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基因表达从根本上塑造了人类大脑的结构和功能结构。像Allen人脑图谱这样的开放获取转录组数据集提供了前所未有的能力来检查这些机制。abagen工具箱，这是一个用于处理转录组学数据的开放获取软件包，并使用它来检查方法可变性如何影响使用Allen人脑图谱的研究结果。
在我们所有的分析中，我们发现处理步骤和参数的选择对AHBA研究的统计结果有很大的影响。在这里，我们简要地强调了我们已经集成到abagen工具箱中的功能，以促进未来研究的标准化。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-478800.html
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GEO数据库可以说是大家使用频率贼高的数据库啦！那它里面的数据怎么下载大家知道嘛！今天给大家展示一种快速获取它的表达矩阵和临床信息的方法！ 话不多说！咱们直接开始！ 在GEO数据库中，你找到了你需要的数据，接下来怎么办嘞！下载它！处理它！ 比如，咱们今天
大家好，我是邓飞。前一段时间有小伙伴在星球提问：想将不同版本的SNP数据合并，不想重新call snp，想把绵羊的V2和V4版本的数据合并，具体来说，是V2转为V4然后与V4合并。 我建议用 liftOver 软件进行处理，并许诺写篇博客介绍一下。 还有小伙伴想把1.2的参考基因组，变为
富集分析（enrichment analysis）是一种生物信息学方法，它可以帮助我们识别基因或其他的生物实体在某个特定的类别中过度表示的趋势。通俗来说，富集分析通过将基因分类到特定的集合中，然后根据基因在集合中的分布和总体分布的比较，来寻找哪些集合与特定的生物过程、
为充分理解组织中单细胞的基因表达调控，需要在单细胞水平以空间分辨率的方式集成不同分子信息的不同层面，包括表观基因组和转录组数据。虽然单细胞多组学方法可以捕捉来自不同分子层的信息，但是空间组学方法到目前为止主要局限于一层分子。张等人 (Spatial epige
DESeq2是一种常用的差异表达基因分析工具，可用于RNA-seq数据的差异表达分析。下面是DESeq2的详细使用步骤和全部脚本示例。 文章参考 Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2 | Genome Biology | Full Text (biomedcentral.com) bioconda源对工具包的介绍： Bioconductor - DES
前面在谈到“祖传代码”的表示--“元素周期表”时，提出了表示“元素”属性的三个重要矩阵：基因活性矩阵、特征明度矩阵和实体实性矩阵。以下单就这三个矩阵的本身以及 它们在 全量知识系统中的意义等方面的一些问题讨论。（百度AI的回复） 基因活性矩阵 （Gene Ac
在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列
场景： Google爬虫，获取下拉框搜索，需要获取页面的里面的json字符串如下面： \\\'{\\\\x22aa\\\\x22:{},\\\\x22abd\\\\x22:{\\\\x22abd\\\\x22:false,\\\\x22deb\\\\x22:false,\\\\x22det\\\\x22:false},\\\\x22async\\\\x22:{},\\\\x22attn\\\\x22:{},\\\\x22bgd\\\\x22:{\\\\x22ac\\\\x22:true,\\\\x22as\\\\x22:true,\\\\x22at\\\\x22:0,\\\\x22ea\\\\x22:true,\\\\x22ed\\\\x22:0,\\\\x22ei\\\\x22:tru
可能你在某个地方听说了einsum，然后不会写，或者看不懂。这篇文章将会一步一步教会你如何使用（通法哦，只要学会方法就全会了）。 ein 就是爱因斯坦的ein，sum就是求和。einsum就是爱因斯坦求和约定，其实作用就是把求和符号省略，就这么简单。举个例子： 我们现在有一
安卓机型的分区架构发展基本启程为：onlyA，AB，onlyA动态分区，AB动态分区，到目前的VAB架构分区.其实这些对于一般的玩机友友来说影响不大。唯一需要关注的就是分区不同，刷写rec的方式略有不同。今天这个帖子带大家简单了解下安卓机型的分区架构和刷写twrp注意的事项
