❓496. 下一个更大元素 I
难度:简单
nums1
中数字 x
的 下一个更大元素 是指 x
在 nums2
中对应位置 右侧 的 第一个 比 x
大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1
和 nums2
,下标从 0
开始计数,其中 nums1
是 nums2
的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length
,找出满足 nums1[i] == nums2[j]
的下标 j
,并且在 nums2
确定 nums2[j]
的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1
。
返回一个长度为 nums1.length
的数组 ans
作为答案,满足 ans[i]
是如上所述的 下一个更大元素 。
示例 1:
输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
示例 2:
输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
提示:
- 1 < = n u m s 1. l e n g t h < = n u m s 2. l e n g t h < = 1000 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000 1<=nums1.length<=nums2.length<=1000
- 0 < = n u m s 1 [ i ] , n u m s 2 [ i ] < = 1 0 4 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^4 0<=nums1[i],nums2[i]<=104
-
nums1
和nums2
中所有整数 互不相同 -
nums1
中的所有整数同样出现在nums2
中
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length)
的解决方案吗?
💡思路:单调栈 + 哈希表
本题 和739. 每日温度 如出一辙!
-
定义
ans
数组存放答案:题目说如果不存在对应位置就输出-1
,所以ans
数组如果某位置没有被赋值,那么就应该是是-1
,所以就初始化为-1
。 -
定义
map
映射表,存放在nums1
元素对应的下标:遍历nums2
的过程中,我们要判断nums2[i]
是否在nums1
中出现过,因为最后是要根据nums1
元素的下标来更新ans
数组。
注意题目中说是两个没有重复元素 的数组
nums1
和nums2
。
没有重复元素,我们就可以用map
来做 映射 了。根据 数值快速找到下标,还可以判断nums2[i]
是否在nums1
中出现过。
- 我们在遍历
nums2
时,实时维护一个单调栈st
,存放没有找到 下一个更大元素 的元素:- 若栈为空 ,则将
nums[i]
入栈; - 若栈不为空, 判断
nums[i]
是否大于栈顶元素 :- 若
nums[i]
大于则栈顶元素,则栈顶元素的 下一个更大元素 就是nums[i]
,栈顶元素出栈;再循环判断栈顶元素; - 若
nums[i]
小于栈顶元素,则将nums[i]
入栈。
- 若
- 若栈为空 ,则将
🍁代码:(Java、C++)
Java
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] ans = new int[nums1.length];
Arrays.fill(ans, -1);
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums1.length; i++){
map.put(nums1[i], i);
}
Stack<Integer> st = new Stack<>();
for(int num : nums2){
while(!st.isEmpty() && num > st.peek() && map.containsKey(st.peek())){
ans[map.get(st.peek())] = num;
st.pop();
}
st.push(num);
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int> ans(nums1.size(), -1);
unordered_map<int, int> map;
for(int i = 0; i < nums1.size(); i++){//数组中的元素对应所在nums1中的数组下标
map[nums1[i]] = i;
}
stack<int> st;
for(int num : nums2){
while(!st.empty() && num > st.top() && map.find(st.top()) != map.end()){
ans[map[st.top()]] = num;
st.pop();
}
st.push(num);
}
return ans;
}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
-
时间复杂度:
O
(
m
+
n
)
O(m + n)
O(m+n) ,其中
m
是nums1
的长度,n
是nums2
的长度。我们需要遍历nums2
以计算nums2
中每个元素右边的第一个更大的值;需要遍历nums1
以生成查询结果。 - 空间复杂度: O ( m ) O(m) O(m),哈希表所需要的存储空间。
题目来源:力扣。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-478834.html
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