C#正则表达式的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C#正则表达式的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

C#正则表达式 System.Text.RegularExpressions.Regex

使用时需要引入命名空间 using System.Text.RegularExpressions;

如果不引用则写成 System.Text.RegularExpressions.Regex
使用方法如下:

string str="测试=123456";
string result="";
result= System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(str, @"[^0-9]+", "");//匹配非数字字符,用空字符串代替

//print   123456

(1)@符号 在C#中""为转义字符,@符号用于忽略转义字符,如涉及到转义字符或路径

string testStr1="\\r\\n";
string testStr2=@"\r\n";
string path1= "D:\\新建文件夹\\新建文件.txt";
string path2 = @"D:\新建文件夹\新建文件.txt";

(2)基本语法字符

符号 含义
\d 0-9的数字
\D \d的补集,所有非数字的字符(同[^0-9])
\w 单词字符,指大小写字母、0-9数字、下划线
\W \w的补集
\s 空白字符,包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f
\S \s的补集
. 除换行符\n以外的任意字符
[…] 匹配[]内所列出的所有字符
[^…] 匹配非[]内所列出的所有字符

举例:

string context = "这段文字共2329个字";
int count = 0;
count = int.Parse(System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(context1, @"\D", ""));//其中@"\D"可用@"[^0-9]"代替
string i = "saft";
string m = "2134";
System.Text.RegularExpressions.Regex t = new System.Text.RegularExpressions.Regex(@"\D");//指定表达式
bool b=t.IsMatch(i);//与表达式是否匹配  true
b=t.IsMatch(m);//false

(3)定位字符 定位字符所代表的是一个虚的字符,代表一个位置

C#正则表达式的使用
举例:

string n = "Live for nothing,die for something";
string m = "Live for nothing,die for some thing";
Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(n).Count);//0  r1中的字符在n中出现的次数
Regex r2 = new Regex(@"thing\b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(n).Count);//2
Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");
 Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1

(4)重复描述字符

C#正则表达式的使用
举例:

string x = "100";
Regex r = new Regex(@"^\d{1}[1-9]?\d{2}$");//同 @"^\+?[1-9]?\d{2}$"
int i = r.Matches(x).Count;//1

(5)择一匹配 [0-9]也是属于一种择一匹配,但是只能匹配单个字符,符号(|)提供了更大的范围,例如(ab|xy)表示匹配ab或xy,注意"|“与”()"是一个整体。

举例:

//匹配[0,100.0]之间的数字,含小数点的数字小数点后字符不能缺省
string a = "100";
string b = "99.28";
string c = "100.02";
string d = "100.0";
Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|[1-9]?[1-9](\.\d+)*)$");
int i = r.Matches(a).Count;//1
int j = r.Matches(b).Count;//1
int k = r.Matches(c).Count;//0
int l = r.Matches(d).Count;//1

(6)特殊字符匹配

举例:


//  匹配\
string x = "\\";
Regex r1 = new Regex(@"^\\$");
int i = r1.Matches(x).Count;//1
Regex r2 = new Regex("^\\\\$");
int j = r2.Matches(x).Count;//1

//  匹配"
string y = "\"";
Regex r0 = new Regex("^\"$");
int k = r0.Matches(y).Count;//1
Regex r = new Regex(@"^""$");
int l = r.Matches(y).Count;//1 

(7)组与非捕获组

举例:


//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容,作为一个“组”,并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”,用于反向引用表达式中出现的第一个组,即粗体标识的第一个括号内容,“\2”则依此类推。
string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0

//获取组中的内容。注意,此处是Groups[1],因为Groups[0]是整个匹配的字符串,即整个变量x的内容。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出:thing}

//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value); }//输出:thing

//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外,使用“$1”来引用第一个组,下面则是通过组名来引用:
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "$1");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出:Live for nothing}

string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "${g1}");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出:Live for nothing}

//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”,即引擎将不保存该组的内容。
string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出:(空)} 

(8)贪婪与非贪婪

正则表达式的引擎是贪婪,只要模式允许将匹配尽可能多的字符,通过在“重复描述字符”(*,+)后面添加“?”,可以将匹配模式改为非贪婪。
举例:


string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{
	Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出:Live for nothing,die for something}
	Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
	if (r2.IsMatch(x))
	{
		Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value); //输出:Live for nothing}
	 }
} 

(9)回溯与非回溯

使用“(?>…)”方式进行非回溯声明,由于正则表达式引擎的贪婪特性,导致它在某些情况下进行回溯已获得匹配。
举例:


string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{
	Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value); //输出:Live for nothing, }
	Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
	if (r2.IsMatch(x))//不匹配
	{
		Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
	}
//在r1中,“.*”由于其贪婪特性,将一直匹配到字符串的最后,随后匹配“thing”,但在匹配“,”时失败,此时引擎将回溯,并在“thing,”处匹配成功。在r2中,由于强制非回溯,所以整个表达式匹配失败。
} 

(10)正向预搜索、反向预搜索

正向预搜索声明格式:正声明 “(?=…)”,负声明 “(?!..)” ,声明本身不作为最终匹配结果的一部分。
举例


string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
	Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出:1024}
	Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
	if (r2.Matches(x).Count == 1)
	{
		Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出:2048}
	}
//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”,r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。
} 

反向预搜索声明格式:正声明“(?<=)”,负声明“(?<!)”,声明本身不作为最终匹配结果的一部分。
举例:


string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
if (r1.Matches(x).Count == 1)
{
	Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出:1024}
	Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");
	if (r2.Matches(x).Count == 1)
	{
		Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出:2048}
	}
//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”,r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。     

(11)十六进制字符范围

正则表达式中,可以使用 “\xXX” 和 “\uXXXX” 表示一个字符(“X” 表示一个十六进制数)形式字符范围:
\xXX 编号在 0到255 范围的字符,比如:空格可以使用 “\x20” 表示。
\uXXXX 任何字符可以使用 “\u” 再加上其编号的4位十六进制数表示,比如:汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。

(12)值域完备匹配特殊考虑

对[0,100]的比较完备的匹配需要特殊考虑的地方包括
*00合法,00.合法,00.00合法,001.100合法
*空字符串不合法,仅小数点不合法,大于100不合法
*数值是可带后缀的,如“1.07f”表示该值为一个float类型(未考虑)

Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");
1

(13)精确匹配困难

有些需求要做到精确匹配比较困难,例如:日期、Url、Email地址等,其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式,对于这种情况,只能退而求其次,保证比较精确的匹配。例如对于日期,可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间,或者对于像Email的匹配,可以只考虑最常见的形式。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-475264.html

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