【说明】
gpmall是一个基于SpringBoot+Dubbo构建的开源电商平台，许老师针对在k8s集群部署中出现的一些问题，修复了该项目的部分bug并再次发布到gitee，建议从他的gitee下载学习，gpmall的更多介绍以及源码下载链接为：gpamll
以下部署过程借签了许老师的有道云笔记，并做了优化和细化。
由于内部私有云限制访问外网，本次部署期间用到的所有镜像均来自内部部署的Harbor镜像仓库，详细记录了在内部华为私有云上的kubernetes集群中的部署细节。
高性能kubernetes集群手动部署过程可参见：高性能kubernetes集群部署
高性能kubernetes集群自动化部署过程可参见：ansible自动化部署k8s
1 项目编译
1.1 编译环境准备
gpmall是基于前后端分离的，前端环境需要安装node环境，安装教程可以参考：Node安装。
后端代码需要Idea和Maven环境，配置流程可以参考：Idea安装，Maven安装
1.2 编译模块
gpmall是基于微服务的，每个模块需要单独编译，而且编译顺序有讲究，各模块的编译顺序如下：
- gpmall-parent
- gpmall-commons
- user-service
- shopping-service
- order-service
- pay-service
- market-service
- comment-service
- search-service
这边以第一个模块为例说明如何利用IDEA进行模块编译，其他模块编译流程一样。
1、打开模块
2、选择要编译的模块
3、打开后双击右侧Maven下Lifecycle的install进行编译
如果有的模块里面有root项目，只需编译root那个项目即可。
4、编译完成后在仓库目录会有jar包，后续部署就可以用这个jar包了，jar包具体生成目录可以查看install的日志信息 
按上述的编译顺序依次编译各个模块，最终得到以下jar包用于后续部署：
(1)user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar
(2)gpmall-user-0.0.1-SNAPSHOT.jar
(3)shopping-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar
(4)order-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar
(5)comment-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar
(6)search-provider-1.0-SNAPSHOT.jar
(7)gpmall-shopping-0.0.1-SNAPSHOT.jar
上述7个jar包需要上传至某台Linux主机中，以便为它们制作Docker镜像，这里以ansible-controller节点为例。
将上述7个jar包利用xftp或sftp等工具传送到ansible控制主机中，并分别存放到7个对应目录，如下图所示。
[zhangsan@controller ~]$ ls -ld /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/*
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:48 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/comment-provider
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:48 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/gpmall-shopping
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:48 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/gpmall-user
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:48 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/order-provider
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:49 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/search-provider
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:49 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/shopping-provider
drwxr-xr-x 2 root root 4096 3月 24 17:49 /data/zhangsan/gpmall/gpmall-jar/user-provider
1.3 制作Docker镜像
虽然k8s自1.24版本以来就不再支持docker，但是用docker构建的镜像依然可以在k8s集群中使用，因此这里仍然为前面编译出的7个jar包逐个构建docker镜像。
1.3.1 环境准备
1、安装docker
可在任意一台Linux主机上制作Docker镜像，这里使用一台openEuler主机来构建Docker镜像，下面以在k8s-master01节点上操作为例。
由于openEuler默认没有安装docker，可执行以下命令安装docker。
# 安装docker
[zhangsan@controller ~]$ sudo dnf -y install docker
# 新建和编辑/etc/docker/daemon.json 配置文件
2、配置docker服务
默认情况下，docker会从官方镜像仓库拉取镜像，可以通过修改配置文件，修改镜像仓库地址，这里将私有镜像仓库添加其中，如下所示。
[zhangsan@controller ~]$ sudo vim /etc/docker/daemon.json
{
"insecure-registries":["192.168.18.18:9999"]
}3、重启docker服务
# 重新docker服务
[zhangsan@controller ~]$ sudo systemctl restart docker.service
1.3.2 编制Dockerfile
需要在每个jar包所在目录下为该jar包创建Dockerfile文件。下面以第1个jar包（user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar）为例，在该jar包所在目录下创建和编辑Dockerfile，内容如下（其它jar包可参考其中的说明修改即可）：
[zhangsan@controller user-provider]$ sudo vim Dockerfile
FROM 192.168.18.18:9999/common/java:openjdk-8u111-alpine
#记得将下面的zhangsan更改成自己的目录
WORKDIR /data/zhangsan/gpmall
#下边记得根据模块更换对应的jar包
ADD user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar $WORKDIR
ENTRYPOINT ["java","-jar"]
#下边记得根据模块更换对应的jar包
CMD ["$WORKDIR/user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]1.3.3 利用Dockerfile构建镜像
为使后面进行k8s部署时不用修改yaml中的镜像名，建议直接用模块名作为镜像名，tag统一为latest，各个模块对应的镜像名如下表所示：
| 模块名 |
docker 镜像名 |
备注 |
| user-provider |
user-provider:latest |
|
| gpmall-user |
gpmall-user:latest |
|
| shopping-provider |
shopping-provider:latest |
|
| gpmall-shopping |
gpmall-shopping:latest |
|
| order-provider |
order-provider:latest |
|
| comment-provider |
comment-provider:latest |
|
| search-provider |
search-provider:latest |
|
| gpmall-front |
gpmall-front:latest |
前端，后面单独生成镜像 |
执行以下命令创建镜像：
### 构建Docker镜像的命令格式为如下（注意最后的一个点不能省）：
### docker build -t 镜像名:tag标签 .
[zhangsan@controller user-provider]$ sudo docker build -t user-provider:latest .
