百度人脸识别_SpringBoot整合离线SDK-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了百度人脸识别_SpringBoot整合离线SDK。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

建议使用低版本 SDK ： Baidu_Face_Offline_SDK_Windows_Java_6.1.3
- 目前已知8.x版本对服务端不兼容，存在运行过程中，第一次调用sdk能够正常执行，第二次时出现JVM异常。
- SDK不支持多线程，一般都用于设备端，如人脸闸机上的面板机设备。
自定义库文件路径，与项目分离。
整合springBoot项目，实现启动初始化SDK，按需调用。

二、SDK 引入并配置

解压程序，查看对应操作系统的文件夹，将src目录下的文件移动到我们的项目中。请不要修改此目录结构。

给Face.java类添加注解，实现条件实例化。

@Slf4j
@Component
@Conditional(FaceSdkEnableCondition.class)
public class Face {
    // *******以下为人脸sdk api接口*********

修改Face.java类加载库的方式，以及初始化。
1. 新增 Environment 类动态获取库路径。
2. 更换 System.load() 加载库文件。
3. 使用 @PostConstruct 注解，当类对象被创建时，自动完成初始化工作。
4. 使用 @PreDestroy 注解，当类对象被销毁时，自动完成释放内存工作。

// ********* 以下为系统加载库文件及opencv **********
    private static String libPath;
    public Face(){ }

    @Autowired
    public Face(Environment env) {
        // 初始化libPath
        libPath = env.getProperty("face-sdk.libPath",String.class);
        // 加载dll文件
        System.load(libPath + "BaiduFaceApi.dll");
        System.load(libPath + "opencv_java320.dll");
    }

    Face api = null;

    /*  sdk初始化 */
    @PostConstruct
    public void init() {
        log.info("离线SDK开始初始化");
        log.info("SDK路径:{}",libPath);
        api = new Face();
        int res = api.sdkInit(libPath);
        if (res != 0) {
            log.info("sdk init fail and error = {}\n", res);
            return;
        }
        log.info("离线SDK初始化完成");
    }

    /*  sdk释放内存 */
    @PreDestroy
    private void destroy() {
        if(api != null){
            api.sdkDestroy();
        }
        log.info("离线SDK销毁");
    }

配置条件启动类相关

package cn.dyina.config;

public class FaceSdkEnableCondition implements Condition {
    @Override
    public boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {
        Environment env = context.getEnvironment();
        // 根据face-sdk.enable属性来决定是否创建 Face bean
        return "true".equals(env.getProperty("face-sdk.enable"));
    }
}

配置路径存放库文件
```
face-sdk:
  enable: true
  # 路径请务必使用双斜杆
  libPath: D:\\FaceLib\\
  imagesPath: D:\\FaceImages\\
```
1. 请将SDK文件的所有.dll文件拷贝到 libPath 目录下。
2. 请将SDK文件下的opencv-jar、models、license文件夹拷贝到libPath 目录下。
3. 请登录百度智能云控制中心，注册并获取离线识别SDK序列号，替换license\license.key内的序列号。

安装maven依赖，以解决打包异常

百度人脸识别_SpringBoot整合离线SDK

请修改并在项目终端执行以下的命令，将opencv-jar下的opencv-320.jar依赖安装到maven仓库。

mvn install:install-file -DgroupId=cn.dyina(jar包的groupId) -DartifactId=opencv-jar(jar包的artifactId) -Dversion=1.0(jar的版本号) -Dpackaging=jar -Dfile=D:\FaceLib\opencv-jar\opencv-320.jar(jar包的具体路径)

添加maven依赖

<!-- 本地依赖 opencv-jar-->
<dependency>
    <groupId>cn.dyina</groupId>
    <artifactId>opencv-jar</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

三、项目使用

在SpringBoot启动类上，添加包扫描。

@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"cn.dyina","com.jni"})
public class SpringBootBaiDuFaceSdkApplication {
    //...
}

