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一、说明
二、无策略直接匹配法
2.1 简单粗暴的无脑匹配:文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-475097.html
2.2 跳过外循环的思路文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-475097.html
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核心思路是kmp的拓展，只是i++、j++什么的转换成了树的形式，初始化用bfs，每一点的初始化都是借助于该层以前的层进行的。 trie图优化： ne[t]是回溯一次，tr[ne[t]][i]直接记录好了它下一个点的位置，存在儿子就到儿子，没有儿子就是记录的回溯好的点。 每个点的ne都被计算
AC自动机（ (Aho Corasick Atomaton) ）有着一种 (KMP) 的思想，所以在学习之前建议先学一下 (KMP) 。同时还需要了解一下 (Trie) 树（建议去看一下 oi-wiki 上的字典树） 给定一个字符串 (S) 和 (n) 模式串，问有多少个模式串在 (S) 中出现过。 首先我们把 (n) 个模式串组成一
点击查看目录 目录 「学习笔记」AC 自动机 算法 问题 思路 代码 例题 Keywords Search 玄武密码 单词 病毒 最短母串 文本生成器 背单词 密码 禁忌 前置：「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与Trie。 好像对例题的讲解越来越抽象了？ 求 (n) 个单词在一个长度为 (m) 的文章里出现
元胞自动机（Cellular Automaton，简称CA） 元胞自动机（Cellular Automaton，简称CA）是一种离散空间和时间的计算模型。它由许多简单的计算单元（称为元胞）组成，每个元胞可以处于有限的状态之一。元胞自动机通过在空间上进行迭代更新的方式，根据元胞自身的状态和邻居元胞
元胞自动机理论 元胞自动机（Cellular Automata，CA）是一种时空离散的局部动力学模型，是研究复杂系统的一种典型方法，特别适合用于空间复杂系统的时空动态模拟研究。 元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的 规则 构成。凡是满足这些
一.元胞自动机的概念 元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。 元胞自动机是用一系列模型构造的 规则 构成，只要满足规则就可以算作是元胞
英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明了细胞自动机，它属于一种仿真程序，通过设定一些基本的规则来模拟和显示的图像的自我进化，看起来颇似生命的出生和繁衍过程，故称为“生命游戏”。 完成效果 用到的第三方库 pygame 基本规则 康威生命游戏在网格上进行，有填
从文件读入一个非确定有穷状态自动机（NFA），用子集法将其确定化，并输出一个确定化的有穷状态自动机（DFA）。 原理： 流程图如下： 具体代码实现： 这里为了实现图形可视化，使用了graphviz，下载完成Graphviz工具后，需将其添加至系统环境变量中，且需将其上移至Matl
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