Sending build context to Docker daemon 62.39MB
Step 1/5 : FROM 192.168.18.18:9999/common/java:openjdk-8u111-alpine
openjdk-8u111-alpine: Pulling from common/java
53478ce18e19: Pull complete
d1c225ed7c34: Pull complete
887f300163b6: Pull complete
Digest: sha256:f0506aad95c0e03473c0d22aaede25402584ecdab818f0aeee8ddc317f7145ed
Status: Downloaded newer image for 192.168.18.18:9999/common/java:openjdk-8u111-alpine
---> 3fd9dd82815c
Step 2/5 : WORKDIR /data/zhangsan/gpmall
---> Running in bb5239c3d849
Removing intermediate container bb5239c3d849
---> e791422cdb40
Step 3/5 : ADD user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar /data/zhangsan/gpmall
---> 61ece5f0c8fe
Step 4/5 : ENTRYPOINT ["java","-jar"]
---> Running in 8e1a6a0d6f30
Removing intermediate container 8e1a6a0d6f30
---> beac96264c93
Step 5/5 : CMD ["/data/zhangsan/gpmall/user-provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
---> Running in a5993541334a
Removing intermediate container a5993541334a
---> 502d57ed4303
Successfully built 502d57ed4303
Successfully tagged user-provider:latest
1.3.4 查看镜像
[zhangsan@controller user-provider]$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
user-provider latest 502d57ed4303 24 seconds ago 207MB
192.168.18.18:9999/common/java openjdk-8u111-alpine 3fd9dd82815c 6 years ago 145MB类似地，逐个为其它jar包构建对应的镜像。
1.4 创建前端镜像
1.4.1 依赖安装
前端代码位于gpmall-front文件夹下，因此需在该目录下执行命令【npm install】，如下图所示。
1.4.2 打包发布
执行【npm run build】命令打包，完成后会在目录下生成dist文件夹，如下图所示。
利用xftp或sftp等工具将该文件夹拷贝到前面构建Docker镜像的主机上，并配置好docker环境的机器上，如下所示。
[zhangsan@controller ~]$ ls /data/zhangsan/gpmall/frontend/
dist1.4.3 配置Web服务
gpmall项目采用前后端分离开发，前端需要独立部署，这里选择Nginx作为Web服务器，将以上生成的dist文件夹添加到nginx的镜像中并配置代理，所以首先需要准备nginx的配置文件nginx.conf，文件内容如下，将该文件保存到dist所在目录：
[zhangsan@controller ~]$ cd /data/zhangsan/gpmall/frontend/
[zhangsan@controller frontend]$ sudo vim nginx.conf
worker_processes auto;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
client_max_body_size 20m;
server {
listen 9999;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
#这里是重点，需要将所有访问/user的请求转发到集群内部对应的服务端口上，不然前端数据无法展示
location /user {
proxy_pass http://gpmall-user-svc:8082;
proxy_redirect off;
proxy_cookie_path / /user;
}
#这里是重点，需要将所有访问/shopping的请求转发到集群内部对应的服务端口上，不然前端数据无法展示
location /shopping {
proxy_pass http://gpmall-shopping-svc:8081;
proxy_redirect off;
proxy_cookie_path / /shopping;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}1.4.4 编制Dockfile文件
在dist所在目录为创建构建前端镜像的Dockerfile文件，文件内容如下：
[zhangsan@controller frontend]$ sudo vim Dockerfile
FROM 192.168.18.18:9999/common/nginx:latest
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf最后确认dist目录、nginx.conf配置文件和Dockerfile文件在同一目录下。
1.4.5 构建前端镜像
利用Dockerfile为前端构建镜像。
[zhangsan@controller frontend]$ sudo docker build -t gpmall-front:latest .
