表
for i in range(1,11):   #excel表格的名字里面包含1-10
    path = path + 'excel表格名称{}.xlsx'.format(i)
    df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel('C:/Users/admin/Downloads/合并结果.xlsx',index=None) #合并结果存储

二、Excel表格文件名不规律的情况下

1.首先将所有excel表格放到一个文件夹下面

2.用pandas进行合并

import pandas as pd
import os
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路径
df = [] #创建一个空的列表
for filename in os.listdir(dirs):   #获取文件夹下所有excel表格
    if filename.endwith('.xlsx'):
        path = dirs+filename
        df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(dirs+'{}.xlsx'.format('合并结果'),index=None) #合并结果存储

三、身份证号合并乱码解决

对身份证号码合并的时候，会因为编码方式出现乱码，通过表格存储过程中编码方式也无法解决，下面提供一种方式可以完美解决。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-475015.html

data = pd.read_excel('C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx',index=None,converters={'身份证号码':str})
#data['身份证号码'] = data['身份证号码'].apply(lambda x:"\t"+x)
data.to_excel('需要保存的文件路径/file.xlsx',encoding='gbk',index=None)

到了这里，关于Pandas快速合并多张excel表格的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！