一、锁的概述与分类
- 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制
- 在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题
- 锁冲突是影响数据库并发访问性能的一个重要因素
🍃 MySQL中的锁有三种:
🌻全局锁:锁定数据库中的所有表
🌻表级锁:每次操作锁住整张表
🌻行级锁:每次操作锁住对应的行数据
二、全局锁(全库数据备份)
🌼 全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
🌼 典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性
🌺对数据库进行进行逻辑备份之前,先对整个数据库加上全局锁,一旦加了全局锁之后,其他的DDL、DML语句全部都处于阻塞状态,但是可以执行DQL语句,也就是处于只读状态,而数据备份就是查询操作。
🌺那么数据在进行逻辑备份的过程中,数据库中的数据就是不会发生变化的,这样就保证了数据的一致性和完整性。
数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:
- 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆
- 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟
三、表级锁
- 表级锁,每次操作会锁住整张表
- 锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
- 应用在 MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中
对于表级锁,主要分为以下三类:
🌾 表锁
🌾 元数据锁(meta data lock,MDL)
🌾 意向锁
(1) 表锁
对于表锁,分为两类:
- 表共享读锁(read lock)【读锁】
- 表独占写锁(write lock)【写锁】
(2) 元数据锁(Meta Data Lock)
- MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上
- MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,当表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作
- 为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性
- 这里的元数据,大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务时,是不能够修改这张表的表结构的
- 在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)
(3) 意向锁
为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
🌴意向共享锁(IS): 由语句select … lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥
🌴意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select…for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥
一旦事务提交了,意向共享锁、意向排他锁,都会自动释放。
可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;
四、行级锁
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行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
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InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。
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对于行级锁,主要分为以下三类:
(1) 行锁
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-479398.html
(2) 间隙锁&临键锁
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-479398.html
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