Sending build context to Docker daemon 11.01MB
Step 1/3 : FROM 192.168.18.18:9999/common/nginx:latest
latest: Pulling from common/nginx
a2abf6c4d29d: Pull complete
a9edb18cadd1: Pull complete
589b7251471a: Pull complete
186b1aaa4aa6: Pull complete
b4df32aa5a72: Pull complete
a0bcbecc962e: Pull complete
Digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
Status: Downloaded newer image for 192.168.18.18:9999/common/nginx:latest
---> 605c77e624dd
Step 2/3 : COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
---> 1b2bfaf186a0
Step 3/3 : COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
---> a504c7bbf947
Successfully built a504c7bbf947
Successfully tagged gpmall-front:latest1.4.6 查看前端镜像
# 查看镜像
[zhangsan@controller frontend]$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gpmall-front latest a504c7bbf947 2 minutes ago 152MB
192.168.18.18:9999/common/nginx latest 605c77e624dd 14 months ago 141MB
1.5 将镜像上传至私有镜像仓库
为便于后期项目部署，需要将前面构建的镜像上传至镜像仓库，由于内部网络的限制，这里将所有镜像均上传至私有镜像仓库，私有镜像仓库的搭建过程可参考：搭建Harbor镜像仓库
本次内部部署的Harbor私有镜像仓库地址为：http://192.168.18.18:9999/
成功搭建私有镜像仓库后，需要创建一个成员账号，比如admin。
将一个Docker镜像上传至镜像仓库通常需要执行以下三个操作：
1.5.1 登录镜像仓库
利用在私有镜像仓库中的账号登录私有镜像仓库，命令如下：
[zhangsan@controller ~]$ sudo docker login 192.168.18.18:9999
Username: admin
Password:
1.5.2 标记镜像
标记镜像的语法格式为：
docker tag 源镜像名:源标记 镜像仓库地址/项目名称/修改后的镜像名:修改后的标记示例如下，标记前端镜像：
sudo docker tag gpmall-front:latest 192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-front:latest1.5.3 上传镜像
上传镜像的语法格式为：
docker push 镜像仓库地址/项目名称/修改后的镜像名:修改后的标记示例如下，将前端镜像推送至私有仓库中的gpmall项目：
[zhangsan@controller frontend]$ sudo docker push 192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-front:latest
The push refers to repository [192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-front]
2e5e73a63813: Pushed
75176abf2ccb: Pushed
d874fd2bc83b: Mounted from common/nginx
32ce5f6a5106: Mounted from common/nginx
f1db227348d0: Mounted from common/nginx
b8d6e692a25e: Mounted from common/nginx
e379e8aedd4d: Mounted from common/nginx
2edcec3590a4: Mounted from common/nginx
latest: digest: sha256:fc5389e7c056d95c5d269932c191312034b1c34b7486325853edf5478bf8f1b8 size: 1988
相似操作，将所有前面构建的镜像推送至私有镜像仓库，以备后用，推送完成的镜像如下图所示：
1.5.4 删除镜像
所有镜像均成功推送完成后，可清除这些docker镜像，示例命令如下：
# 先停止正在运行的所有容器
[zhangsan@controller ~]$ sudo docker stop $(sudo docker ps -a -q)
# 删除所有容器
[zhangsan@controller ~]$ sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q)
# 删除所有镜像
[zhangsan@controller ~]$ sudo docker rmi $(sudo docker images -a -q) --force
2 部署运行环境
以下操作在任意一台k8s主机上完成，以下以在k8s-master01节点上完成。
2.1 创建命名空间
创建命名空间不是必要的，但是为了区别其他的部署环境，方便后期管理，最好创建一个命名空间。这里要求创建一个名为自己姓名拼音的命名空间，比如zhangsan：
sudo kubectl create namespace zhangsan为了后面执行kubectl命令时省略命名空间选项，可以将默认命名空间切换到自己的命名空间：
sudo kubectl config set-context --current --namespace=zhangsan
# 若要改回，将上面的zhangsan改为default即可2.2 配置NFS服务
由于部署过程中需要用于nfs共享，这里需先配置好NFS服务。
为方便文件存储，建议在k8s-master01上为当前磁盘再分一个区，格式化，并永久挂载到/data目录。
1、创建NFS共享目录
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo mkdir -p /data/zhangsan/gpmall/nfsdata
2、配置nfs服务
openEuler默认已安装nfs-tutils，可执行安装命令安装或检查是否已安装，然后修改nfs主配置文件，允许任意主机（*）拥有rw、sync和no_root_squash权限。
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo dnf -y install nfs-utils
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo vim /etc/exports
/data/zhangsan/gpmall/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
3、重启服务，并设置为开机自启动
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo systemctl restart rpcbind.service
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo systemctl restart nfs-server.service
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo systemctl enable nfs-server.service
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo systemctl enable rpcbind.service
4、验证
在内部任意一台Linux主机上执行【showmount -e NFS服务器IP地址】，如下所示，若能看到NFS服务器的共享目录，则表示NFS服务配置OK。
[root@k8s-master03 ~]# showmount -e 192.168.218.100
Export list for 192.168.218.100:
/data/zhangsan/gpmall/nfsdata *
2.3 部署中间件
gpmall用到了Elasticsearch、zookeeper、kafka、MySQL、Rabbitmq以及Redis中间件，所以需要将这些基础中间件提前部署好。
2.3.1 部署Elasticsearch
为便于文件管理，这里可创建一个专用目录存放yaml文件，后面部署期间的所有yaml文件均存放在该目录。
# 创建一个专门存放yaml文件的目录
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ sudo mkdir -p /data/zhangsan/gpmall/yaml
# 切换到yaml目录
[zhangsan@k8s-master01 ~]$ cd /data/zhangsan/gpmall/yaml1、创建es持久卷pv
Elasticsearch需要对数据进行持久化，因此需要在K8s上建立一个持久卷pv，这要求在NFS共享目录下创建一个挂载该pv的目录es，并开放该目录的访问要限。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo mkdir -p /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/es
# 开放权限
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo chmod 777 /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/es（1）编制创建pv的yaml文件，注意修改name，path和server的IP地址。
# 编制es-pv.yaml文件
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim es-pv.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv
spec:
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
storageClassName: nfs
nfs:
path: /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/es
server: 192.168.218.100 #此处的IP为上面目录所在主机的IP（2）创建es-pv对象
# 创建
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f es-pv.yaml
persistentvolume/es-pv created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
es-pv 1Gi RWO Retain Bound zhangsan/es-pvc nfs 10h
2、创建pvc
创建es-pv后，还需要创建pvc以便pod能从指定的pv获取存储资源。
（1）编制创建pvc的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim es-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: es-pvc
namespace: zhangsan
