asFreq
语法
asFreq(X, rule, [closed], [label], [origin=’start_day’])
参数
X 是有时间类型索引的矩阵(由 setIndexedMatrix! 创建)或序列(由 setIndexedSeries! 创建)。
rule 可以是一个字符串,可取以下值,亦可为一个时间类型的向量。
Y参数取值 |
对应DolphinDB函数 |
---|---|
“B” |
businessDay |
“W” |
weekEnd |
“WOM” |
weekOfMonth |
“LWOM” |
lastWeekOfMonth |
“M” |
monthEnd |
“MS” |
monthBegin |
“BM” |
businessMonthEnd |
“BMS” |
businessMonthBegin |
“SM” |
semiMonthEnd |
“SMS” |
semiMonthBegin |
“Q” |
quarterEnd |
“QS” |
quarterBegin |
“BQ” |
businessQuarterEnd |
“BQS” |
businessQuarterBegin |
“REQ” |
FY5253Quarter |
“A” |
yearEnd |
“AS” |
yearBegin |
“BA” |
businessYearEnd |
“BAS” |
businessYearBegin |
“RE” |
FY5253 |
“D” |
date |
“H” |
hourOfDay |
“min” |
minuteOfHour |
“S” |
secondOfMinute |
“L” |
millisecond |
“U” |
microsecond |
“N” |
nanosecond |
New in version 2.00.9: 交易日历
rule 上述字符串亦可配合使用数字,例如 “2M” 表示频率为每两个月月末。除上述取值外,rule 也可指定交易日历的标识,以便基于交易日历进行计算。例如:国外交易所的 ISO Code、国内交易所简称或自定义交易日历名称。
New in version 2.00.6: 参数 closed, label, origin
closed 字符串,表示分组区间哪一个边界是闭合的。
-
rule 为 ‘M’, ‘A’, ‘Q’, ‘BM’, ‘BA’, ‘BQ’ 和 ‘W’ 时,closed 的默认取值为 ‘right’ ,否则,closed 的默认取值为 ‘left’。
-
origin 取 ‘end’ 或者 ‘end_day’ 时,closed 的默认值为 ‘right’。
-
2.00.6 版本,当 rule 的精度为天以上时,不支持使用默认值以外的选项。
label 字符串,表示将分组区间的哪一个边界作为 label 输出。
-
rule 为 ‘M’, ‘A’, ‘Q’, ‘BM’, ‘BA’, ‘BQ’ 和 ‘W’ 时,label 的默认取值为 ‘right’ ,否则,label 的默认取值为 ‘left’。
-
origin 取 ‘end’ 或者 ‘end_day’ 时,label 的默认值为 ‘right’。
-
2.00.6 版本,当 rule 的精度为天以上时,不支持使用默认值以外的选项。
origin 字符串或和 X 具有相同时间类型的标量,表示基于时间戳调整分组。取值为 ‘epoch’, start’, ‘start_day’, ‘end’, ‘end_day’ 或自定义的时间对象,默认值为 ‘start_day’。
-
‘epoch’:分组起始点为1970-01-01。
-
‘start’:分组起始点为时间序列的第一个值。
-
‘start_day’:分组起始点是时间序列的第一个值对应日期的午夜零点。
-
‘end’:分组起始点是时间序列的最后一个时间戳。
-
‘end_day’:分组起始点是时间序列的最后一个时间戳对应日期的午夜24点(即下一日的零点)。
详情
转换给定数据的时间频率。与 resample 函数不同,该函数不可使用聚合函数对数据进行处理。
例子
$ index = [2000.01.01, 2000.01.31, 2000.02.15, 2000.02.20, 2000.03.31, 2000.04.16, 2000.05.06, 2000.08.31] $ s = indexedSeries(index, 1..8) $ s
lable |
0 |
---|---|
2000.01.01 |
1 |
2000.01.31 |
2 |
2000.02.15 |
3 |
2000.02.20 |
4 |
2000.03.31 |
5 |
2000.04.16 |
6 |
2000.05.06 |
7 |
2000.08.31 |
8 |
$ s.asFreq("M")
lable |
0 |
---|---|
2000.01.31 |
2 |
2000.02.29 |
|
2000.03.31 |
5 |
2000.04.30 |
|
2000.05.31 |
|
2000.06.30 |
|
2000.07.31 |
|
2000.08.31 |
8 |
$ s.asFreq("2M")
lable |
0 |
---|---|
2000.01.31 |
2 |
2000.03.31 |
5 |
2000.05.31 |
|
2000.07.31 |
$ index = [2020.01.01, 2020.01.03, 2020.01.06] $ s = indexedSeries(index, 1..3) $ s
lable |
0 |
---|---|
2020.01.01 |
1 |
2020.01.03 |
2 |
2020.01.06 |
3 |
$ s.asFreq("D")
lable |
0 |
---|---|
2020.01.01 |
1 |
2020.01.02 |
|
2020.01.03 |
2 |
2020.01.04 |
|
2020.01.05 |
|
2020.01.06 |
3 |
$ s.asFreq("2D")
lable |
0 |
---|---|
2020.01.01 |
1 |
2020.01.03 |
2 |
2020.01.05 |
$ index = temporalAdd(2022.10.01 23:30:00,7*(0..8),`m) $ s = indexedSeries(index, 3*(0..8)) $ s.asFreq("8min")
label |
col1 |
---|---|
2022.10.01T23:28:00 |
|
2022.10.01T23:36:00 |
|
2022.10.01T23:44:00 |
6 |
2022.10.01T23:52:00 |
|
2022.10.02T00:00:00 |
|
2022.10.02T00:08:00 |
|
2022.10.02T00:16:00 |
|
2022.10.02T00:24:00 |
$ s.asFreq(rule=`8min,closed=`right)
label |
col1 |
---|---|
2022.10.01T23:36:00 |
|
2022.10.01T23:44:00 |
6 |
2022.10.01T23:52:00 |
|
2022.10.02T00:00:00 |
|
2022.10.02T00:08:00 |
|
2022.10.02T00:16:00 |
|
2022.10.02T00:24:00 |
|
2022.10.02T00:32:00 |
$ s.asFreq(rule=`8min,closed=`right,origin=`end)
label |
col1 |
---|---|
2022.10.01T23:30:00 |
0 |
2022.10.01T23:38:00 |
|
2022.10.01T23:46:00 |
|
2022.10.01T23:54:00 |
|
2022.10.02T00:02:00 |
|
2022.10.02T00:10:00 |
|
2022.10.02T00:18:00 |
|
2022.10.02T00:26:00文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-478645.html |
24文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-478645.html |
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