编写service、controller。（以下示例代码仅提供参考，请根据自己的业务需求进行编写。）

@Slf4j
@Service
public class FaceService {
    @Value("${face-sdk.imagesPath}")
    String imagesPath;


    public String registerFace(String fileName, String nickName) {
        // 注册人脸图片
        String ip_nickName = fileName.replaceFirst("[.][^.]+$", "");
        // 获取人脸特征值
        Mat mat = Imgcodecs.imread(imagesPath + fileName);
        long matAddr = mat.getNativeObjAddr();
        // 填充人脸信息 后期将从数据库获取
        String userInfo = nickName;
        String userId = ip_nickName.replace(".","");
        String groupId = "Face";
        // 用人脸特征值注册
        JSONObject res = JSONObject.parseObject(Face.userAddByMat(matAddr, userId, groupId, userInfo));
        log.info("user add result is:{}", res);
        return res.getString("msg");
    }


    public String identifyFace(String fileName) {
        // 调用人脸sdkAPI
        Face.loadDbFace();
        Mat mat1 = Imgcodecs.imread(imagesPath + fileName);
        long mat1Addr = mat1.getNativeObjAddr();
        int type = 0;
        // 和人脸库里面的人脸特征值比较（人脸识别）
        JSONObject res = JSONObject.parseObject(Face.identifyWithAllByMat(mat1Addr, type));
        log.info("identify res is:{}", res);
        if (!res.getString("errno").equals("0")) {
            return res.getString("msg");
        }
        // 获取人脸识别信息
        double score = res.getJSONObject("data")
                .getJSONArray("result")
                .getJSONObject(0)
                .getDouble("score");
        String userId = res.getJSONObject("data")
                .getJSONArray("result")
                .getJSONObject(0)
                .getString("user_id");
        if (score > 80) {
            String nickName = userId.split("_")[1];
            return nickName;
        } else {
            log.info("根据图片获取人员信息失败");
            return "Match score is low";
        }
    }

}

/**
 *  人脸识别 页面相关接口
 */
@Slf4j
@RestController
@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600)
public class FaceController {

    @Autowired
    private FaceService faceService;

    @Value("${face-sdk.imagesPath}")
    String imagesPath;

    /**
     * 人脸注册
     * @param file
     * @param ip
     * @param nickName
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @PostMapping("/faceRegister")
    public R<String> faceRegister(@RequestParam("photo") MultipartFile file,
                                  @RequestParam("ip") String ip,
                                  @RequestParam("nickName") String nickName) throws IOException {

        String photo = Base64.getEncoder().encodeToString(file.getBytes());
        String fileName = ip + "_" + nickName + ".jpg";
        Base64ToImage.saveImage(imagesPath, fileName, photo);
        // 人脸注册
        String res = faceService.registerFace(fileName, nickName);
        if(!res.equals("success")){
            return R.error(res,null);
        }
        return R.success(null);
    }


    /**
     * 检测人脸
     * @param photo
     * @param ip
     * @return
     */
    @PostMapping("/faceDetection")
    public R<String> faceDetection(@RequestParam("photo") String photo, @RequestParam("ip") String ip) {
        String fileName = ip +".jpg"; // 临时存储，用于检测
        Base64ToImage.saveImage(imagesPath, fileName, photo);
        String res = faceService.identifyFace(fileName);
        return R.success(res);
    }



    /**
     * 查询用户组人脸
     * @param groupId
     * @return
     */
    @GetMapping("/getAllFace")
    public R<List> getAllFace(@RequestParam("groupId") String groupId){
        log.info("====>> getAllFace");
        List<String> userIdList = faceService.getAllFace(groupId);
        return R.success(userIdList);
    }
}

后记

com.jni.face包下，除了Face.java类，其他都是示例程序，可以视情况删除。
models 文件夹里的模型可以按情况删除，详细可以查看文档。
项目启动后，你的控制台应该会收到SDK初始化的信息。并且你的libPath 目录下应该生成db文件夹，人脸数据将存储在这里。（db文件夹将生成在库文件所在目录。删除face.db后，初始化SDK时会自动生成，不需要额外操作。）
请不要使用热部署插件，会导致依赖报错。
有生产需求的，但设备量不多，可以咸鱼买序列号。（官网最低100个起购）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-476984.html