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: nfs（2）创建es-pvc
# 创建
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f es-pvc.yaml
persistentvolumeclaim/es-pvc created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
es-pvc Bound es-pv 1Gi RWO nfs 10h3、创建es-Service
（1）编制创建es服务的yaml文件，注意修改namespace和nodePort。
默认情况下，nodePort的范围为30000-32767。
这里要求指定nodePort为3XY，其中X和Y均为两位数字，X为自己的班级ID，Y为自己为学号后两位，比如下面的31888表示18班88号同学指定的值。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim es-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: es-svc
namespace: zhangsan
spec:
type: NodePort
ports:
- name: kibana
port: 5601
targetPort: 5601
nodePort: 31888
- name: rest
port: 9200
targetPort: 9200
- name: inter
port: 9300
targetPort: 9300
selector:
app: es（2）创建es-service
# 创建
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f es-service.yaml
service/es-svc created
#查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
es-svc NodePort 10.108.214.56 <none> 5601:31888/TCP,9200:31532/TCP,9300:31548/TCP 10h4、创建部署Elasticsearch服务的deployment
（1）编制部署的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim es-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es
namespace: zhangsan
spec:
selector:
matchLabels:
app: es
template:
metadata:
labels:
app: es
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/elasticsearch:6.6.1
name: es
env:
- name: cluster.name
value: elasticsearch
- name: bootstrap.memory_lock
value: "false"
- name: ES_JAVA_OPTS
value: "-Xms512m -Xmx512m"
ports:
- containerPort: 9200
name: rest
- containerPort: 9300
name: inter-node
volumeMounts:
- name: es-data
mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
- image: 192.168.18.18:9999/common/kibana:6.6.1
name: kibana
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOSTS
value: http://es-svc:9200
ports:
- containerPort: 5601
name: kibana
volumes:
- name: es-data
persistentVolumeClaim:
claimName: es-pvc（2）创建deployment
# 创建
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f es-deployment.yaml
deployment.apps/es created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
es 1/1 1 1 10h
注：若READY列显示0/1，则表示存在问题，可执行【sudo kubectl get pod】 查看pod状态，若pod状态有异常，可执行【sudo kubectl describe pod_name】查看该pod的Events信息，也可执行【sudo kubectl logs -f pod/pod_name】查看日志消息。
若es开头的pod提示错误，在日志中有以下错误提示：
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2023-06-05T07:43:42,415][INFO ][o.e.n.Node ] [C1xLTO-] stopping ...
[2023-06-05T07:43:42,428][INFO ][o.e.n.Node ] [C1xLTO-] stopped
[2023-06-05T07:43:42,429][INFO ][o.e.n.Node ] [C1xLTO-] closing ...
[2023-06-05T07:43:42,446][INFO ][o.e.n.Node ] [C1xLTO-] closed
解决方案如下：
在所有k8s节点中，修改/etc/sysctl.conf文件，在文件末尾添加内容vm.max_map_count=262144，然后重启各k8s节点即可。
vim /etc/sysctl.conf
……此处省略文件原有内容……
vm.max_map_count=262144
2.3.2 部署zookeeper
1、创建zookeeper服务
（1）编制创建zookeeper服务对象的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim zk-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: zk-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: zkport
port: 2181
targetPort: 2181
selector:
app: zk（2）创建和查看zookeeper服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f zk-service.yaml
service/zk-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
es-svc NodePort 10.108.214.56 <none> 5601:31888/TCP,9200:31532/TCP,9300:31548/TCP 10h
zk-svc ClusterIP 10.107.4.169 <none> 2181/TCP 11s2、部署zookeeper服务
（1）编制部署zookeeper服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim zk-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: zk
name: zk
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: zk
template:
metadata:
labels:
app: zk
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/zookeeper:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: zk
ports:
- containerPort: 2181（2）创建和查看的zookeeper的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f zk-deployment.yaml
deployment.apps/zk created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
es 1/1 1 1 116s
zk 1/1 1 1 4s
2.3.3 部署kafka
1、创建kafka服务
（1）编制创建kafka服务的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim kafka-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kafka-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: kafkaport
port: 9092
targetPort: 9092
selector:
app: kafka（2）创建和查看kafka服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f kafka-service.yaml
service/kafka-svc created
# 查看服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
es-svc NodePort 10.96.114.80 <none> 5601:31888/TCP,9200:32530/TCP,9300:32421/TCP 8m39s
kafka-svc ClusterIP 10.108.28.89 <none> 9092/TCP 9s
zk-svc ClusterIP 10.107.4.169 <none> 2181/TCP 3h27m
2、部署kafka服务
（1）创建部署kafka服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim kafka-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kafka
namespace: zhangsan
spec:
selector:
matchLabels:
app: kafka
template:
metadata:
labels:
app: kafka
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/kafka:latest
name: kafka
env:
- name: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME
value: kafka-svc
- name: KAFKA_ADVERTISED_PORT
value: "9092"
- name: KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT
value: zk-svc:2181
ports:
- containerPort: 9092（2）创建和查看kafka服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f kafka-deployment.yaml
deployment.apps/kafka created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment | grep kafka
kafka 1/1 1 1 30s
2.3.4 部署MySQL
MySQL同样需要对数据进行持久化，因此也需要pv资源，同样也需要创建存储目录并开放权限。
# 创建目录
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo mkdir /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/mysql
