方法介绍：
1. 图像边缘检测。
2. 获取轮廓信息。
3. 透视变换，经过旋转、平移等操作对文档图片进行处理。
4. OCR识别图片当中每一个字符。
图片展示：
我们这里以一个英文的文件，一个自己用中文的一首诗来去做这个项目。因为怕其他东西干扰边缘，于是自己画了个框把边缘圈起来了。
首先我们还是要导入第三方库，然后获取参数。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-478090.html
import numpy as np
import argparse
import cv2
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
help = "Path to the image to be scanned")
args = vars(ap.parse_args())
这里我们一定要会这种导入参数的形式，非常方便，后期设置参数也非常方便，指定路径就完全OK了。
这里我们只需要指定一个传入参数，原始图像就OK了。
然后我们使用DEBUG操作一步一步进行操作，首先我们对图像进行一个resize操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-478090.html
到了这里，关于基于opencv的图片文字识别实战的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
