[Diffusion] Speed is all your need

相关文章

• 

  论文阅读 Attention is all u need - transformer

  提出一个仅需要self attention + linear组合成encoder+decoder的模型架构 2.2.1 对比seq2seq，RNN Self Attention 输入token转为特征输入 shape [n(序列长度), D(特征维度)] 输入 进入attention模块 输出 shape [n(序列长度), D1(特征维度)] 此时每个D1被N个D做了基于attention weight的加权求和 进入MLP 输出 sha

  2024年02月01日

  浏览(40)
• 

  论文阅读 - Natural Language is All a Graph Needs

  目录 摘要 Introduction Related Work 3 InstructGLM 3.1 Preliminary 3.2 Instruction Prompt Design 3.3 节点分类的生成指令调整 3.4 辅助自监督链路预测 4 Experiments 4.1 Experimental Setup 4.2 Main Results 4.2.1 ogbn-arxiv  4.2.2 Cora PubMed 4.3 Ablation Study 4.4 Instruction Tuning at Low Label Ratio  5 Future Work 论文链接：https:/

  2024年01月18日

  浏览(50)
• 

  【深度学习】语义分割：论文阅读（NeurIPS 2021）MaskFormer: per-pixel classification is not all you need

  论文：Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation / MaskFormer 代码：代码 官方-代码 笔记： 作者笔记说明 【论文笔记】MaskFormer: Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation 总结思路清晰-简洁 【MaskFormer】Per-Pixel Classification is Not All You Needfor Semantic Segmenta

  2024年02月04日

  浏览(86)
• 

  小周带你读论文-2之“草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整“Attention is all you need(2)

  书接前文：小周带你读论文-2之\\\"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整\\\"Attention is all you need(1) (qq.com)       上文书说到为什么我们要用casual-decoder架构，把Transformer的左边给省略了，于是得到下图这样的架构       上图是GPT-1的模型结构，那么casual-decoder和原始Transformer除了没

  2024年01月21日

  浏览(49)
• 

  论文学习--Learning High-Speed Flight in the Wild

  Git： https://github.com/uzh-rpg/agile_autonomy 论文： Learning High-Speed Flight in the Wild 后续写了额外三篇博客，可供参考： 仿真环境中生成专家轨迹 仿真器采集无人机仿真数据 网络训练生成飞行轨迹 Ubuntu18.04 + gcc6 + cuda11.3 + ROS melodic + anaconda3(conda 4.10.1) + python3.8 + open3d v0.10.0 参考git源码

  2024年02月10日

  浏览(57)
• 

  【论文导读】- A Topological Information Protected Federated Learning Approach for Traffic Speed Forecasting

  FASTGNN: A Topological Information Protected Federated Learning Approach forTraffic Speed Forecasting 原文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9340313 Federated learning has been applied to various tasks in intelligent transportation systems to protect data privacy through decentralized training schemes. The majority of the state-of-the-art model

  2024年02月09日

  浏览(49)
• 

  Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍

    Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示

  2024年02月03日

  浏览(52)

• ChatGPT的来源-InstructGPT论文简要介绍

  现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。ChatGPT跟OpenAI之前发表的InstructGPT使用的模型方法比较类似，只是训练的数据不同，为了探索ChatGPT的原理，笔者找来2022年3月发表的InstructGPT的论文，做了简要的介绍。 ChatGPT，美国OpenAI 研

  2024年02月02日

  浏览(46)
• 

  Attention Is All You Need

  人生如茶，静心以对。时光如水，沉淀方澈。  论文: Attention Is All You Need Github: GitHub - tensorflow/tensor2tensor: Library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research. 打破传统基于cnn，lstm等的序列翻译模型，论文提出了一个新的网络结构Transf

  2023年04月09日

  浏览(46)
• 

  Attention is all you need ---Transformer

  大语言模型已经在很多领域大显身手，其应用包括只能写作、音乐创作、知识问答、聊天、客服、广告文案、论文、新闻、小说创作、润色、会议/文章摘要等等领域。在商业上模型即产品、服务即产品、插件即产品，任何形态的用户可触及的都可以是产品，商业付费一般都是

  2024年02月13日

  浏览(34)