华为OD机试真题 Java 实现【跳房子II】【2023 B卷 100分】，附详细解题思路-Toy模板网

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华为OD机试真题 Java 实现【跳房子II】【2023 B卷 100分】，附详细解题思路

一、题目描述

跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。

游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格，然后获得一次选房子的机会，直到所有房子都被选完，房子最多的人获胜。

跳房子的过程中，如果有踩线等违规行为会结束当前回合，甚至可能倒退几步。

假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步数都放在数据steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红三个回合跳到最后一格？如果有，请输出索引和最小的步数组合，数据保证索引和最小的步数组合是唯一的。

注意：数组中的步数可以重复，但数组中的元素不能重复使用。

二、输入描述

第一行输入为房子总格数count，它是整数类型int。

第二行输入为每回合可能连续跳过的步数，它是整数数组类型。

三、输出描述

返回索引和最小满足要求的步数组合。

注意：顺序保持steps中的原有顺序。

四、补充说明

count <= 10000；
3 <= steps.length <= 10000；
-100000 <= steps[i] <= 100000；

五、解题思路

这道题的【题目描述】优点复杂，说的也不是很清晰。

简而言之，就是：

第一行输入一个数count；

第二行输入若干个数steps；

将第二行中的数字，以任意组合的方式（保证三个回合跳到最后一格），等于count即可，看看一共有多少种，然后选出索引和最小的那一组数据，按顺序输出即可。

万丈高楼平地起，稳扎稳打，先理清思路，找准方向，再动手。

输入房子总格数count；
输入每回合可能连续跳过的步数；
递归选出索引和最小的那一组数据；
- 遍历steps数组中的数字，每三个数字进行依次递归；
- 如果不满足条件，将第三个数字删除，再添加一个新的数字；
- 再比较小红跳的步数集合是否等于count；
- 循环往复
小红跳的步数集合等于count 且选出索引和最小的那一组数据；
返回索引和最小满足要求的步数组合；

六、Java算法源码

// 最小索引和
public static int min = 100000;
// 三个回合跳到最后一格
public static int three = 3;
// 房子总格数count
public static int count;
// 选出索引和最小的那一组数据
public static List<Integer> minIndexList;

public static void main(String[] args) {

    Scanner sc = new Scanner(System.in);

    // 房子总格数count
    count = Integer.valueOf(sc.nextLine());
    // 每回合可能连续跳过的步数
    int[] steps = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();

    // 选出索引和最小的那一组数据
    getMinSteps(steps, three, new ArrayList<>(), new ArrayList<>(), 0);

    // 返回索引和最小满足要求的步数组合
    System.out.println(minIndexList.toString());
}

/**
 * 选出索引和最小的那一组数据
 *
 * @param steps     steps数组
 * @param step      步数
 * @param list      小红跳的步数集合
 * @param indexList 小红跳的步数的索引集合
 * @param index     当前步数索引
 */
public static void getMinSteps(int[] steps, int step, List<Integer> list, List<Integer> indexList, int index) {
    // 三个回合跳到最后一格
    if (step == 0) {
        int total = 0;
        int indexTotal = 0;
        // 三个回合跳到最后一格
        for (int i = 0; i < three; i++) {
            total += list.get(i);
            // 计算索引和
            indexTotal += indexList.get(i);
        }

        // 小红跳的步数集合等于count 且 选出索引和最小的那一组数据
        if (total == count && indexTotal < min) {
            // 符合要求的小红跳的步数集合
            System.out.println("符合要求的小红跳的步数集合："+list);
            // 下角标之和
            System.out.println("下角标之和："+indexTotal);
            min = indexTotal;
            minIndexList = new ArrayList<Integer>(list);
        }
    } else {
        // 遍历steps数组
        for (int i = index; i < steps.length; i++) {
            // 小红跳的步数集合
            list.add(steps[i]);
            // 小红跳的步数的索引集合
            indexList.add(i);
            // 选出索引和最小的那一组数据
            getMinSteps(steps, step - 1, list, indexList, i + 1);
            // 遍历steps数组中的数字，每三个数字进行依次递归，如果不满足条件，将第三个数字删除，再添加一个新的数字，再比较小红跳的步数集合是否等于count，循环往复
            list.remove(list.size() - 1);
            indexList.remove(indexList.size() - 1);
        }
    }
}

感觉很麻烦，能不能再优化优化？

// 最小索引和
private static int min = Integer.MAX_VALUE;
// 三个回合跳到最后一格
private static final int three = 3;
// 房子总格数count
private static int count;
// 选出索引和最小的那一组数据
private static List<Integer> minIndexList;

public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    // 房子总格数count
    count = sc.nextInt();
    sc.nextLine();
    // 读取换行符
    int[] steps = Arrays.stream(sc.nextLine().split(","))
            .mapToInt(Integer::parseInt)
            .toArray();

    minIndexList = new ArrayList<>();
    getMinSteps(steps, new ArrayList<>(), 0, 0);
    System.out.println(minIndexList);
}

/**
 * 选出索引和最小的那一组数据
 *
 * @param steps         每回合可能连续跳过的步数数组
 * @param currentSteps  当前已跳的步数集合
 * @param currentIndex  当前步数索引和
 * @param sum           当前步数总和
 */
public static void getMinSteps(int[] steps, List<Integer> currentSteps, int currentIndex, int sum) {
    if (currentSteps.size() == three) {
        if (sum == count && currentIndex < min) {
            System.out.println("符合要求的小红跳的步数集合："+currentSteps);
            System.out.println("下角标之和："+currentIndex);
            min = currentIndex;
            minIndexList = new ArrayList<>(currentSteps);
        }
        return;
    }

    for (int i = 0; i < steps.length; i++) {
        // 尝试添加步数
        currentSteps.add(steps[i]);
        // 递归调用
        getMinSteps(steps, currentSteps, currentIndex + i, sum + steps[i]);
        // 回溯，移除最后一个步数
        currentSteps.remove(currentSteps.size() - 1);
    }
}