Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎,可让你快速轻松地搜索大量数据。但是,随着数据量的增长,响应时间可能会变慢,尤其是对于复杂的查询。在本文中,我们将探讨如何使用 Redis 来加快 Elasticsearch 搜索响应时间。
Redis 是一种内存数据结构存储,可用作缓存层来存储经常访问的 Elasticsearch 搜索结果。 这有助于减少 Elasticsearch 的负载并加快响应时间。
要使用 Redis 作为 Elasticsearch 搜索结果的缓存层,我们需要执行以下步骤:
- 配置 Redis 和 Elasticsearch
- 定义搜索查询和索引名称
- 检查搜索结果是否已经缓存在 Redis 中
- 如果没有缓存结果,在 Elasticsearch 中搜索 query 并将结果存入 Redis
- 返回搜索结果
让我们更详细地探讨每个步骤。
第 1 步:配置 Redis 和 Elasticsearch
在开始使用 Redis 缓存 Elasticsearch 搜索结果之前,我们需要配置 Redis 和 Elasticsearch。
这是 Redis 的示例配置:
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);
在上面的示例中,我们以 php 为例来进行展示。其它的 Web 服务,请使用相应的代码进行完成。
此代码连接到在端口 6379 上的本地主机上运行的 Redis 实例。下面是 Elasticsearch 的示例配置:
$hosts = [
[ 'host' => 'localhost',
'port' => 9200,
'scheme' => 'http',
],
];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
此代码创建一个连接到在端口 9200 上运行的本地 Elasticsearch 实例的 Elasticsearch 客户端。
第 2 步:定义搜索查询和索引名称
完整脚本:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
// Replace with your own Elasticsearch configuration
$hosts = [
[
'host' => 'localhost',
'port' => 9200,
'scheme' => 'http',
],
];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
// Replace with your own Redis configuration
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);
// Define the search query and index name
$query = [
'query' => [
'match' => [
'title' => 'example',
],
],
];
$index = 'example_index';
// Check if the search results are already cached in Redis
$key = md5(json_encode([$index, $query]));
if ($redis->exists($key)) {
$results = json_decode($redis->get($key), true);
} else {
// Search Elasticsearch for the query
$results = $client->search([
'index' => $index,
'body' => $query,
]);
// Cache the search results in Redis for 5 minutes
$redis->setex($key, 300, json_encode($results));
}
// Output the search results
print_r($results);
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