【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言
数据集对应应用场景,不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法,本系列整理汇总领域内的数据集,方便大家下载数据集,若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料!
百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1XQxz20subZmnMWjOb53AUg
提取码:关注私信后获取

一、无人机UAV数据集简介

这个数据集主要检测在空无人机。无人机航拍的数据集网上能公开获取的较多,但是检测无人机的数据集较少且获取困难。以下为无人机数据集,符合小目标检测的特点。总共有1000多张无人机图片,包含多个场景下的无人机。以下为部分样图示例。

【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集
【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集

二、无人机UAV数据集特点

对数据集的样本进行分析,从样本以及下面的分析图中不难看出,此数据集为小目标数据集,制约该数据集检测精度的主要为小目标的检测难点。

【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集

三、无人机UAV数据集应用

需要选择合适的算法,比如YOLOv5等,测试得到基础的baseline;然后再对算法进行适应性改进,比如通过增加小目标检测层的方法等来提高检测的精度等。融入CFPNet网络中的ECVBlock模块,提升小目标检测能力;增加小目标检测层,提高对小目标的检测效果等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-475822.html

到了这里,关于【数据集NO.6】检测在空无人机UAV的数据集的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • (1)VisDrone无人机目标检测数据集介绍

    官网:http://aiskyeye.com/ VisDrone数据集,包含了10个类(即行人、人、汽车、面包车、公共汽车、卡车、汽车、自行车、遮阳三轮车和三轮车) 无人机计算机视觉相关检测和跟踪( Vision Meets Drones)作为近年来的研究热点之一,受到了广泛关注,这两年在各大会议上都有相关文章

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • 英文论文(sci)解读复现【NO.21】一种基于空间坐标的轻量级目标检测器无人机航空图像的自注意

    此前出了目标检测算法改进专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的 SCI论文 ,并对相应的SCI期刊进行介绍,帮助大家解

    2024年02月19日
    浏览(50)
  • 英文论文(sci)解读复现【NO.6】ASFF-YOLOv5:基于多尺度特征融合的无人机图像道路交通多元检测方法

    此前出了目标检测算法改进专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的 SCI论文 ,并对相应的SCI期刊进行介绍,帮助大家解

    2024年02月12日
    浏览(81)
  • yolo-nas无人机高空红外热数据小目标检测(教程+代码)

    YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型。 从一开始,它就在准确性方面击败了所有其他 YOLO 模型。 与之前的 YOLO 模型相比,预训练的 YOLO-NAS 模型能够以更高的准确度检测更多目标。 但是我们如何在自定义数据集上训练 YOLO NAS? 这将是我们本文的目标——在自定义数据集上训

    2024年02月03日
    浏览(53)
  • YOLO目标检测——无人机航拍行人检测数据集下载分享【含对应voc、coc和yolo三种格式标签】

    实际项目应用 :智能交通管理、城市安防监控、公共安全救援等领域 数据集说明 :无人机航拍行人检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富 标签说明 :使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件

    2024年01月18日
    浏览(54)
  • 目标检测~无人机视角

    本文综合考察了无人机视角下的目标检测研究进展近年的发展和进步,总结并分析了无人机视角下目标检测所面临的不均衡挑战问题,然后对已有算法进行了归类、分析和比较,评述代表性方法的技术特点和区别,并系统对比分析现有对比学习方法在不同基准数据集上的性能

    2024年02月12日
    浏览(87)
  • 基于YOLOv8深度学习的无人机视角地面物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测

    《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌ 更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 👍 感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】

    2024年03月21日
    浏览(72)
  • 基于目标检测的无人机航拍场景下小目标检测实践

    无人机变得越来越普及,很多场景中由于客观原因的限制大量采用了无人机,无人机预警、无人机抓怕、无人机劝导等等,无人机逐渐成为复杂场景中不可替代的重要觉得,无人机航拍数据与遥感图像数据有几分相似,图像中以小目标居多,不同的是,遥感本身图像很大,所

    2023年04月08日
    浏览(47)
  • 基于图片、无人机、摄像头拍摄进行智能检测功能

    根据要求进行无人机拍摄的视频或图片进行智能识别,开发过程需要事项 1、根据图片案例进行标记,进行模型训练 2、视频模型训练 开发语言为python 根据需求功能进行测试结果如下 根据车辆识别标记进行的测试结果截图 测经过查看视频 8月1日 封装一个API接口进行调用图片

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • yolov5旋转目标检测遥感图像检测-无人机旋转目标检测(代码和原理)

    YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一个流行且高效的实时目标检测深度学习模型,最初设计用于处理图像中的水平矩形边界框目标。然而,对于旋转目标检测,通常需要对原始YOLOv5架构进行扩展或修改,以便能够检测具有任意角度的对象,比如倾斜的车牌、风力发电机叶片或者

    2024年04月14日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包