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo chmod 777 /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/mysql/1、创建MySQL的持久化卷pv
（1）编制创建pv的yaml文件，注意修改name、path和server的IP地址。
# 创建yaml文件
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim mysql-pv.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: mysql-pv
spec:
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
storageClassName: nfs
nfs:
path: /data/zhangsan/gpmall/nfsdata/mysql
server: 192.168.218.100 #此处的IP为上面目录所在主机的IP地址（2）创建和查看mysql-pv
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f mysql-pv.yaml
persistentvolume/mysql-pv created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pv/mysql-pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
mysql-pv 1Gi RWO Retain Available nfs 32s
2、创建pvc
（1）编制创建pvc的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim mysql-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mysql-pvc
namespace: zhangsan
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: nfs（2）创建和查看mysql-pvc
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f mysql-pvc.yaml
persistentvolumeclaim/mysql-pvc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pvc/mysql-pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
mysql-pvc Bound mysql-pv 1Gi RWO nfs 17s
3、创建MySQL服务
（1）编制创建mysql服务的yaml文件，注意修改namespace和nodePort的值。这里的nodePort的取值范围为30000-32767，要求改成3X(Y+10)，X为班级ID，Y为12位数学号的后两位，比如18班的88号，则nodePort值为31898。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim mysql-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql-svc
namespace: zhangsan
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 3306
targetPort: 3306
nodePort: 31898
selector:
app: mysql（2）创建和查看MySQL服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f mysql-svc.yaml
service/mysql-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc/mysql-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
mysql-svc NodePort 10.96.70.204 <none> 3306:30306/TCP 24s4、部署MySQL服务
（1）编制部署mysql服务的deployment yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim mysql-development.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql
namespace: zhangsan
spec:
selector:
matchLabels:
app: mysql
template:
metadata:
labels:
app: mysql
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/mysql:latest
name: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: root
ports:
- containerPort: 3306
name: mysql
volumeMounts:
- name: mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql
volumes:
- name: mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-pvc（2）创建和查看mysql服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f mysql-deployment.yaml
deployment.apps/mysql created
# 查看
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment/mysql
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
mysql 1/1 1 1 39s
2.3.5 部署Rabbitmq
各k8s节点规格要求至少4核8G。
1、创建Rabbitmq服务
（1）编制yaml文件，注意修改namespace和nodePort。
要求nodePort为3X(Y+1)，这里的X为两位数的班级ID，Y为学号后两位，如下示例中的31889表示18班88号同学的nodePort值。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim rabbitmq-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq-svc
namespace: zhangsan
spec:
type: NodePort
ports:
- name: mangerport
port: 15672
targetPort: 15672
nodePort: 31889
- name: rabbitmqport
port: 5672
targetPort: 5672
selector:
app: rabbitmq（2）创建并查看Rabbitmq服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f rabbitmq-svc.yaml
service/rabbitmq-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc/rabbitmq-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
rabbitmq-svc NodePort 10.102.83.214 <none> 15672:31889/TCP,5672:32764/TCP 4s2、部署Rabbitmq服务
（1）编辑yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim rabbitmq-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: rabbitmq
name: rabbitmq
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rabbitmq
template:
metadata:
labels:
app: rabbitmq
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/rabbitmq:management
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: rabbitmq
ports:
- containerPort: 5672
name: rabbitmqport
- containerPort: 15672
name: managementport（2）创建和查看Rabbitmq服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f rabbitmq-deployment.yaml
deployment.apps/rabbitmq created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment/rabbitmq
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
rabbitmq 1/1 1 1 24s
3、填坑
gpmall代码需要用到rabbitmq里的队列，但是代码好像有bug，无法在rabbitmq中自动创建队列，需要手动到rabbitmq容器中创建队列，具体操作过程如下：
（1）查看并进入pod
# 查看rabbitmq的pod名称
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pod | grep rabbitmq
rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4 1/1 Running 0 6m1s
# 进入pod内部
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl exec -it rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4 -- /bin/bash
root@rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4:/#
（2）在pod内部声明队列
root@rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4:/# rabbitmqadmin declare queue name=delay_queue auto_delete=false durable=false --username=guest --password=guest
queue declared
（3）查看队列是否存在
root@rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4:/# rabbitmqctl list_queues
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
name messages
delay_queue 0
（4）退出pod
root@rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4:/# exit
2.3.6 部署redis
1、创建redis服务
