Robert文本分类基础上,我用的是GLUE的SST-2数据集,包含train.txt、test.txt、dev.txt三个文件,每个文件包含内容和标签两列。用SimCLR思想结合对抗训练的思想提升模型文本分类的准确率,我用Pytorch实现,代码逐行注释。
目录
二、加载数据集
三、定义模型文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-477052.html
四、定义训练函数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-477052.html
到了这里,关于Robert+SimCLR+FGSM实现文本分类的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!