python基本语法知识(二)

杂项

• 如果一个制表符/t不能对齐，可以多加几个；

• 只有将字典转换为字符串的时候才会保留字典的value，转成集合、列表、元组、都会丢失value

函数

例子1：

str1 = "hello world"
# 函数定义
def my_len(data):
    count = 0
    for i in data:
        count += 1
    print(f"字符串{data}长度为{count}")

my_len(str1) #！！！

输出：
字符串hello world长度为11

例子2：没有指定返回值，返回的就是None

def multi(x, y):
    result = x * y
    print(f"{x} + {y} 的计算结果：{result}" )

res1 = multi(3, 2)

输出:

3 + 2 的计算结果：6

None

None等同与False

例子3：给函数添加注释

使用多行注释

def multi(x, y):
    """
    :param x:
    :param y:
    :return: x * y的结果
    """
    result = x * y
    print(f"{x} + {y} 的计算结果：{result}")
    return result

例子4：全局变量和局部变量

num = 200

def test_b():
    global  num # 加上global 表明和外面全局的num是同一个数字
    num = 500
    print(f"test_b:{num}")

test_b() # test_b:500
print(num) # 500

列表

列表索引可以为负数，-1代表最后一个元素

例子1：索引为负

name_list = ['nokia', True, 22]
print(name_list[-1])
print(name_list[-2])
print(name_list[-3])
print(type(name_list))

输出：

22

True

nokia

<class ‘list’>

放在class里面的函数,我们称为方法

例子2：extend函数批量追加元素

mylist1 = ["apple", "banana", "python"]
mylist2 = [2, 3, 4]
mylist1.extend(mylist2)
print(mylist1) # ['apple', 'banana', 'python', 2, 3, 4]

常用列表方法

元组

要点

• 可以存储多个、不同类型的元素但是不能被修改，用()定义；
• 如果元组里嵌套了list，则可修改这个list;
• 元组可以嵌套使用；

例子1

t1 = (1, "hello", False)
t2 = ()
t3 = tuple()
t4 = ("good") # 只有一个元素会被识别为str类型，要加一个,才会是元组类型
t5 = ("bad", )
print(f"t1类型为{type(t1)}, 内容为{t1}")
print(f"t1类型为{type(t2)}, 内容为{t2}")
print(f"t1类型为{type(t3)}, 内容为{t3}")
print(f"t1类型为{type(t4)}, 内容为{t4}")
print(f"t1类型为{type(t5)}, 内容为{t5}")

输出

t1类型为<class ‘tuple’>, 内容为(1, ‘hello’, False)

t1类型为<class ‘tuple’>, 内容为()

t1类型为<class ‘tuple’>, 内容为()

t1类型为<class ‘str’>, 内容为good

t1类型为<class ‘tuple’>, 内容为(‘bad’,)

例子2：元组的方法

t1 = ("good", "bad", "well", "best", "worse", "good")
index = t1.index("best") # 查找"best"在t1中的索引
print(f"best 在t1中的索引为{index}")

num = t1.count("good") # 查找good在t1中出现次数
print(f"good 在t1中出现次数{num}")

len_t1 = len(t1)
print(f"t1中元素个数:{len_t1}")
# 元素遍历
index = 0
while index < len_t1:
    print(f"t1[{index}] = {t1[index]}")
    index += 1

输出：

best 在t1中的索引为3

good 在t1中出现次数2

t1中元素个数:6

t1[0] = good

t1[1] = bad

t1[2] = well

t1[3] = best

t1[4] = worse

t1[5] = good

例子3：元组中嵌套list可修改

t2 = (1, 2, ["hello", "world"])
print(f"t2内容为{t2}")
t2[2][0] = "apple"
t2[2][1] = "pear"
print(f"t2内容为{t2}")

输出

t2内容为(1, 2, [‘hello’, ‘world’])

t2内容为(1, 2, [‘apple’, ‘pear’])

字符串

例子1：字符串替换 replace

注意替换并不会修改原来字符串的值，而是返回一个新的替换后的字符串

my_str = "Royal never giveup"

new_mystr = my_str.replace("never", "forever")
print(f"将字符串{my_str}替换后得到{new_mystr}") #将字符串Royal never giveup替换后得到Royal forever giveup

