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摘要：
第一章 运行另一个py文件
（1）在file_A.py中运行file_B.py文件，注意这里是运行，不是引用
（2）file_B.py使用file_A.py传递的参数
（3） 引用另一个py文件中的变量或者方法
第二章 python调用自己写的py文件
（1）同一个目录下的文件
（2）不同目录下的文件
（3）多个文件在多个目录的调用
第三章 关于__init__.py的解释
（1）初始化包中各个模块，批量导入
（2）__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块
第四章 关于pyc与pyo文件
第五章 模块导入时内部的原理
（1）import可导入的对象可以是以下类型：
（2）解释器工作：
（3）因此可以理解导入文件的三种方式：
摘要：
本文章主要介绍了python运行或调用另一个py文件或参数方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，请提出来。
第一章 运行另一个py文件
（1）在file_A.py中运行file_B.py文件，注意这里是运行，不是引用
import os
os.system("python file_B.py para_a1 para_a2")
#其他形式
os.system("python file_B.py %s" % para_A)
os.system("python file_B.py " + para_A)需要注意文件路径的写法，在docker中运行文件，文件名前面需要加/，如os.system("python /file_B.py")
（2）file_B.py使用file_A.py传递的参数
import sys
print(sys.argv)
#由打印的结果可知，sys.argv[1:]是命令行传递的参数,sys.argv[0]是命令行运行的文件名
para_B = sys.argv[1]（3） 引用另一个py文件中的变量或者方法
from file_A import df_A第二章 python调用自己写的py文件
（1）同一个目录下的文件
同一个目录下直接写import xx就好了，xx为自己要调用的模块名字，虽然会有下划线报错，其实，没有错，仍然可以调用，这个下划线可以忽略。
（2）不同目录下的文件
不同路径下的文件先要调用添加路径sys.path.append(r"C:\xxx")，再做引用
import sys
#首先，添加路径，windows的路径和linux的路径符号不同\\,/,注意区别
#r是为了告诉python这是路径，别#把\n等特殊组合给转译）
sys.path.append(r"C:\xxx")
#下面import就可以了
import a
import b（3）多个文件在多个目录的调用
首先我们也可以多次写sys.path.append(r"C:\xxx")来添加多个目录，但是这样有点麻烦，每次新建个工程可能就要加很多代码去调用公共单元。
解决方法是添加一个空的__init__.py文件（用于定义包的属性和方法，可以为空），表示这是一个包，比如这样，声明了aaa为一个包，a是内部的方法。
也可以这样，表示bbb是一个包，bb是bbb的子包，b是bb包的内部的方法
如果你需要调用a.py与b.py：
import aaa.a
import bbb.bb.b
import ccc.c如果你在c.py文件，想要调用a.py,b.py只需要用到步骤2的知识即可，比如
import sys
#添加上级目录
sys.path.append("..//")
import aaa.a
import bbb.bb.b第三章 关于__init__.py的解释
__init__.py作用是将文件夹变为一个Python模块，导入包时，事实上是导入了它的__init__.py文件
__init__.py 文件可以为空，但是也可以添加如下两个功能
（1）初始化包中各个模块，批量导入
pack包，配置__init__.py
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导入pack包
访问__init__.py文件中的引用文件，需要加上包名
（2）__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块
此时导入pack包就相当于导入了a.py，b.py,c.py
pack包，配置__init__.py
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调用
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第四章 关于pyc与pyo文件
pyc就是py编译时生成的字节码文件，以后每次导入都会执行pyc，当py文件更新时pyc也会更新
如果解释器添加-o命令，py编译时会生成pyo文件，它相比pyc去掉了断言（assert）、断行号以及其他调试信息，运行速度更快
如果使用-OO选项，生成的pyo文件会忽略文档信息
第五章 模块导入时内部的原理
（1）import可导入的对象可以是以下类型：
- 模块文件（.py文件）
- C或C++扩展（已编译为共享库或DLL文件）
- 包（包含多个模块）
- 内建模块（使用C编写并已链接到Python解释器中）
- 理解为后缀就是.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll
（2）解释器工作：
1.根据导入的文件名创建命名空间（用来访问文件内部属性与方法）
2.在命名空间内执行源代码
3.创建一个源代码文件的对象，这个对象引用对应的命名空间，管理模块的内部函数与变量
4.一个模块可以多次导入，但是后面导入的模块只执行第三步
sys.modules可以打印出导入的模块名与模块对象的映射文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-476870.html
（3）因此可以理解导入文件的三种方式：
-
import a.b：把a.b导入全局命名空间,想要调用c方法需要a.b.c -
from a import b：把b导入全局命名空间，b.c -
from a.b import c：把b的属性c直接导入命名空间
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-476870.html
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