浅谈4种redis不同部署模式的理解和对比-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了浅谈4种redis不同部署模式的理解和对比。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

redis现在可以说是很多系统项目必备的中间件了，凭借其自身缓存的特性，不管是一些单体的项目还是微服务系统，都能看到redis 的身影；当然，就redis的使用来说，常见的有4中部署方式，下面开始逐一列举:
常见部署模式：
1、单机模式；
2、主从模式；
3、哨兵模式(sentinel)；
4、集群模式（redis-cluster）；
这四种部署方式是逐层递进的关系，每个序号其实是前一个序号的升级版，可以理解成大序号对应的部署方式是前一个小序号的升级版，弥补了前一个小序号的缺陷而设计的；

一、单机模式

系统架构中只有一个redis节点，没有备用的节点，适用于数据可靠性不高的纯缓存业务场景；可以通过RDB和AOF持久化机制能将数据持久化到硬盘上，但数据是存储在一台服务器上的，如果服务器出现硬盘故障等问题，会导致数据不可用
优点

部署方便，架构简单；
容易维护；

缺点

数据可靠性无法保证；
存在单点故障，服务宕机后，缓存无法使用；
高性能受限于单核 CPU 的处理能力(Redis 是单线程机制)，CPU 为主要瓶颈，所以适合操作命令简单，排序、计算较少的场景。也可以考虑用 Memcached 替代

二、主从模式

可以实现两个redis服务部署在不同机器上，一主一从模式；主节点有数据写入后会同步到从节点内，写操作一般在主节点上进行，从节点进行读的操作；从节点可以设置只读属性，但是主节点没有只写属性；
主从模式避免了单机部署的单点故障，实现了读写分离；
优点

实现了读写分离，提供了redis工作效率；在写操作少读操作多的场景下，可以扩充多个从节点，来提高读的效率；
实现了数据备份，可以提供多个数据副本；从节点宕机了，整个redis服务影响很小；

缺点

主节点故障后，会影响服务写的操作，但是读操作可以继续使用，需要通过手动干预，将从节点变为主节点，redis服务才能恢复正常；可用性低；不具备容错和自动恢复的功能；（从数据库中使用SLAVE NO ONE命令将从数据库提升成主数据继续服务，启动之前崩溃的主数据库，然后使用SLAVEOF命令将其设置成新的主数据库的从数据库，即可同步数据。）
主节点只能有一个，对于写操作比较多的场景下写操作压力无法分散，当个主节点存储能力也受到限制；

三、哨兵模式(sentinel)

为解决前两种模式的缺陷，redis在2.8版本后正式提供了稳定版本的哨兵模式；哨兵模式核心还是主从复制，只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下，多了一个竞选机制：从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现，是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。哨兵本身也有单点故障的问题，所以在一个一主多从的Redis系统中，可以使用多个哨兵进行监控，哨兵不仅会监控主数据库和从数据库，哨兵之间也会相互监控。每一个哨兵都是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行；这样就形成了下面的架构图
浅谈4种redis不同部署模式的理解和对比

哨兵可以监控所有服务器是否可以正常运行，通过发送命令返回监控服务器的运行状态；当哨兵监控到master宕机了，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他从服务器，修改配置文件，让他们切换master；已经宕机的那台服务也会变为新master的slave节点；也就是说即使原来旧的服务恢复后，不会恢复原来的master身份，而是作为一个新的slave;

优点

实现了故障发现和自动转移；

缺点

主动切换的过程存在服务不可用，切换时间越长，不可用越长；
哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，写操作存在单机瓶颈；
中心化的集群实现方案；仅存在一个主节点；

四、集群模式（redis-cluster）

redis在3.0版本后正式推出了Redis Cluster来实现分布式集群解决方案，主要解决 Redis 分布式方面的需求，比如，当遇到单机内存，并发和流量等瓶颈的时候，Redis Cluster 能起到很好的负载均衡的目的。
Redis Cluster 集群节点最小配置 6 个节点以上(3 主 3 从)，其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。Redis Cluster 采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到 0～16383 个整数槽内，每个节点负责维护一部分槽以及槽所印映射的键值数据。 cluster集群模式在每台节点上都存储了不同的数据，解决了单机redis容量限制。将数据按照一定规则分配到多台机器，这样redis就行分布式集群高扩展性的优势了；
Redis Cluster采用Sharding技术(分片和路由都是在服务端实现)，多主多从，每一个分区都是由一个Redis主机和多个从机组成，片区和片区之间是相互平行的，实现了完全去中心化。架构图如下：
浅谈4种redis不同部署模式的理解和对比

优点

无中心架构，即有多个master节点，不像哨兵模式下仅有一个。这样写的压力就可以分散了
数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布；
可扩展性：可线性扩展到 1000 多个节点，节点可动态添加或删除；
高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。节点之间通过 gossip 协议交换状态信息，用投票机制完成 Slave 到 Master 的角色提升。

缺点

如果主节点A和它的从节点A1都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了；如果某个槽归属的小群内都不可用时，整个服务仍然是不可用的！通过cluster-require-full-coverageyes 控制该特性，默认yes 即需要集群完整，方可对外提供服务，设置为no ，其他的小集群仍然可以对外提供服务。

redis-cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景，海量数据，如果业务场景的数据量很大，那么建议就用redis-cluster，数据量不是很大时，使用sentinel哨兵就够了。redis-cluster的性能和高可用性均优于哨兵模式。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-480111.html

到了这里，关于浅谈4种redis不同部署模式的理解和对比的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！