（1）编制创建redis服务的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim redis-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: redisport
port: 6379
targetPort: 6379
selector:
app: redis（2）创建和查看redis服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f redis-svc.yaml
service/redis-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc redis-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
redis-svc ClusterIP 10.108.200.204 <none> 6379/TCP 14s
2、部署redis服务
（1）编制部署redis服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim redis-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: redis
name: redis
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/common/redis:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: redis
ports:
- containerPort: 6379（2）部署和查看redis服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f redis-deployment.yaml
deployment.apps/redis created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment/redis
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
redis 1/1 1 1 13s
3 部署系统模块
系统模块有一定的先后依赖关系，建议按以下顺序部署。
3.1 部署用户模块
3.3.1 创建user-provider服务
1、编制创建user-provider服务的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim user-provider-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: user-provider-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: port
port: 80
targetPort: 80
selector:
app: user-provider2、创建和查看user-provider服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f user-provider-svc.yaml
service/user-provider-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc/user-provider-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
user-provider-svc ClusterIP 10.109.120.197 <none> 80/TCP 19s
3.3.2 部署用户模块提供者服务
1、编制部署user-provider服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim user-provider-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: user-provider
name: user-provider
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: user-provider
template:
metadata:
labels:
app: user-provider
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/user-provider:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: user-provider2、部署和查看user-provider服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f user-provider-deployment.yaml
deployment.apps/user-provider created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment/user-provider
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
user-provider 1/1 1 1 21s
注：这里若发现若READY显示为0/1，则表示部署有问题，可执行命令【sudo kubectl get pod】查看pod状态，若pod运行异常，可执行【sudo kubectl logs -f pod_name】查看日志。若发现是前面构建的docker镜像有问题，则需要在各个k8s节点上执行【sudo crictl images】查看镜像，并执行【sudo crictl rmi 镜像ID】删除有问题的镜像。 重新构建和上传Docker镜像后，然后再重新部署。
3.2 部署gpmall-user服务
3.2.1 创建gpmall-user服务
1、编制创建gpmall-user服务的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-user-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gpmall-user-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: port
port: 8082
targetPort: 8082
selector:
app: gpmall-user2、创建和查看gpmall-user服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-user-svc.yaml
service/gpmall-user-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc gpmall-user-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
gpmall-user-svc ClusterIP 10.107.12.83 <none> 8082/TCP 17s
3.2.2 部署gpmall-user服务
1、编制部署gpmall-user服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-user-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: gpmall-user
name: gpmall-user
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: gpmall-user
template:
metadata:
labels:
app: gpmall-user
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-user:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: gpmall-user
ports:
- containerPort: 80822、部署和查看gpmall-user服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-user-deployment.yaml
deployment.apps/gpmall-user created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment gpmall-user
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
gpmall-user 1/1 1 1 22s
3.3 部署搜索模块
3.3.1 创建部署search-provider模块的yaml文件
注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim search-provider-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: search-provider
name: search-provider
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: search-provider
template:
metadata:
labels:
app: search-provider
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/search-provider:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: search-provider3.3.2 部署和查看search-provider模块的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f search-provider-deployment.yaml
deployment.apps/search-provider created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment search-provider
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
search-provider 1/1 1 1 27s
3.4 部署订单模块
3.4.1 编制部署order-provider模块的yaml文件
注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim order-provider-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: order-provider
name: order-provider
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: order-provider
template:
metadata:
labels:
app: order-provider
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/order-provider:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: order-provider3.4.2 部署和查看order-provider模块的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f order-provider-deployment.yaml
deployment.apps/order-provider created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment order-provider
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
