空间使形态发生衰变的两种可能方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了空间使形态发生衰变的两种可能方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 似乎只有时间能让元素发生衰变,也似乎只有空间能让形态发生衰变。

比如在衣服上印着一个圆,这个圆在外力的作用下被拉伸,可能会变成一个椭圆。对神经网络来说这个圆的分类属性发生了变化。就像一个中子变成了质子,电子和中微子。所以事实上空间密度的变化可以导致形态的衰变。

或者也可以改变观察的范围,扩大视野后发现这个圆的旁边还有几个字母,这个圆是一个单词的一部分。这时这个圆获得了一个新的身份,尽管单词的意义到底是什么是纯人为规定的。但因为视野中有了其他的字母,这个圆与其他之母之间有了一种相互作用,这种相互作用让这个圆的意义有了一种新的被解读的可能。

因此这时的这个圆有了3个身份,可以是圆,椭圆,或者是某个形态组合的一部分,这是3个对神经网络来说不同的类别,所以对图片的分割本身就可以改变形态的分类属性,因此对空间的分割可以导致形态的衰变。

只不过人会觉得圆的这3种属性是共存的,这点与元素的衰变很不同。这只是因为人可以很轻易的穿越空间,如果人也可以轻易的穿越时间,中子,和质子,电子,中微子组合这两种状态看起来也是共存的。或者假设人的观察视野只能按照从小到大,或从大到小的方向单向的变换,那圆和某个形态组合的一部分这两种状态也将是不可逆的。

这里继续做实验验证神经网络对空间结构的不同解读。

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入有3个节点,训练集AB各由5张二值化的图片组成,让B是二进制的7,2,0,0,0,让A共有6个1,排列组合A ,统计迭代次数。

差值结构 A-B 迭代次数
c + 2 + 5*0*4*4*5-7*2*0*0*0 3118.221106
- 2 - 5*0*4*4*5-7*2*0*0*0 3118.221106
1 - - 5*0*4*4*5-7*2*0*0*0 3118.221106
1 - - 5*0*4*4*5-7*2*0*0*0 3118.221106
1 - 1 5*0*4*4*5-7*2*0*0*0 3118.221106
b + 2 + 5*0*4*4*6-7*2*0*0*0 4538.969849
- 2 - 5*0*4*4*6-7*2*0*0*0 4538.969849
1 - - 5*0*4*4*6-7*2*0*0*0 4538.969849
1 - - 5*0*4*4*6-7*2*0*0*0 4538.969849
1 1 - 5*0*4*4*6-7*2*0*0*0 4538.969849
a + 2 + 5*0*2*2*6-7*2*0*0*0 207744.9799
- 2 - 5*0*2*2*6-7*2*0*0*0 207744.9799
- 1 - 5*0*2*2*6-7*2*0*0*0 207744.9799
- 1 - 5*0*2*2*6-7*2*0*0*0 207744.9799
1 1 - 5*0*2*2*6-7*2*0*0*0 207744.9799


如果等位点A为1,B为0,记为1;A为0,B为1记为2;AB都是1记为“+”;AB都是0记为“-”。收敛误差7e-4,每组收敛199次。统计平均值。

迭代次数a>b>c。如果同样认为迭代次数与结构的稳定性成反比,排斥力越大迭代次数越小,看起来与2,2同列的1越多迭代次数越大,排斥力越小。如果假设1与1之间有排斥力,2与2之间也有排斥力,但1与2之间有吸引力就可以很好的解释这一顺序。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-479119.html

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