❓202. 快乐数
难度:简单
编写一个算法来判断一个数 n
是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
- 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果n
是 快乐数 就返回true
;不是,则返回false
。
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
提示:
- 1 < = n < = 2 31 − 1 1 <= n <= 2^{31} - 1 1<=n<=231−1
💡思路:哈希表
定义 sum
存储 n
每个位置上的数字的平方和:
使用哈希法,来判断这个sum
是否重复出现,如果重复了就是 return false
, 否则一直找到 sum
为 1
为止。
🍁代码:(Java、C++)
Java
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
Set<Integer> s = new HashSet<>();
while(true){
int sum = 0;
while(n != 0){
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
if(sum == 1) return true;
else if(s.contains(sum)) return false;
else s.add(sum);
n = sum;
}
}
}
C++
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> s;
while(true){
int sum = 0;
while(n != 0){
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
if(sum == 1) return true;
else if(s.find(sum) != s.end()) return false;
else s.insert(sum);
n = sum;
}
return false;
}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。
- 空间复杂度: O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。
题目来源:力扣。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-477205.html
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