order-provider 1/1 1 1 97s3.5 部署购物模块
3.5.1 部署shopping-provider模块
1、编制shopping-provider模块的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim shopping-provider-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: shopping-provider
name: shopping-provider
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: shopping-provider
template:
metadata:
labels:
app: shopping-provider
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/shopping-provider:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: shopping-provider2、部署和查看shopping-provider模块的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f shopping-provider-deployment.yaml
deployment.apps/shopping-provider created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment shopping-provider
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
shopping-provider 1/1 1 1 14s3.5.2 创建购物服务
1、编制创建gpmall-shopping服务的yaml文件，注意修改namespace。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-shopping-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gpmall-shopping-svc
namespace: zhangsan
spec:
ports:
- name: port
port: 8081
targetPort: 8081
selector:
app: gpmall-shopping2、创建和查看gpmall-shopping服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-shopping-svc.yaml
service/gpmall-shopping-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc gpmall-shopping-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
gpmall-shopping-svc ClusterIP 10.105.229.200 <none> 8081/TCP 7m10s
3.5.3 部署gpmall-shopping服务
1、编制部署gpmall-shopping服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-shopping-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: gpmall-shopping
name: gpmall-shopping
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: gpmall-shopping
template:
metadata:
labels:
app: gpmall-shopping
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-shopping:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: gpmall-shopping
ports:
- containerPort: 80812、部署和查看gpmall-shopping服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-shopping-deployment.yaml
deployment.apps/gpmall-shopping created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment gpmall-shopping
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
gpmall-shopping 1/1 1 1 18s
3.6 部署评论模块
3.6.1 编制部署comment-provider的yaml文件
注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim comment-provider-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: comment-provider
name: comment-provider
namespace: zhangsan
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: comment-provider
template:
metadata:
labels:
app: comment-provider
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/comment-provider
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: comment-provider3.6.2 部署和查看comment-provider模块的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f comment-provider-deployment.yaml
deployment.apps/comment-provider created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment comment-provider
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
comment-provider 1/1 1 1 65s
3.7 部署前端模块
3.7.1 创建前端服务
1、编制创建gpmall-frontend服务的yaml文件，注意修改namespace。
这里要求nodePort指定为3X(Y+2)，其中X为两位数的班级ID，Y为学号后两位，如下面的31890为18班88号同学的设定的值。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-frontend-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gpmall-frontend-svc
namespace: zhangsan
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 9999
targetPort: 9999
nodePort: 31890
selector:
app: gpmall-frontend2、创建和查看gpmall-frontend服务
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-frontend-svc.yaml
service/gpmall-frontend-svc created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc gpmall-frontend-svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
gpmall-frontend-svc NodePort 10.99.154.113 <none> 9999:31890/TCP 15s3.7.2 部署gpmall-frontend服务
1、编制部署gpmall-frontend服务的yaml文件，注意修改namespace和镜像地址。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo vim gpmall-frontend-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: gpmall-frontend
namespace: zhangsan
spec:
selector:
matchLabels:
app: gpmall-frontend
template:
metadata:
labels:
app: gpmall-frontend
spec:
containers:
- image: 192.168.18.18:9999/gpmall/gpmall-front:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: gpmall-frontend
ports:
- containerPort: 99992、部署和查看gpmall-frontend服务的deployment
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl create -f gpmall-frontend-deployment.yaml
deployment.apps/gpmall-frontend created
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment gpmall-frontend
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
gpmall-frontend 1/1 1 1 17s3.8 确认状态
3.8.1 确认所有pod的状态
要求所有pod的STATUS均为Running。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
comment-provider-59cb4fd467-84fbh 1/1 Running 0 15h 10.0.3.205 k8s-master01 <none> <none>
es-bb896c98-6ggf4 2/2 Running 0 23h 10.0.0.103 k8s-node02 <none> <none>
gpmall-frontend-6486fb87f6-7gsxn 1/1 Running 0 15h 10.0.0.221 k8s-node02 <none> <none>
gpmall-shopping-fc7d766b4-dzlgb 1/1 Running 0 15h 10.0.1.135 k8s-master02 <none> <none>
gpmall-user-6ddcf889bb-5w58x 1/1 Running 0 20h 10.0.2.23 k8s-master03 <none> <none>
kafka-7c6cdc8647-rx5tb 1/1 Running 0 22h 10.0.1.236 k8s-master02 <none> <none>
mysql-8976b8bb4-2sfkq 1/1 Running 0 14h 10.0.3.131 k8s-master01 <none> <none>
order-provider-74bbcd6dd4-f8k87 1/1 Running 0 16h 10.0.4.41 k8s-node01 <none> <none>
