谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在过去几周,我们看到的都是AI将如何改变生活,无论是ChatGPT的文本生成,还是SD,Midjourney 的图像生成,这些AI的特点就是都是生成式的AI。而几天前,谷歌推出了一个生成式人工智能学习课程,课程涵盖了生成式人工智能入门、大型语言模型、图像生成等主题。

除了课程外,还有一套实验室和完成后的免费认证。这些课程没有任何先决条件并且是免费的,所以即使是那些没有编程知识的人也可以学习这些课程。

目标人群

官方说任何有兴趣学习生成式AI产品,大型语言模型以及如何部署生成式AI解决方案的人都可以参加本课程。

我大概看了一下,大约有5门课程需要一些Python和机器学习的知识,剩下的没有特殊要求。然后就是完成课程后,将获得一个漂亮的徽章,就像下面这个一样。

谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程

课程内容

主要是生成式人工智能产品和技术的内容精选。

谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程

下面的5门课程没有任何先决条件,差不多都是以概念和硬广:

  • Introduction to Generative AI:解释生成式人工智能是什么,如何使用,以及它与传统机器学习方法的区别。
  • Introduction to Large Language Models (LLMs):解释llm是什么,用例和prompt。
  • Introduction to Responsible AI:解释什么是Responsible AI,以及谷歌如何在其产品中实现
  • Introduction to Generative AI Studio:谷歌产品的介绍(硬广)

剩下的就是我们说的需要Python编程、机器学习和深度学习的知识。

  • Introduction to Image Generation:介绍扩散模型背后的理论,以及如何在Vertex AI上训练和部署它们。
  • Encoder-Decoder Architecture:解释编码器-解码器架构的主要组件以及如何训练和提供服务。
  • Attention Mechanism:注意力是如何工作的,以及它如何提高不同机器学习任务的性能,如翻译、摘要和问题回答。
  • Transformer Models and BERT Model:Transformer 结构的主要组件,以及如何使用它来构建BERT模型。
  • Create Image Captioning Models:教你如何使用深度学习创建图像描述模型(图像转文字)

如何加入?

只要用的谷歌账户登录,然后按照步骤操作:

谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程

这样就可以了。

最后课程的地址在这里:

https://avoid.overfit.cn/post/26f8a12a38ac413997c5c9af3ce29551文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-478015.html

到了这里,关于谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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