推荐11个好用的prompt工具网站(附链接+论文)

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同学们,你们prompt是自己苦哈哈码的吗?可别了,有现成的工具为啥不用?

今天我就和大家分享一些好用的prompt工具网站,用熟了ChatGPT、midjourney、stable diffusion能玩起来更爽!搜罗了有十几个,大家自行尝试。

科研人注意看文末,我还整理了不少关于prompt的论文,经典的前沿的都有,也下载打包好了,最近prompt真的是热门,这么好发论文的机会一定要把握住!

一、文本类

1.flowGPT

可以生成很多有创意的prompt,重点是还可以白嫖GPT

传送门:https://flowgpt.com/

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​2.bestprompts

可以按照职业和主题查看ChatGPT提示词

传送门:Bestprompts,最全最准的AI提示语大全,教你如何高效和AI对话

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​3.ChatGPT Shortcut

提供了快捷指令表,可以快速筛选和搜索适用于不同场景的提示词,节省时间很可以

传送门:ChatGPT Shortcut - 简单易用的 ChatGPT 快捷指令表,让生产力倍增! | 标签筛选、关键词搜索和一键复制 Prompts

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​4.Awesome ChatGPT Prompts

汇集了世界各地用户上传的提示词,可以一键复制

传送门:Awesome ChatGPT Prompts | This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

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​5.Hugging Face

输入自己想要的gpt角色,点击submit,就可以生成一段专属你的提示词

传送门:ChatGPT Prompt Generator - a Hugging Face Space by merve

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​二、绘图类

1.promptomania

比较全面的prompt生成器,可以提供midjourney、stable diffusion等智能AI绘画工具的文本描述模板,稳定多元,可以选择调整细节和展示效果

传送门:promptoMANIA: AI art community with prompt generator

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​2.prompthero

根据图片查询prompt,可以文字检索,界面也挺美观

传送门:PromptHero - Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney

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3.kalos.art

直观展示利用哪些提示词可以生成的图像风格,可以一键复制prompt

传送门:Homepage - kalos.art

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​4.lexica.art

可以基于 prompt 或者图片搜索到相关的 AI 绘画作品集,可以通过 prompt 进行 AI 绘画

传送门:Lexica

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​5.prompt翻译网站

网站支持将中文prompt翻译成英文,玩midjourney时有用

传送门:OPS 提示词工作室 | 可视化编辑提示词 | 一键翻译 AIGC 提示词 | Midjourney 提示词 | OpenPromptStudio made by Moonvy 月维

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6.prompt perfect

帮助优化提示词的网站,比如输入一个简短的描述,可以生成更详细的prompt,免费使用20次

传送门:PromptPerfect - Elevate your prompts to perfection

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​三、必读论文

综述

  • A Survey for In-context Learning 2022

  • Nature Language Reasoning, A Survey 2023

  • Augmented Language Models: a Survey 2023

  • ......

方法

  • Scaling Laws for Neural Language Models(2020) 引用数439

  • How Can We Know What Language Models Know?(2020) 引用数551

  • Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. ACM Computing Surveys(2021) 引用数962

  • The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning. EMNLP(2021)引用数739

  • Finetuned Language Models are Zero-Shot Learners. ICLR(2022)引用数399

  • Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT(opens in a new tab) (2023)引用数15

  • Prompt, Generate, then Cache: Cascade of Foundation Models makes Strong Few-shot Learners(2023)引用数6

  • ......

应用

  • Survey of Hallucination in Natural Language Generation(2022)引用数75

  • Conversing with Copilot: Exploring Prompt Engineering for Solving CS1 Problems Using Natural Language(2022)引用数10

  • Learn to Explain: Multimodal Reasoning via Thought Chains for Science Question Answering(2022)引用数24

  • The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models(2023)引用数4

  • BloombergGPT: A Large Language Model for Finance(2023)引用数7

  • TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs(2023)引用数7

  • ......

关注下方《学姐带你玩AI》🚀🚀🚀

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