「SQL面试题库」 No_91 不同性别每日分数总计

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_91 不同性别每日分数总计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

  1. 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
  2. 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
  3. 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库
  4. 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

  1. 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。

  2. 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。

  3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍: 不同性别每日分数总计 running-total-for-different-genders

难度中等

SQL架构

表:

Scores
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| player_name   | varchar |
| gender        | varchar |
| day           | date    |
| score_points  | int     |
+---------------+---------+
(gender, day)是该表的主键
一场比赛是在女队和男队之间举行的
该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数
如果参赛者是女性,那么 gender 列为 'F',如果参赛者是男性,那么 gender 列为 'M'

写一条SQL语句查询每种性别在每一天的总分,并按性别和日期对查询结果排序

下面是查询结果格式的例子:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-478012.html

Scores表:
+-------------+--------+------------+--------------+
| player_name | gender | day        | score_points |
+-------------+--------+------------+--------------+
| Aron        | F      | 2020-01-01 | 17           |
| Alice       | F      | 2020-01-07 | 23           |
| Bajrang     | M      | 2020-01-07 | 7            |
| Khali       | M      | 2019-12-25 | 11           |
| Slaman      | M      | 2019-12-30 | 13           |
| Joe         | M      | 2019-12-31 | 3            |
| Jose        | M      | 2019-12-18 | 2            |
| Priya       | F      | 2019-12-31 | 23           |
| Priyanka    | F      | 2019-12-30 | 17           |
+-------------+--------+------------+--------------+
结果表:
+--------+------------+-------+
| gender | day        | total |
+--------+------------+-------+
| F      | 2019-12-30 | 17    |
| F      | 2019-12-31 | 40    |
| F      | 2020-01-01 | 57    |
| F      | 2020-01-07 | 80    |
| M      | 2019-12-18 | 2     |
| M      | 2019-12-25 | 13    |
| M      | 2019-12-30 | 26    |
| M      | 2019-12-31 | 29    |
| M      | 2020-01-07 | 36    |
+--------+------------+-------+
女性队伍:
第一天是 2019-12-30,Priyanka 获得 17 分,队伍的总分是 17 分
第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分,队伍的总分是 40 分
第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分,队伍的总分是 57 分
第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分,队伍的总分是 80 分
男性队伍:
第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分,队伍的总分是 2 分
第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分,队伍的总分是 13 分
第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分,队伍的总分是 26 分
第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分,队伍的总分是 29 分
第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分,队伍的总分是 36 分
sql
select gender , day  ,sum( score_points) over(partition by gender order by day)  total
from Scores
  • 已经有灵感了?在评论区写下你的思路吧!

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