可视化——Superset安装与部署-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了可视化——Superset安装与部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 Superset入门

1.1 Superset概述

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

1.2 Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。

第2章 Superset安装及使用

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。（但是环境中自带的是python2.7.5版本）

可视化——Superset安装与部署

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

[zhang@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/
[zhang@hadoop102 software]$ ll

[zhang@hadoop102 software]$ mkdir superset
[zhang@hadoop102 software]$ cd superset/

上传Miniconda安装包

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进入交互式安装过程

[zhang@hadoop102 superset]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

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注意：敲路径时，如果写错，需要删除时，需要按住Ctrl键删除。可视化——Superset安装与部署

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加载环境变量配置文件，使之生效

[zhang@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[zhang@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

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现在把会话关闭再重新开启，就可以了。

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2.1.2 创建Python3.7环境

onda环境管理常用命令

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

配置conda国内镜像（下载环境时在国外太慢，所以要先配置镜像，切换到国内）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

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创建Python3.7环境

[zhang@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.7

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2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

安装（更新）setuptools和pip

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

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安装Supetset

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

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初始化Supetset数据库

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

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（这里由于版本问题出现了很多问题，最后看了个大佬的文章被解决了，总之就是降低markupsafe的版本，‘python -m pip install markupsafe==2.0.1’，卸载原来的superset，‘conda remove -n superset --all’，然后按照原来的过程重新安装，安装python3.9‘conda create --name superset python=3.9’，再重新激活superset环境，最后出现No module named 'werkzeug.wrappers.etag'这种情况降低下werkzeug版本就行，‘python -m pip install werkzeug==2.0.0’）详情可以参照以下文章

https://blog.csdn.net/qq1787546870/article/details/124582727

创建管理员用户

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

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Superset初始化

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ superset init

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2.2.3 启动Supterset

安装gunicorn

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

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说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

启动Superset

确保当前conda环境为superset

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

说明：

--workers：指定进程个数

--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

--daemon：后台运行

登录Superset,访问http://hadoop102:8787

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工作界面

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停止superset

停掉gunicorn进程

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

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退出superset环境

(superset) [zhang@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.2.4 superset启停脚本

1）创建superset.sh文件

[zhang@hadoop102 bin]$ vim superset.sh

内容如下

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

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