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ChatGPT 使用 拓展资料：吴恩达大咖 基于LangChain的LLM应用程序开发 基于LangChain的LLM应用程序开发 LangChain for LLM Application Development [https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/] LangChain for LLM Application Development https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-app
随着大型语言模型（LLM）（如ChatGPT和GPT-4）的兴起，现在比以往任何时候都更容易构建比普通熊更智能的智能聊天机器人，并且可以浏览堆积如山的文档，为您的输入提供准确的响应。 在本系列中，我们将探索如何使用pre-trained的LLM创建一个聊天机器人，该聊
很早就开始做检索增强的大语言模型Agent了，通过外接知识库为LLM提供外部知识能增强它回答的准确性。这里我们使用ElasticSearch作为数据库存储相关知识，使用百度文心千帆的embedding API提供向量嵌入；借助langchain搭建LLM Agent. 需要安装的环境有： Python, ElasticSearch, langchain, q
LangChain DemoGPT 你有没有想过如何使用大型语言模型（LLM）构建强大的应用程序？或者，也许您正在寻找一种简化的方式来开发这些应用程序？那么你来对地方了！本指南将向您介绍LangChain，这是一个简化构建LLM驱动的应用程序的过程的工具。我们还将深入研究
基于 LangChain 的 LLM 应用开发 现在，使用 Prompt 可以快速开发一个应用程序，但是一个应用程序可能需要多次写Prompt，并对 LLM 的输出结果进行解析。因此，需要编写很多胶水代码。 Harrison Chase 创建的 LangChain 框架可以简化开发流程。其包含两个包，Python和JavaScript。LangChain 提
Java-langchain : 一个Java 8+的LangChain实现。在(企业)Java环境中构建强大的基于LLM的应用程序。 这里持续连载详细的Java入门的LLM学习课程。课程分四个部分： 面向开发者的提示工程 (promptdevelopment) 搭建基于 ChatGPT 的问答系统 (chagptapi) 使用 LangChain 开发应用程序 (langchain) 使用 Lang
为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码） LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序
场景：一个输入和一个输出 场景：多个输入和输出的时候 结果如下，可以看到根据评论文本，子链1将文本翻译为英语，子链2将英文文本进行总结，子链3得到初始文本的语言，子链4对英文文本进行回复，并且是用初始语言。每个后面的子链可以利用前面链的 outpu_key 变量。
▼最近直播超级多， 预约 保你有收获 近期直播： 《 基于 LLM 大模型的向量数据库企业级应用实践 》 1 — LangChain 是什么？ 众所周知 OpenAI 的 API 无法联网的，所以如果只使用自己的功能实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能肯定
（1） LangChain 是一个用于自然语言处理的 Python 库，它的目标是尝试简化自然语言处理任务，提高处理效率和准确性。 该库提供了一组易于使用的函数和工具，可以帮助你实现各种自然语言处理任务，例如语句分割、分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。与其它自然