rabbitmq-77f54bdd4f-xndb4 1/1 Running 0 21h 10.0.4.1 k8s-node01 <none> <none>
redis-bc8ff7957-2xn8z 1/1 Running 0 20h 10.0.2.15 k8s-master03 <none> <none>
search-provider-f549c8d9d-ng4dv 1/1 Running 0 15h 10.0.3.115 k8s-master01 <none> <none>
shopping-provider-75b7cd5d6-6767x 1/1 Running 0 17h 10.0.1.55 k8s-master02 <none> <none>
user-provider-7f6d7f8b85-hj5m5 1/1 Running 0 20h 10.0.4.115 k8s-node01 <none> <none>
zk-84bfd67c77-llk5w 1/1 Running 0 24h 10.0.1.18 k8s-master02 <none> <none>
3.8.2 所有service的状态
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
es-svc NodePort 10.96.114.80 <none> 5601:31888/TCP,9200:32530/TCP,9300:32421/TCP 7h22m
gpmall-frontend-svc NodePort 10.99.154.113 <none> 9999:31890/TCP 4m23s
gpmall-shopping-svc ClusterIP 10.98.89.99 <none> 8081/TCP 77m
gpmall-user-svc ClusterIP 10.107.12.83 <none> 8082/TCP 4h48m
kafka-svc ClusterIP 10.108.28.89 <none> 9092/TCP 7h13m
mysql-svc NodePort 10.98.41.1 <none> 3306:30306/TCP 5h58m
rabbitmq-svc NodePort 10.102.83.214 <none> 15672:31889/TCP,5672:32764/TCP 5h37m
redis-svc ClusterIP 10.108.200.204 <none> 6379/TCP 5h17m
user-provider-svc ClusterIP 10.109.120.197 <none> 80/TCP 5h6m
zk-svc ClusterIP 10.107.4.169 <none> 2181/TCP 10h
3.8.3 所有deployment的状态
要求所有deployment的AVAILABLE均为1。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
comment-provider 1/1 1 1 19m
es 1/1 1 1 7h22m
gpmall-frontend 1/1 1 1 2m49s
gpmall-shopping 1/1 1 1 14m
gpmall-user 1/1 1 1 4h45m
kafka 1/1 1 1 7h8m
mysql 1/1 1 1 5h58m
order-provider 1/1 1 1 49m
rabbitmq 1/1 1 1 5h32m
redis 1/1 1 1 5h16m
search-provider 1/1 1 1 16m
shopping-provider 1/1 1 1 84m
user-provider 1/1 1 1 4h55m
zk 1/1 1 1 8h
4 测试访问
至此gpmall已基本部署完毕，通过命令【kubectl get pod -o wide】可获得gpmall-frontend被部署在哪个节点上，然后通过节点的IP地址和对应端口号进行访问，地址形式为IP地址:3X(Y+2)。而对于K8S，这里的IP地址通常用Leader或者对外提供服务的VIP。
4.1 连接数据库
首次部署时，打开的页面无法显示商品信息，这就需要连接到数据库，具体操作如下：
4.1.1 创建MySQL连接
利用Navicat新建一个MySQL连接，如下图所示。
在打开的窗口中填写主机IP地址或主机名，通常是mysql pod所在主机的IP地址，可通过【kubectl get pod -o wide】命令查看，若k8s集群中有多个master节点，则填leader节点的IP地址，或者对外提供服务的VIP。
端口号默认是30306，也可以通过【kubectl get svc】命令查看，如下所示，pod内部的3306端口映射到外部的30306。
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get svc | grep mysql
mysql-svc NodePort 10.98.41.1 <none> 3306:30306/TCP 21h
默认的账号/密码为root/root。
4.1.2 打开连接
（1）双击左侧新建的MySQL连接可打开该连接，如果提示如下图所示的2003错误（2003 - Can't connect to MysQL server on "10.200.7.99' (10038)），则可能是前面填写的主机IP地址错误，在该连接的“连接属性”中修改主机地址后再重新尝试打开连接。
（2）如果提示下图所示的1151错误，要么更新Navicat，要么执行以下命令解决：
- 进入mysql pod内部：kubectl exec -it mysql-pod-name -- /bin/bash
- 登录mysql，默认账号root/root： mysql -u root -p
- 修改加密方式：ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' PASSWORD EXPIRE NEVER;
- 修改root密码：ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
- 刷新权限：FLUSH PRIVILEGES;
执过过程如下：
[root@k8s-master-1 yaml]# kubectl exec -it mysql-8976b8bb4-wdnzz -- /bin/bash
root@mysql-8976b8bb4-wdnzz:/# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 21
Server version: 8.0.27 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' PASSWORD EXPIRE NEVER;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> exit;
Bye
（3）如果出现如下图所示的1130错误（1130 - Host '10.0.1232' is not allowed to connect to this MySOL server），则可能是MysQL 只允许通过localhost访问。
可通过如下操作解决。
（1）查看mysql的pod名称
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl get pod | grep mysql
mysql-8976b8bb4-2sfkq 1/1 Running 0 14h
（2）进入mysql pod容器内部
[zhangsan@k8s-master01 yaml]$ sudo kubectl exec -it mysql-8976b8bb4-2sfkq -- /bin/bash
root@mysql-8976b8bb4-2sfkq:/# （3）在容器内部登录mysql，默认账号/密码为root/root
root@mysql-8976b8bb4-2sfkq:/# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 10232
Server version: 8.0.27 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
（4）在mysql容器内执行以下3条语句
mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> update user set host = '%' where user = 'root';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4.1.3 新建数据库
成功打开连接后，接下来就可以新建数据库了，右击数据库连接，选择【新建数据库】，如下图所示。
在打开的窗口中，填写数据库名称，并按如下图所示设置字符集和排序规则。
4.1.4 导入数据库表
gpmall项目作者已经提供了数据表脚本，源码的db_script目录下的gpmall.sql文件即是，利用Navicat导入该文件即可，操作如下：
双击刚才新建的数据库，然后右击，选择【运行SQL文件...】，如下图所示。
在打开的窗口中， 点击【文件】后面的按钮，选择源码db_script目录下的gpmall.sql文件。
单击【开始】按钮开始导入，成功后的界面如下图所示。
成功导入后，右击左侧的表，并选择【刷新】就可以看到数据库表了。
4.2 测试访问
正常情况下，刷新页面就可以看到如下所示的页面了。
默认的测试账号为test/test，可登录体验。
如果仍然无法展示商品，可依次执行以下命令重新部署shopping-provider和gpmall-shopping即可。
# 先删除原先的部署
sudo kubectl delete -f shopping-provider-deployment.yaml
sudo kubectl delete -f gpmall-shopping-deployment.yaml
# 重新部署
sudo kubectl create -f shopping-provider-deployment.yaml
sudo kubectl create -f gpmall-shopping-deployment.yaml附：常见问题答疑
（1）K8S节点提示NotReady
正常部署成功K8S后，一段时间扫发现有个别节点状态为NotReady，则进入该节点，执行【systemctl restart kubelet.service】命令重启kubelet服务即可。
（2）如何删除指定命名空间下的所有资源
实验过程中，或者结束后，需要删除某个命名空间下的所有资源，可执行命令【kubectl delete all --all -n namespace-name】
（3）rabbitmq容器的状态一直在重启，状态为CrashLoopBackOff
执行命令【kubectl logs -f pod/pod-name -n namespace-name】查看日志为空，通常是资源不足引起，可考虑提升ECS规格，实践证明4核8G以上可自动解决该问题。
（4）若es pod状态不正常，日志提示“Defaulted container "es" out of: es, kibana”错误，如下所示：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-477672.html
[root@k8s-master-1 ~]# kubectl logs -f es-84b85675cd-l4qk2
Defaulted container "es" out of: es, kibana
Error from server (BadRequest): container "es" in pod "es-84b85675cd-l4qk2" is waiting to start: ContainerCreating错误原因可能是nfs共享目录（/etc/experts配置文件中）有错，或者nfs服务未重启，或者es-pv.yaml文件中的路径有错，请认真核对。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-477672.html
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