1、Redis 事务
Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务机制，事务执行过程将一系列多个命令按照顺序一次性执行，并且在执行期间，事务不会被中断，也不会去执行客户端的其他请求，直到所有命令执行完毕。事务的执行过程如下：
- 服务端收到客户端请求，事务以 MULTI 开始
- 如果客户端正处于事务状态，则会把事务放入队列同时返回给客户端 QUEUED，反之则直接执行这个命令
- 当收到客户端 EXEC 命令时，WATCH 命令监视整个事务中的 key 是否有被修改，如果有则返回空回复到客户端表示失败，否则 Redis 会遍历整个事务队列，执行队列中保存的所有命令，最后返回结果给客户端
WATCH 的机制本身是一个 CAS 的机制，被监视的 key 会被保存到一个链表中，如果某个 key 被修改，那么 REDIS_DIRTY_CAS 标志将会被打开，这时服务器会拒绝执行事务。
2、Redis 事务相关命令
Redis 通过 MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH 实现事务功能：
# MULTI 开始事务
> multi
OK复制
MULTI 命令将 Redis 中的 Redis_multi 选项打开，让客户端从非事务状态变为事务状态
# 命令入队
> set bookName "LiZhengi"
QUEUED
> get bookName
QUEUED
> sadd tag "LiZhengi" "Old Book"
QUEUED
> smembers tag
QUEUED复制
在 Redsi 进入事务状态后，Redis 命令并不是立即执行的，而是进入一个先进先出的事务队列。其中返回 QUEUED 表示这个命令已经入了事务队列。
# exec 提交事物
> exec
1) OK
2) "LiZhengi"
3) (integer) 2
4) 1) "LiZhengi"
2) "Old Book"复制
可以看到：当执行 exec 命令时，Redis 根据客户端所保存的事务队列，事务队列中的命令以先进先出的方式执行。当 exec 命令执行完毕时，Redis 会将结果保存到一个回复队列，并将回复队列返回给客户端。客户端从事务状态退出，一个事务执行完毕。
# discard 取消事务
> multi
OK
> set bookName "LiZhengi"
QUEUED
> discard
OK
> get bookName
(nil)复制
discard 取消一个事务的命令，表示这个事务被取消。客户端从事务状态退出，回到非事务状态，Redis_multi 选项关闭。
# watch 命令
watch 命令在事务开始之前监视任意数量的键：当调用 exce 命令执行事务时，如果任意一个被监视的键已经被其他客户端修改了，那么整个事务不再执行，直接返回失败。
3、关于 Pipeline
管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。
通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。
但如果出现集中大批量的请求时，因为每个请求都要经历先请求再响应的过程，这就会造成网络资源浪费，此时就需要管道技术来把所有的命令整合一次发给服务端，再一次响应给客户端，这样就能大大的提升了 Redis 的响应速度。
管道技术解决了多个命令集中请求时造成网络资源浪费的问题，加快了 Redis 的响应速度，让 Redis 拥有更高的运行速度。但要注意的一点是，管道技术本质上是客户端提供的功能，而非 Redis 服务器端的功能。
Pipeline 与 事务相比：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-479631.html
- pipeline 是客户端的行为，对于服务器来说是透明的，可以认为服务器无法区分客户端发送来的查询命令是以普通命令的形式还是以 pipeline 的形式发送到服务器的；
- 而事务则是实现在服务器端的行为，用户执行 MULTI 命令时，服务器会将对应这个用户的客户端对象设置为一个特殊的状态，在这个状态下后续用户执行的查询命令不会被真的执行，而是被服务器缓存起来，直到用户执行 EXEC 命令为止，服务器会将这个用户对应的客户端对象中缓存的命令按照提交的顺序依次执行。
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