例子2：切分字符串 split，同样不会修改原字符串

my_str = "Royal never giveup"
# 将my_str 按照空格切分，得到列表
my_str_list = my_str.split(" ")
print(f"将字符串{my_str}进行切分后得到：{my_str_list}, 类型是： {type(my_str_list)}")
# 将字符串Royal never giveup进行切分后得到：['Royal', 'never', 'giveup'], 类型是： <class 'list'>

例子3：去除前后指定字符 strip

my_str = "  Royal never giveup  "
# 不传入参数，则去除前后空格
new_my_str = my_str.strip()
print(f"字符串:{my_str}调用strip后，结果为:{new_my_str}")

my_str = "23Royal never giveup32"
# 去除my_str 前后的"2" 和 "3"
new_my_str = my_str.strip("23")
print(f"字符串:{my_str}调用strip后，结果为:{new_my_str}")

输出

字符串: Royal never giveup 调用strip后，结果为:Royal never giveup

字符串:23Royal never giveup32调用strip后，结果为:Royal never giveup

切片

例子1

# 切片操作
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = my_list[1:4]
print(result) # [2, 3, 4]

# 对tuple切片
my_tuple = (2, 3, 4, 5, 6)
result2 = my_tuple[:]
print(result2) # (2, 3, 4, 5, 6)

集合

集合set使用 {} 进行定义，并且不允许存储重复元素

例子1

my_set = {"你好", "我好", "大家好", "我好", "大家好", "我好"}
my_set_empty = set() # 定义空集合
print(f"my_set的内容是：{my_set}, 类型是{type(my_set)}")
print(f"my_set_empty：{my_set_empty}, 类型是{type(my_set_empty)}")

my_set.add("python")
my_set.add("你好")
print(f"my_set添加元素后的结果是:{my_set}")

my_set.remove("大家好")
print(f"my_set移除元素后的结果是:{my_set}")

my_set = {"你好", "我好", "大家好"}
element = my_set.pop() # 随机取出一个元素,注意是随机取
print(f"集合被取出的元素是：{element}, 取出元素后:{my_set}")

输出

my_set的内容是：{‘大家好’, ‘我好’, ‘你好’}, 类型是<class ‘set’>

my_set_empty：set(), 类型是<class ‘set’>

my_set添加元素后的结果是:{‘大家好’, ‘我好’, ‘python’, ‘你好’}

my_set移除元素后的结果是:{‘我好’, ‘python’, ‘你好’}

集合被取出的元素是：大家好, 取出元素后:{‘我好’, ‘你好’}

例子2： 取差集 difference

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
# 取set1里有而set2里没有的元素
set3 = set1.difference(set2)
print(f"取出差集后的结果是：{set3}")
print(f"取出差集后,原有set1内容：{set1}")
print(f"取出差集后,原有set2内容：{set2}")

输出：

取出差集后的结果是：{2, 3}

取出差集后,原有set1内容：{1, 2, 3}

取出差集后,原有set2内容：{1, 5, 6}

例子3：消除相同元素

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
# 消除 set1 中 与 set2中相交的元素
set1.difference_update(set2)
print(f"消除差集后，set1：{set1}")
print(f"消除差集后，set2：{set2}")

输出

消除差集后，set1：{2, 3}

消除差集后，set2：{1, 5, 6}

例子4：合并集合union

union会去重

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}

# 两集合合并
set3 = set1.union(set2)
print(f"合并集后，set3：{set3}")
print(f"合并集后，set1：{set1}")
print(f"合并集后，set2：{set2}")

输出

合并集后，set3：{1, 2, 3, 5, 6}

合并集后，set1：{1, 2, 3}

合并集后，set2：{1, 5, 6}

字典

例子1：基本使用

my_dict1 = {"周杰伦" : 87, "林俊杰" : 99, "陈奕迅" : 88}
# 定义空字典
my_dict2 = {}
my_dict3 = dict()
print(f"字典1的内容是：{my_dict1}, 类型是：{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是：{my_dict2}, 类型是：{type(my_dict2)}")
print(f"字典3的内容是：{my_dict3}, 类型是：{type(my_dict3)}")

