分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录
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返回一个形状与input
相同且值全为fill_value
的张量。full_like(input, fill_value)
相当于torch.full(input.size(), fill_value, dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)
。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-476973.html
语法
torch.full_like(input, fill_value, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor
参数
-
input
:[Tensor]input
向量的形状决定了输出向量的形状。 -
fill_value
:填入输出tensor
的值 -
dtype
:[可选,torch.dtype
] 返回张量的所需数据类型。如果为None
,则使用全局默认值(参考torch.set_default_tensor_type()
)。 -
layout
:[可选,torch.layout
] 返回张量的期望内存布局形式,默认为torch.strided
。 -
device
:返回张量的期望计算设备。如果为None
,使用当前的设备(参考torch.set_default_tensor_type()
),设备将CPU用于CPU张量类型,将CUDA设备用于CUDA张量类型。 -
requires_grad
:[可选,bool
] 是否需要自动微分,默认为False
。 -
memory_format
:[可选,torch.memory_format
] 返回张量的所需内存格式,默认为torch.preserve_format
。
返回值
返回一个形状与input
相同且值全为fill_value
的张量。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-476973.html
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