# 定义重复key的字典,字典的key不允许重复
my_dict1 = {"周杰伦" : 87, "周杰伦" : 99, "陈奕迅" : 88}
print(f"重复key的字典内容是：{my_dict1}")

输出：

字典1的内容是：{‘周杰伦’: 87, ‘林俊杰’: 99, ‘陈奕迅’: 88}, 类型是：<class ‘dict’>

字典2的内容是：{}, 类型是：<class ‘dict’>

字典3的内容是：{}, 类型是：<class ‘dict’>

重复key的字典内容是：{‘周杰伦’: 99, ‘陈奕迅’: 88}

例子2：定义嵌套字典

stu_score_dict = {
    "周杰伦":{
        "语文":88,
        "数学":99,
        "英语":92
    },
    "林俊杰":{
        "语文":99,
        "数学":87,
        "英语":93
    },
    "陈奕迅":{
        "语文":84,
        "数学":99,
        "英语":99
    }
}

score = stu_score_dict["周杰伦"]["英语"]
print(f"周杰伦的英语成绩为：{score}")

score = stu_score_dict["陈奕迅"]["数学"]
print(f"陈奕迅的数学成绩为：{score}")

输出：

周杰伦的英语成绩为：92

陈奕迅的数学成绩为：99

例子3：字典常用操作

my_dict1 = {"周杰伦" : 87, "林俊杰" : 99, "陈奕迅" : 88}
score = my_dict1.pop("周杰伦") # 删除 key 为周杰伦的 pair
print(f"字典中被移除了一个元素，结果为:{my_dict1}, 周杰伦的考试分数是:{score}")

# 获取字典中全部的key
my_dict1 = {"周杰伦" : 87, "林俊杰" : 99, "陈奕迅" : 88}
keys = my_dict1.keys()
print(f"字典的全部keys是{keys}")

# 对字典遍历
print("--------------")
for key in keys:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict1[key]}")

输出：

字典中被移除了一个元素，结果为:{‘林俊杰’: 99, ‘陈奕迅’: 88}, 周杰伦的考试分数是:87

字典的全部keys是dict_keys([‘周杰伦’, ‘林俊杰’, ‘陈奕迅’])

--------------

字典的key是:周杰伦

字典的value是：87

字典的key是:林俊杰

字典的value是：99

字典的key是:陈奕迅

字典的value是：88

例子4：各种容器的排序

my_list = [1, 2, 9, 4, 5]
my_tuple = (1, 8, 2, 7, 2)
my_str = "abcdefs"
my_set = {1, 4, 2, 8, 22}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3, "key4": 4, "key5": 5}

print(f"列表对象排序的结果：{sorted(my_list)}")
print(f"元组对象排序的结果：{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符串对象排序的结果：{sorted(my_str)}")
print(f"集合对象排序的结果：{sorted(my_set)}")
print(f"字典对象排序的结果：{sorted(my_dict)}")

print("----------------")
print(f"列表对象反向排序的结果：{sorted(my_list,reverse=True)}")
print(f"元组对象反向排序的结果：{sorted(my_tuple,reverse=True)}")
print(f"字符串对象反向排序的结果：{sorted(my_str,reverse=True)}")
print(f"集合对象反向排序的结果：{sorted(my_set,reverse=True)}")
print(f"字典对象反向排序的结果：{sorted(my_dict,reverse=True)}")

输出：

列表对象排序的结果：[1, 2, 4, 5, 9]

元组对象排序的结果：[1, 2, 2, 7, 8]

字符串对象排序的结果：[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘s’]

集合对象排序的结果：[1, 2, 4, 8, 22]

字典对象排序的结果：[‘key1’, ‘key2’, ‘key3’, ‘key4’, ‘key5’]

----------------

列表对象反向排序的结果：[9, 5, 4, 2, 1]

元组对象反向排序的结果：[8, 7, 2, 2, 1]

字符串对象反向排序的结果：[‘s’, ‘f’, ‘e’, ‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’]

集合对象反向排序的结果：[22, 8, 4, 2, 1]

字典对象反向排序的结果：[‘key5’, ‘key4’, ‘key3’, ‘key2’, ‘key1’]文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-476173.html

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